Python Schulungen & Inhouse Seminare

Python ist eine ausgezeichnete Programmiersprache zum Programmieren lernen und für fast jede Programmieraufgabe geeignet ist, aufgrund des einfach zu verstehenden Syntax und der guten Lesbarkeit - darum ist es so beliebt. Python ist auch eine sehr effektive Sprache für fortgeschrittene Programmierer, weil es vielfältig einsetzbar ist, wie in der Spiele-Entwicklung, bei Data Science, im Web-Developement uvm. 

Für die gängigen Betriebssysteme ist Python frei verfügbar und kostenlos. Aus diesen Gründen ist Python weit verbreitet. Für die Programmierung von Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning ist Python häufig die erste Wahl.

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Python - Eigenschaften und Versionen

Python erlaubt eine effiziente Programmierung auch komplexer Lösungen. Die Funktionen ermöglichen Programmierern zügiges Arbeiten und damit eine höhere Produktivität. Die Syntax ist klar strukturiert und für Administratoren übersichtlich und optimal zu warten.

Bis Version 2 orientierte sich die Entwicklung von Python an einer möglichst restlosen Rückwärtskompatibilität. Diese ist in Python Version 3 z.T. aufgegeben worden. Gerade bei einer Python Inhouse-Schulung ist es daher wichtig, im Vorfeld die eingesetzte Version zu klären. Viele Unternehmen setzen immer noch Python 2 ein.

Machine Learning & Textmining: Einsatzgebiete und Seminarthemen zu Python 

Die beschriebenen Eigenschaften von Python tragen ebenso zur Beliebtheit bei, wie auch seine vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Die Sprache bietet umfangreiche Bibliotheken und Module. Python hat einen sehr guten Ruf in den Bereichen Data-Scientist und Data-Analyst. 

Python ist neben R die Programmiersprache, die am häufigsten im Zusammenhang mit Data Science, Datenanalyse und Machine Learning genutzt wird. Ein Schwerpunkt unserer Seminare zum Programmieren ist daher der Einsatz von Python in der Zusammenführung von Daten verschiedener Herkunft, die Datenanalyse und Visualisierung, die Entwicklung von Algorithmen, die das maschinelle Lernen unterstützen.

Das Klassifikationsverfahren, das Muster anhand von Merkmalvergleichen erkennt, verfährt dynamisch durch Erprobung verschiedener Merkmals-Cluster. Der am weitesten verbreitete Algorithmus ist der k-Nearest-Neighbour-Algorithmus, für den es vorgefertigte Bibliotheken gibt, wie z.B. scikit-learn. Diese gängigen Bibliotheken finden auch in unserer Python-Schulung Anwendung. Auch die Analyse zeitabhängiger Daten und Prozesse ist ein Anwendungsgebiet. Die Verwendungsmöglichkeiten von Python sind außerordentlich zahlreich, als Beispiel sei hier noch der Einsatz in der Client-Server Kommunikation via TCP genannt.

Python lernen

In unserem Python Kurs - der auch als Python Online-Kurs verfügbar ist - lernen Sie im Einführungskurs die Python Grundlagen, im Python Advanced Kurs als Python für Fortgeschrittene können sie ihre Kenntnisse vertiefen und lernen Funktionen, Code der Sprache tiefer kennen. Wenn bereits Programmierkenntnisse vorhanden sind, könnte unser "Python Crashkurs: Umstieg auf Python für Programmierer" die richtige Wahl sein. Darüber hinaus bieten wir Spezial-Kurse wie "Python & Django" oder "Python & Machine Learning".

Python wird in mehreren IT-Bereichen verwendet:

• Spiele-Entwicklung
• Datenanalyse & Data Science
• System-Administration
• Web-Developement
• Bio-Informatik
• Automatisierung
• Künstliche Intelligenz (AI)
• Machine Learning
• Micro-Controller
• Geschäftsanwendungen
• uvm

Python unterstützt mehrere Paradigmen der Programmierung wie z.B.:

• funktionale Programmierung
• objektorientierte Programmierung
• aspektorientierte Programmierung