Python Schulungen & Inhouse Seminare

Python eignet sich ausgezeichnet, um Programmieren zu lernen. Python ist für fast jede Programmieraufgabe geeignet. Mit Python lernen Einsteiger eine Programmiersprache mit einfach zu verstehender Syntax und guterLesbarkeit. Python ist auch eine sehr effektive Sprache für fortgeschrittene Programmierer, weil sie vielfältig einsetzbar ist, z.B.  in der Spiele-Entwicklung, bei Data Science, im Web-Developement uvm.

Unsere Python-Kurse vermitteln Programmier-Kenntnisse auf verschiedenen Levels. Python ist eine sehr mächtige Programmiersprache. Daher bieten wir auch Python-Kurse mit speziellen Themen und Ausrichtungen an.

Für die gängigen Betriebssysteme ist Python frei verfügbar und kostenlos. Aus diesen Gründen ist Python weit verbreitet. Für die Programmierung von Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning ist Python häufig die erste Wahl.

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Python - Eigenschaften und Versionen der Programmiersprache

Python erlaubt eine effiziente Programmierung auch komplexer Lösungen. Die Funktionen ermöglichen Programmierern zügiges Arbeiten und damit eine höhere Produktivität. Die Syntax ist klar strukturiert und für Administratoren übersichtlich und optimal zu warten.

Bis Version 2 orientierte sich die Entwicklung von Python an einer möglichst restlosen Rückwärtskompatibilität. Diese ist in Python Version 3 z.T. aufgegeben worden. Gerade bei einer Python Inhouse-Schulung ist es daher wichtig, im Vorfeld die eingesetzte Version zu klären. Viele Unternehmen setzen immer noch Python 2 ein.

Machine Learning & Textmining: Einsatzgebiete und Seminarthemen zu Python 

Python ist neben R die Programmiersprache, die am häufigsten im Zusammenhang mit Data Science, Datenanalyse und Machine Learning genutzt wird. Ein Schwerpunkt unserer Python-Schulungen liegt auf dem Einsatz von Python in der Zusammenführung von Daten verschiedener Herkunftsquellen, in der Datenanalyse und Visualisierung. Weitere Inhalte unserer Python-Kurse sind die Entwicklung von Algorithmen, die das maschinelle Lernen unterstützen.

Das Klassifikationsverfahren, das Muster anhand von Merkmalvergleichen erkennt, verfährt dynamisch durch Erprobung verschiedener Merkmals-Cluster. Der am weitesten verbreitete Algorithmus ist der k-Nearest-Neighbour-Algorithmus, für den es vorgefertigte Bibliotheken gibt, wie z.B. scikit-learn. Diese gängigen Bibliotheken finden auch in unserer Python-Schulung Anwendung. Auch die Analyse zeitabhängiger Daten und Prozesse ist möglich. 

Programmieren lernen in unseren Python Kursen

Unsere Schulungen vermitteln verschiedene Kenntnis-Levels. Der Einführungskurs vermittelt die Python Grundlagen, im Python Advanced Kurs:  Python für Fortgeschrittene vertiefen sie ihre Kenntnisse. Sie haben bereits Kenntnisse in anderen Programmiersprachen? Dann ist unser "Python Crashkurs: Umstieg auf Python für Programmierer" die richtige Wahl. Darüber hinaus bieten wir Spezial-Themen wie "Python & Django" oder "Python & Machine Learning".

Python wird in mehreren IT-Bereichen verwendet:

• Spiele-Entwicklung
• Datenanalyse & Data Science
• System-Administration
• Web-Developement
• Bio-Informatik
• Automatisierung
• Künstliche Intelligenz (AI)
• Machine Learning
• Micro-Controller
• Geschäftsanwendungen
• uvm

Python unterstützt mehrere Paradigmen der Programmierung wie z.B.:

• funktionale Programmierung
• objektorientierte Programmierung
• aspektorientierte Programmierung