Python Schulungen & Inhouse Seminare

In unseren Python-Schulungen vermitteln wir Ihnen punktgenau das notwendige technische, methodische oder organisatorische Wissen für Ihre Python-Projekte. Unsere Python Kurse vermitteln Wissen auf verschiedenen Levels (Einführungskurs, Vertiefungskurs) und für verschiedene Zielgruppen und Einsatzgebiete. Für Ihren Schulungserfolg stehen Ihnen unsere projekt- und praxiserfahrenen Dozenten mit einem breit aufgestellten Knowhow zur Verfügung. Unser Schulungsangebot zu Python umfasst verschiedene Schulungsarten, angefangen von offenen Schulungen in unseren Schulungszentren, bis hin zu speziell auf Ihre Anforderungen abgestimmte Individualschulungen (Firmenseminar) bei uns oder bei Ihnen vor Ort.

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• Öffentliches Training

Pythons Eigenschaften und Versionen

Python erlaubt eine effiziente Programmierung auch komplexer Lösungen. Die Programmiersprache ermöglicht Programmierern zügiges Arbeiten und damit eine höhere Produktivität. Die Syntax ist klar strukturiert und für Administratoren übersichtlich und optimal zu warten.

Bis Version 2 orientierte sich die Python Entwicklung an einer möglichst restlosen Rückwärtskompatibilität. Diese ist in Version 3 z.T. aufgegeben worden. Gerade bei Inhouse-Schulungen ist es daher wichtig, im Vorfeld die eingesetzte Version zu klären. Viele Unternehmen setzen immer noch die Version 2 ein.

Machine Learning und Textmining: Einsatzgebiete und Seminarthemen zu Python 

Die zuletzt beschriebenen Eigenschaften Pythons tragen ebenso zur Beliebtheit bei wie auch seine breiten Einsatzmöglichkeiten. Die Sprache bietet umfangreiche Bibliotheken und Module. Python hat einen sehr guten Ruf bei Data Scientists und Datenanalysten. 

Python ist neben R die Programmiersprache, die am häufigsten im Zusammenhang mit Data Science, Datenanalyse und Machine Learning genutzt wird. Ein Schwerpunkt unserer Seminare ist daher der Einsatz von Python in der Zusammenführung von Daten verschiedener Herkunft, die Datenanalyse und Visualisierung, die Entwicklung von Algorithmen, die das maschinelle Lernen unterstützen.

Das Klassifikationsverfahren, das Muster anhand von Merkmalvergleichen erkennt, verfährt dynamisch durch Erprobung verschiedener Merkmals-Cluster. Der am weitesten verbreitete Algorithmus ist der k-Nearest-Neighbour-Algorithmus, für den es vorgefertigte Bibliotheken gibt, wie z.B. scikit-learn. Diese gängigen Bibliotheken finden auch in unseren Python-Schulungen Anwendung. Auch die Analyse zeitabhängiger Daten und Prozesse ist ein Anwendungsgebiet. Die Verwendungsmöglichkeiten von Python sind außerordentlich zahlreich, als Beispiel sei hier noch der Einsatz in der Client-Server Kommunikation via TCP genannt.

High-End Labs für Python-Schulungen stehen bspw. in Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart, Wien oder Zürich zur Verfügung. Gerne bieten wir Ihnen auch leistungsfähige Hardware für Ihre praxisnahen Inhouse Trainings an. Für ein effektives Arbeiten sind alle Teilnehmer-PCs mit 64 Bit-Systemen sowie mit 8-16 GB Arbeitsspeicher ausgestattet.