Machine Learning mit Python und Scikit-learn

Seminardauer: 5 Tage

Übersicht
Ziele
Zielgruppe
Voraussetzungen
Lernmethodik
Agenda
gesicherte Termine

Ziele der Schulung

In dieser 5-tägigen Schulung "Machine Learning mit Python und Scikit-learn" lernen Sie die Grundlagen von Python und die Anwendung von Machine Learning. Der Kurs bietet eine umfassende Einführung in Python und das maschinelle Lernen. Sie lernen die Syntax, Datentypen, Schleifen und Funktionen von Python kennen. Zudem erhalten Sie eine Einführung in das maschinelle Lernen und lernen die Terminologie und verschiedene Algorithmen kennen. Sie werden auch die Anwendung von Python im maschinellen Lernen kennenlernen, einschließlich der Nutzung von Scikit-learn und der Umsetzung von Algorithmen wie dem k-nearest Neighbor Classifier, Decision Trees und Random Forests. Der Kurs behandelt auch die Anomalie-Erkennung mit z.B. Isolation-Forests. Nach Abschluss des Kurses können Sie Python effektiv im maschinellen Lernen einsetzen und Modelle für Klassifikation, Vorhersage und Anomalie-Erkennung erstellen.

Zielgruppe Seminar

Entwickler
Data Scientists
Analysten

Voraussetzungen

Kenntnisse in einer Programmiersprache

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Einführung in die Programmiersprache Python

Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
Listen, Tupel
Iteratoren und iterierbar
Dictionaries
Sets und Frozensets
Copy und Deepcopy
Schleifen: while- und for-Schleife
Funktionen: Definition und Aufruf
Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
Formatierte Ausgabe
Dateien lesen und schreiben
Objektorientierte Programmierung

Datenanalyse, Visualisierung und Präsentation

Numpy
Matplotlib
Pandas