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Python Intensivkurs

Seminardauer: 5 Tage

Ziele

In dieser 5-tägigen Schulung "Python Intensivkurs" lernen Sie verschiedene Programmierparadigmen, die von der Programmiersprache Python unterstützt werden. Der Kurs behandelt sowohl die objektorientierten als auch die funktionalen Möglichkeiten der Programmiersprache.

Dieser Kurs bietet eine umfassende und leicht verständliche Einführung in die Skriptsprache Python sowie die grundlegenden Konzepte der Programmierung. Sie werden anhand vieler praxisnaher Beispiele lernen, wie Sie Python effektiv einsetzen können.

Der Kurs vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um Python-Programme zu entwickeln und zu verstehen. Sie werden lernen, wie Sie Python-Code schreiben, grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und Funktionen anwenden und die mächtigen Funktionen von Python nutzen.

Mit diesem Intensivkurs werden Sie eine solide Grundlage in Python und der Programmierung erhalten, die Ihnen ermöglicht, Python in verschiedenen Anwendungsbereichen erfolgreich einzusetzen.

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Projektleiter
  • Administratoren

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmiererfahrung

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Agenda

Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

  • Jupyter-Notebook und Jupyter-Lab
  • Jupyter-Hub

Einführung in die Daten-Strukturen

  • Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
  • Listen und Tupel
  • Strings und Stringfunktionen
  • Sortierung unter Benutzung von sort und sorted
  • Slicing
  • Iteratoren und iterierbar
  • Dictionaries
  • Sets und Frozensets
  • Konvertierungen zwischen Datentypen, z.B. Integer nach Strings oder Dictionaries in Listen und umgekehrt
  • Probleme durch Referenzierung und In-Place-Methoden
  • Copy und Deepcopy

Kontrollstrukturen

  • Verzweigungen
  • Schleifen: while- und for-Schleife
  • for-Schleife à la C bzw. C++ in Python
  • continue, break und else in Schleifen
  • pass-Anweisung
  • Funktionen: Definition und Aufruf
  • Globale und lokale Parameter
  • Positionsparameter und Schlüsselwortparameter
  • "*"- und "**"-Parameter

Ein- und Ausgabe

  • Interaktive Eingabe mittels input
  • Formatierte Ausgabe: der traditionelle Weg mit "Stringmodulo"
  • Der pythonische Weg: format-Methode und f-Strings
  • Dateien lesen und schreiben

Arbeiten mit Modulen

  • Standardmodule
  • Einbindung und Benutzung von Standardmodulen
  • Namensräume und Gültigkeitsbereiche
  • Schreiben eigener Module
  • Code-Dokumentation und Help-Funktion

Fortgeschrittene Themen

  • Rekursive Funktionen
  • Komplexitätsprobleme bei rekursiven Funktionen
  • Memoisation
  • Dekorateure
  • Lambda-Operator, map, filter und reduce
  • Iteratoren / Listen-, Mengen und Generator-Abstraktion
  • * und ** bei Funktionsdefinition und in Funktionsaufrufen
  • Seiteneffekte in Funktionsdefinitionen
  • Iteratoren und Generatoren
  • Kontext-Managers
  • Itertools
  • Sortierung und 'individuelles' Sortieren mit 'key'-Funktionen

Fehler und Ausnahmen

  • Syntaxfehler und SemantikfehlerAusnahmen
  • Ausnahmebehandlung
  • Erzeugen von Ausnahmen
  • finally zum Aufrämen

Objektorientierte Programmierung

  • "Alles Klassen"
  • Klassen, Instanzen und Objekte
  • Die einfachst mögliche Klassendefinition
  • Instanz- und Klassenattribute, Properties
  • privat, geschützt und öffentlich
  • Magische Methoden und Operator-Überladung
  • Vererbung
  • Mehrfachvererbung

Persistente Datenhaltung

  • Pickle
  • Shelve
  • Datenbankanbindungen

Optional: Text- und Stringverarbeitung

  • Wichtige Stringmethoden: count, index, find, rfind, replace, split, rsplit und andere
  • Benutzung regulärer Ausdrücke in Python

Optional: Schnittstelle zum Betriebssystem ◦Schnittstellen zum Betriebssystem

  • Forking
  • Threads
  • Multiprocessing

Optional: Testing ◦Doctest

  • unittest
  • pytest

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Python Intensivkurs

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

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Mehr zu den Vorteilen von Badges

Kundenbewertungen

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