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Seminar mit gesichertem Termin
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Python Intensivkurs

Seminardauer: 5 Tage

Ziele der Schulung

In unserem 5-tägigen "Python Intensivkurs" erlernen Sie wesentliche Programmierparadigmen, die von der Programmiersprache Python unterstützt werden. Der Kurs berücksichtigt dabei sowohl die objektorientierten als auch die funktionalen Programmierkonzepte der Programmiersprache Python.

Dieser Kurs bietet eine umfassende und leicht verständliche Einführung in die Skriptsprache Python und ihre grundlegenden Programmieransätze. Sie lernen anhand vieler praxisnaher Beispiele, wie Sie Python effizient einsetzen. Im Kurs erwerben Sie so das notwendige Wissen, mit dem Sie Python-Programme verstehen und entwickeln.

Sie lernen, strukturierten und gut lesbaren Python-Code zu schreiben und zentrale Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Module sicher anzuwenden. Darüber hinaus arbeiten Sie praxisnah mit Datenstrukturen, Fehlerbehandlung und Bibliotheken und entwickeln ein solides Verständnis für die objektorientierten und funktionalen Programmierparadigmen von Python.

Mit diesem Intensivkurs erhalten Sie eine solide Grundlage in Python und der Pathon-Programmierung, Nach dem Kursbesuch sind sie fähig, Python in unterschiedlichen Aufgaben- und Anwendungsbereichen erfolgreich einzusetzen.

Dieser Kurs umfasst die Kurse "Python - Grundlagen" und "Python - Aufbaukurs" in zeitlich etwas kompakterer Form. Nutzen Sie die Vorteile unserer planbaren, gesicherten Kurstermine und starten Sie Ihren Einstieg in Python.

Zielgruppe Seminar

  • Entwickler
  • Projektleiter
  • Administratoren

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmiererfahrung

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

  • Visual Studio Code
  • Jupyter-Notebook

Python-Grundlagen

  • Anwendungsbereiche
  • Installation
  • Entwicklungsumgebungen
  • Vergleich mit anderen Programmiersprachen
  • Syntax

Elementare Datentypen

  • None
  • Boolesche Werte
  • Ganzzahlen
  • Fließkommazahlen
  • Strings

Komplexere Datentypen

  • Tupel
  • Liste
  • Dictionary
  • Set

Kontrollstrukturen

  • Verzweigungen
  • Schleifen
  • Vorzeitiger Schleifenabbruch
  • Pattern Matching

Funktionen

  • Definition
  • Aufruf
  • Parameter (Positions-, benannten, optionale)
  • Rückgabewert(e)
  • Unterschied globale / lokale Variablen
  • Type Hints

Modules und Packages

  • Eigene Module schreiben
  • Fremde Module verwenden
  • Pip: Drittanbietermodule installieren

Exception Handling

  • Auf Exceptions im Code reagieren
  • Eigene Exceptions definieren und verwenden

Objektorientierte Programmierung

  • Einführung in die OOP-Programmierung
  • Klassen, Objekte, Attribute, Methoden
  • Kapselung, Vererbung, Polymorphie
  • Klassenvariablen
  • Klassenmethoden, Statische Methoden
  • optional: Magische Methoden, Überladen von Operatoren

Python-Standard Library & Co:

  • Wichtige Module in der Standard Library
  • Weitere wichtige externe Module wie:
    • Pandas
    • Matplotlib
    • NumPy

Dateibehandlung

  • Lesen / Schreiben von Dateien mit Modulen wie
    • JSON
    • CSV
    • optional: TOML
    • optional: YAML

Fortgeschrittene Themen

  • Iteratoren / iterierbare Klassen
  • zip() und enumerate()
  • Systeminformationen (Speicherstand, Betriebssystem, etc.) abrufen
  • Logdateien schreiben
  • Dekoratoren
  • List-/Dict-/Set-Comprehensions
  • Sortierung und 'individuelles' Sortieren mit 'key'-Funktionen
  • Lambda-Operator

Fehler und Ausnahmen

  • Syntaxfehler und Semantikfehler
  • Exceptions / Ausnahmen behandeln
  • Erzeugen eigener Exceptions / Ausnahmen
  • finally zum Aufräumen

Fortgeschrittenes OOP

  • Probleme der Mehrfachverarbeitung
  • Slots
  • Datenklassen

Einführung in Machine Learning mit Python

  • Grundlegendes Machine Learning Beispiel scikit-learn
  • Large Language Models (LLM) mit der openai API verwenden

Persistente Datenhaltung

  • Pickle
  • Shelve
  • Datenbankanbindungen

Testen und Clean Coding

  • Testen und Test-Driven-Development (TDD)
  • Systematisches Testen
  • Unittests mit pytest

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Python Intensivkurs

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: Python Schulungen Portfolio

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Kundenbewertungen

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Gesicherte Kurstermine

       
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