Python und Reinforcement Learning - Einführung

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "Reinforcement Learning - Einführung" lernst Sie die grundlegenden Konzepte und Techniken des Reinforcement Learnings (RL). Beim RL lernt der Computer Aufgaben nur durch positves bzw. negatives Feedback zu lösen. Sie erwerben Fähigkeiten in der Formulierung von RL-Problemen, der Anwendung verschiedener RL-Algorithmen und der Implementierung von RL-Agenten mit Python. Durch praktische Übungen und ein praxisnahes Projekt könne Sie ihr Wissen direkt anwenden und eigene RL-Modelle entwickeln und evaluieren.

Zielgruppe Seminar

• Datenwissenschaftler
• KI-Ingenieure
• Entwickler, die sich für maschinelles Lernen interessieren

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Teilnahme am Seminar Python Einführungskurs oder vergleichbare Kenntnisse

Seminarinhalt

Einführung in Reinforcement Learning

• Überblick über Reinforcement Learning
• Wichtige Begriffe und Konzepte
• Anwendungen und Vorteile

Grundlagen des Reinforcement Learnings

• Markov-Entscheidungsprozesse (MDP)
• Belohnungsfunktion und Zustandsräume
• Policy und Value Funktionen

Python-Programmierung für RL

• Einführung in das RL mittels PyTorch
• Implementierung von RL-Algorithmen in Python
• Erste Schritte mit OpenAI Gym bzw. Gymnasium

Kernalgorithmen des Reinforcement Learnings

• Q-Learning
• Deep Reinforcement Learning mit Deep Q-Networks

Anwendungen und Fallstudien

• RL in Spielen
• Optimierung von Entscheidungsprozessen
• RL in der Robotik

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

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