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Seminar mit gesichertem Termin

Von ChatGPT bis Gemini - LLM-Integration in Python

Seminardauer: 2 Tage

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Von ChatGPT bis Gemini - LLM-Integration in Python" erwerben Sie praxisorientiertes Wissen über Large Language Models (LLMs) und deren Integration in Python. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Funktionsweise von LLMs und deren Anwendung im Natural Language Processing (NLP). Weiterhin lernen Sie, LLMs in Python einzubinden, sowohl über verfügbare APIs als auch durch die Nutzung kommerzieller und freier Alternativen. Durch praxisnahe Workshops und Fallstudienbeispiele in Python vertiefen Sie Ihr Verständnis und erlernen konkrete Anwendungen, wie die Analyse und Klassifizierung unstrukturierter Texte sowie die automatische Beantwortung von Anfragen. Zudem werden Datenschutzaspekte bei der Anbindung von LLMs behandelt, um eine sichere und datenschutzkonforme Nutzung zu gewährleisten.

Zielgruppe

  • Softwareentwickler und Data Scientists
  • IT-Profis und Technologie-Enthusiasten
  • Datenanalysten und Linguisten
  • Jeder, der an der Zukunft der Sprachtechnologie interessiert ist

Voraussetzungen

  • Programmierkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache.
  • Vorkenntnisse in Python sind nicht zwingend nötig.

Lernmethodik

  • Theorieteile: Erklärungen über Folien und Skizzen
  • Praxisteile: Arbeiten an konkreten Fallstudien mit realen Daten in Jupyternotebooks

Agenda

Einführung in LLMs - LLMs verstehen

  • Wie funktionierten LLMs unter der Haube?
  • Einführung in das Natural Language Processing (NLP)
  • Grundlegende Bausteine eines LLMs: Transformer-Netze, GPT
  • Historische Entwicklung des NLP-Bereichs

Anbindung von LLMs in Python

  • Übersicht über verfügbare LLM APIs (Programmierschnittstellen)
  • Kommerzielle LLM Systeme wie ChatGPT und Gemini aus Python heraus nutzen
  • Freie LLM Alternativen aus Python heraus nutzen

Hands-On-Workshop / Fallstudienbeispiele (in Python)

  • Unstrukturierte Texte mit LLMs analysieren
    • Fallstudie 1: Problem- und Lösungsbeschreibung in Texten von Außendienstmitarbeitern erkennen (segmentieren)
  • Texte mit LLMs klassifizieren
    • Fallstudie 2: Kundennachrichten klassifizieren (Was will der Kunde von mir?)
  • Anfragen automatisch beantworten
    • Fallstudie 3: Automatische Generierung von Antworten auf Produktinformationsanfragen

LLMs und Datenschutz

  • Datenschutzaspekte bei der Anbindung von LLMs

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Von ChatGPT bis Gemini - LLM-Integration in Python

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Gesicherte Termine

TerminStandortAktion
21.10. - 22.10.2024 Nürnberg Seminar jetzt anfragen
21.10. - 22.10.2024 Virtual Classroom (online) Seminar jetzt anfragen

Kurz vor Durchführung

TerminStandortAktion
07.05. - 08.05.2024 Hamburg Seminar jetzt anfragen
24.06. - 25.06.2024 Köln Seminar jetzt anfragen
31.07. - 01.08.2024 München Seminar jetzt anfragen
12.08. - 13.08.2024 München Seminar jetzt anfragen
 
2 Gesicherte Termine
21.10. - 22.10.2024 in Nürnberg
21.10. - 22.10.2024 in Virtual Classroom (online)

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