Looker ist eine Business-Intelligence-Plattform in der Google Cloud, die datenbasierte Analysen direkt auf Cloud Data Warehouses wie BigQuery ermöglicht. Im Zentrum steht ein semantisches Datenmodell, das mit der Sprache LookML definiert wird. Dadurch lassen sich Kennzahlen und Dimensionen zentral und konsistent abbilden. Looker unterstützt interaktive Dashboards, Echtzeit-Abfragen und API-gestützte Datenzugriffe für vielfältige Analyseanforderungen.

Apache Beam hat sich in den letzten Jahren zu einem wichtigen Werkzeug im Bereich Big Data Processing und Stream Processing entwickelt. Es adressiert ein zentrales Problem moderner Datenverarbeitung: die Vereinheitlichung von Batch- und Streaming-Pipelines über verschiedene Ausführungsumgebungen hinweg. Dieser Fachartikel bietet eine fundierte Einführung in Apache Beam, beleuchtet seine Architektur, technischen Besonderheiten, Einsatzszenarien sowie Vor- und Nachteile.

Die NVIDIA-RTX-Technologie kombiniert klassische GPU-Rechenleistung mit spezialisierter Hardware für Raytracing und KI-Beschleunigung. Durch den Einsatz von RT- und Tensor-Kernen ermöglicht sie realitätsnahe Visualisierungen und optimierte Workflows in Bereichen wie Simulation, 3D-Rendering und Machine Learning. Der Beitrag bietet einen technischen Überblick über die Architektur, Einsatzmöglichkeiten sowie Vor- und Nachteile dieser Plattform.

Collibra ist eine leistungsstarke Data-Intelligence-Plattform zur Verwaltung und Analyse von Metadaten, Datenqualität und Datenherkunft. Mit modularer Microservices-Architektur, REST-APIs und Kafka-Integration ermöglicht sie eine hochautomatisierte, skalierbare Data Governance. Besonders im Enterprise-Umfeld bietet Collibra technische Tiefe bei der Umsetzung von Compliance, Lineage-Tracking und datengetriebenen Geschäftsprozessen.

Dagster ist ein Open-Source-Framework für die Orchestrierung und das Management von Datenpipelines. Es wurde entwickelt, um Data Engineers, Data Scientists und Plattform-Teams dabei zu unterstützen, zuverlässige, wartbare und testbare Datenprozesse zu bauen und zu betreiben. Im Unterschied zu klassischen Workflow-Orchestratoren wie Apache Airflow oder Luigi setzt Dagster auf ein stärker typisiertes, deklaratives und entwicklerfreundliches Paradigma. 

NVIDIA Clara ist eine hochspezialisierte Plattform zur Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Anwendungen in der medizinischen Bildverarbeitung und Genomik. Mit GPU-beschleunigten Frameworks wie Clara Train, Deploy und Parabricks lassen sich komplexe Workflows skalierbar und in Echtzeit umsetzen. Die Plattform vereint modernste Hardware mit offenen Standards – ideal für Entwickler, Data Scientists und Medizintechnikunternehmen.

Die Ubiquitous Language ist ein zentrales Konzept im Domain-Driven Design (DDD), das technische und fachliche Kommunikation auf ein neues Niveau hebt. Durch eine einheitliche, modellgetriebene Sprache wird der Code zur exakten Abbildung der Geschäftslogik – von Klassen über Events bis zu Schnittstellen. Der Artikel zeigt, wie Entwickler durch konsequente Anwendung Missverständnisse vermeiden und robuste, wartbare Softwarearchitekturen schaffen.

RabbitMQ ist ein leistungsstarker Open-Source-Messaging-Broker, der das AMQP-Protokoll nutzt, um eine zuverlässige, skalierbare Kommunikation zwischen verteilten Systemen zu ermöglichen. Ob Microservices, IoT oder Event-Driven Architecture – RabbitMQ sorgt für effiziente Entkopplung von Komponenten. Im Beitrag beleuchten wir Architektur, Funktionsweise, Einsatzszenarien sowie technische Stärken und Grenzen dieses bewährten Message Brokers.

Die Cloud hat sich als Fundament moderner IT-Infrastrukturen etabliert. Insbesondere Microsoft Azure bietet als eine der führenden Plattformen im Bereich Cloud Computing ein breites Spektrum an Diensten und Architekturmöglichkeiten. Doch eine reine Migration von On-Premises-Anwendungen in die Cloud greift oft zu kurz. Moderne Cloud-Architekturen müssen dynamisch, skalierbar, resilient und kostenoptimiert sein. In diesem Fachartikel beleuchten wir fundiert die Grundprinzipien moderner Architektur für Cloud-Anwendungen in Azure – von den Architekturmustern über technische Komponenten bis hin zu Best Practices und konkreten Use Cases.

Business Continuity Management (BCM) ist essenziell für den Schutz kritischer IT-Infrastrukturen. Der Artikel beleuchtet die technischen Kernkomponenten eines BCM-Systems – von Recovery-Zielen (RTO/RPO) über Failover-Architekturen bis zu cloudbasierten Resilienzstrategien. Ideal für IT-Professionals, die Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery und IT-Resilienz professionell umsetzen wollen.