Elasticsearch Schulungen & Inhouse Seminare
Elasticsearch ist eine leistungsstarke und hochskalierbare Such- und Analyseengine, die in zahlreichen Anwendungsgebieten wie Log- und Event-Datenmanagement, Echtzeit-Suchanwendungen und Sicherheitsanalysen eingesetzt wird. Unsere Schulungen vermitteln Ihnen umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um Elasticsearch effektiv in Ihrer Organisation einzusetzen. Elasticsearch ermöglicht die schnelle und präzise Suche in großen Datenmengen, die Analyse komplexer Datensätze und die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
Elasticsearch / ELK Stack - Offene Seminare an vielen Standorten und Online
In unseren offenen Kursen profitieren Sie vom Wissen erfahrener Trainer und dem Austausch mit anderen Teilnehmenden. Unsere Kurse finden regelmäßig in unseren Schulungszentren in Nürnberg, Hamburg, München, Berlin, Köln und an weiteren 20 Standorten sowie online im Virtual Classroom statt.
Inhouse-Schulungen, Firmenseminare und Workshops
Unsere Experten besprechen im Vorfeld unverbindlich und kostenfrei maßgeschneiderte Inhalte und Anforderungen mit Ihnen.
Unsere Seminare zu Elasticsearch:
Sie haben das passende Seminar nicht gefunden? Dann fragen Sie uns unverbindlich an.
Elasticsearch lernen: Wissenswertes für Einsteiger und Fortgeschrittene!
Grundlagen von Elasticsearch:
- Verstehen, was Elasticsearch ist und welchen Nutzen es bietet.
- Kennenlernen der Kernkonzepte wie Indexe, Dokumente, Knoten, Cluster, Shards und Replikate.
Datenmodellierung:
- Erlernen der Best Practices für Datenmodellierung in Elasticsearch.
- Verstehen, wie man Daten für effiziente Abfragen und Analysen strukturiert.
CRUD-Operationen: Beherrschen der grundlegenden Operationen zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Dokumenten.
Suche und Abfragen:
- Verstehen der leistungsfähigen Suchfunktionen von Elasticsearch, einschließlich Volltextsuche, Phrasensuche und aggregierte Abfragen.
- Erlernen der Elasticsearch Query DSL (Domain Specific Language).
Analyse und Aggregationen: Kennenlernen der Möglichkeiten zur Datenanalyse und -aggregation, um Muster und Trends zu erkennen.
Cluster-Management:
- Erlernen der Konfiguration und Verwaltung eines Elasticsearch-Clusters.
- Verstehen der Bedeutung von Clustering für Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit.
Mapping und Index-Management:
- Verstehen, wie man Mappings für Felder und Datentypen definiert.
- Erlernen der Verwaltung von Indizes, einschließlich Erstellung, Änderung und Löschung.
Elasticsearch API:
- Beherrschen der verschiedenen APIs, die Elasticsearch für das Management und die Interaktion bietet.
- Verwenden von Tools wie Postman oder Curl für das Testen und Debuggen von API-Aufrufen.
Elastic Stack (ELK Stack): Verstehen, wie Elasticsearch mit Kibana, Logstash und Beats zusammenarbeitet, um eine vollständige Lösung für das Log-Management und die Datenvisualisierung zu bieten.
Sicherheit: Erlernen der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung.
Performance-Tuning: Verstehen von Performance-Aspekten und wie man die Geschwindigkeit und Effizienz von Elasticsearch verbessern kann.
Backup und Recovery: Einrichten von Snapshot- und Wiederherstellungsprozessen zur Datensicherung.
Überwachung und Troubleshooting: Erlernen der Überwachung von Elasticsearch-Clustern und der Fehlerbehebung.
Plugins: Verstehen der verfügbaren Plugins und deren Installation, um die Funktionalität von Elasticsearch zu erweitern.
Programmiersprachliche Integration: Erlernen der Nutzung von Elasticsearch-Clients in verschiedenen Programmiersprachen wie Java, Python, .NET, PHP.
DevOps-Praktiken: Verstehen der Integration von Elasticsearch in DevOps-Workflows, einschließlich Automatisierung und Continuous Integration/Deployment.
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