Python Einführungskurs

Ziele

In dieser 5-tägigen Schulung "Einführung in Python" lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python, einschließlich Installation, Syntax und elementarer Datentypen. Sie werden auch mit komplexeren Datentypen wie Listen, Dictionaries und Sets vertraut gemacht. Kontrollstrukturen wie Verzweigungen und Schleifen werden ebenfalls behandelt, ebenso wie die Definition von Funktionen und der Umgang mit Ausnahmen.

Die Schulung beinhaltet eine Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Klassen, Objekten, Attributen und Methoden. Sie lernen außerdem wichtige Module der Python-Standardbibliothek sowie externe Module wie Pandas, Matplotlib, NumPy, scikit-learn und TensorFlow/Keras kennen. Die Dateibehandlung mit Modulen wie JSON, pickle, shelve und HDF5 wird ebenfalls abgedeckt.

Abschließend erhalten Sie eine Einführung in die Schnittstelle zum Betriebssystem mit Modulen wie sys, os und shutil. Nach dieser Schulung sind Sie in der Lage, Python effektiv zu nutzen und grundlegende Anwendungen zu entwickeln.

Zielgruppe

• Eignet sich für Personen, die sich mit dem Analysieren und Visualisieren von Daten beschäftigen, z.B. Data Analysts, Data Scientists, Business Intelligence Analysts, Machine Learning, Data Scientists, Machine Learning Engineers
• Personen, die sich mit Finanzanalysen und -modellierung beschäftigen, z.B. Finanzanalysten, Portfolio-Manager
• Eignet sich für Personen, die in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften arbeiten, z.B. Physiker, Biologen, Ingenieure
• Allgemein: Eignet sich auch für Personen, die sich für programmierung interessieren und gerne eine neue Sprache erlernen möchten

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache

Agenda

Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

• Visual Studio Code
• Jupyter-Notebook
• Replit - Online IDE

Python-Grundlagen

• Anwendungsbereiche
• Installation
• Entwicklungsumgebungen
• Vergleich mit anderen Programmiersprachen
• Syntax

Elementare Datentypen

• None
• Boolesche Werte
• Ganzzahlen
• Fließkommazahlen und Komplexe Zahlen
• Strings

Komplexere Datentypen

• Collections
• Tupel
• Liste
• Dictionary
• Set

Kontrollstrukturen

• Verzweigungen
• Schleifen
• Vorzeitiger Schleifenabbruch

Funktionen

• Definition
• Aufruf
• Parameter (Positions-, benannten, optionale)
• Rückgabewert(e)
• Unterschied globale / lokale Variablen

Modules und Packages

• Eigene Module schreiben
• Fremde Module verwenden

Exception Handling

• Auf Exceptions im Code reagieren
• Eigene Exceptions definieren und verwenden

Objektorientierte Programmierung

• Einführung in die OOP-Programmierung
• Klassen, Objekte, Attribute, Methoden
• Kapselung, Vererbung, Polymorphie
• Slots, Klassenvariablen
• Klassenmethoden, Statische Methoden
• Überladen von Operatoren und Methoden
• Properties

Python-Standard Library & Co:

• Wichtige Module in der Standard Library
• Weitere wichtige externe Module wie:
  • Pandas
  • Matplotlib
  • NumPy
  • scikit-learn
  • TensorFlow/Keras

Dateibehandlung

• Lesen / Schreiben von Dateien mit Modulen wie
  • JSON
  • pickle
  • shelve
  • HDF5 (h5py)

Schnittstelle zum Betriebssystem

• sys
• os
• shutil

Schulungsunterlagen

Hinweise

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