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Text Mining und Machine Learning mit Python

Seminardauer: 5 Tage

Ziele

Möchten Sie die Rezensionen Ihrer Kunden verstehen? Möchten Sie verstehen, was Ihre Follower auf Facebook und Twitter über Ihre Marke oder Ihr Produkt in Echtzeit sagen? 

Im Kurs Text Mining und Machine Learning mit Python werden Sie lernen, wie Sie Kommentare auf Facebook oder eine andere Social Media Seite "minen" und analysieren. Sie werden das Thema und die Reaktion auf Ihre Marketingkampagne kurz nachdem Sie sie gesetzt haben verstehen. Sie werden verstehen, wie Sie kleine Chatbots bauen und werden in der Schulung auch KI-Technologen zum Finden von Kundeninformationen behandeln. 

Zielgruppe

Entwickler

Voraussetzungen

Grundkenntnisse einer Programmiersprache

Agenda

Grundlagen der Programmiersprache Python

  • Python als Programmiersprache
  • Datentypen und Variablen
  • Listen, Tupel
  • Dictionaries
  • Schleifen: while- und for-Schleife
  • Funktionen: Definition und Aufruf
  • Dateien lesen und schreiben
  • Interaktive Ein- und Ausgabe in Python mit input()
  • Objektorientierte Programmierung
  • Klassen und Objekte

Datenanalyse, Visualisierung und Präsentation

  • Numpy
  • Matplotlib
  • Pandas

Text Mining und Machine Learning

  • Text Mining: Terminologie
  • Einführung in NLTK
  • Prozessieren von Text
  • Statistiken von Text
  • Einführung in Textähnlichkeitsalgorithmen
  • Implementierung von Textähnlichkeitsalgorithmen mit LDA
  • Implementierung von Textähnlichkeitsalgorithmen mit WordToVec (word embeddings, neural networks)

Machine Learning: Terminologie

  • Einführung in Scikit
  • Naive-Bayes-Klassifikator, Grundlagen und einfache Implementierungen in Python
  • Naive-Bayes-Klassifikator mit Scikit
  • Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
  • Python-Implementierung der Textklassifikation

Social Media Kommentare Analysis oder Erstellung eines Chat-Boots

Schulungsunterlagen

nach Absprache

Hinweise

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PYTHON Schulungen


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