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Weiterbildungsbudget 2023 nutzen!

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Weiterbildungsbudget für 2023 Noch nicht aufgebraucht?

PL-400 Microsoft Power Platform Developer (PL-400T00)

Gesicherter Termin 04. - 08.12.2023

PostgreSQL für Administratoren - Kompakturs

Gesicherter Termin 08. - 10.01.2024

Netzwerktechnik Kompaktkurs

Gesicherter Termin: 18. - 22.12.2023

Microsoft Intune / Microsoft Endpoint Manager

Gesicherter Termin 17. - 18.01.2024

(Certified) Penetration Testing Specialist (PTS)

Gesicherte Termine: 18. - 22.12.2023 und 22. - 26.01.2024

Java - Fortgeschrittene Programmiertechniken

Gesicherter Termin 11. - 15.12.2023

Robotic Process Automation (RPA) Einführung

Gesicherter Termin 08.02.2024

Die Rolle von ChatGPT bei der Mitarbeiterentwicklung - Erfolgsfaktoren und Best Practices

Gesicherter Termin: 04.-05.12.2023

CODING BOOTCAMPS

Starten Sie Ihre Entwickler-Karriere!

EC-Council Certified Ethical Hacker v12 (CEH)

Gesicherter Termin 11. - 15.12.2023

MOC 55238 SharePoint Online for Administrators

Gesicherter Termin 18. - 20.12.2023

Gesicherter Termin

Weiterbildung für Ihre Zukunft!

Über 800 Garantie-Termine

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Python Einführungskurs

Gesicherter Termin: 08. - 12.01.2024

Linux-LPI - Komplettausbildung zur LPIC-1 (101 und 102: Administrator) 10 Tage

Gesicherter Termin: 04.-15.12.2023

Architecting on AWS

Gesicherter Termin 05. - 07.12.2023

 
 
 
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Deep Learning mit Python und Keras

Seminardauer: 2 Tage

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Deep Learning mit Python und Keras" erhalten Sie einen guten Überblick über Deep Learning Szenarien. Sie wissen nach dem Seminar, wie Sie die Deep Learning Modelle konkret mittels einer Deep Learning Bibliothek in Python umsetzen. Damit wird ein solides Fundament für die Übertragung auf eigene Probleme und eigene firmenspezifische Unternehmensdaten im Arbeitsalltag geschaffen.

Es kommen sogenannte Jupyter-Notebooks mit fertigen Codezellen zum Einsatz. Im Praxisteil wird ein kurzer Crashkurs zur Python-Syntax durchgeführt. Jupyter-Notebooks werden seit Jahren in der Lehre rund um das Thema Machine Learning und im Speziellen für die Lehre im Bereich Deep Learning erfolgreich und hochproduktiv eingesetzt. Jupyter-Notebooks erlauben mit funktionierenden Code spielerisch zu experimentieren und den Code auf die eigenen Anforderungen schnell anzupassen

Zielgruppe

  • Alle, die ihr Verständnis von Deep/Machine Learning vertiefen wollen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Programmierung

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Agenda

Theorie-Block 1: Einführung

  • Deep Learning: Nur ein Hype?
  • Was ist überhaupt Deep Learning, Machine Learning und Künstliche Intelligenz?
  • Was kann man mit Deep Learning machen? Anwendungsmöglichkeiten
  • Wieso erst jetzt der Deep Learning Durchbruch?

Praxis-Block 1: Fallstudie

  • Wie kann ich ein Deep Learning Modell aus bestehenden Unternehmensdaten lernen?
  • Konkretes Beispiel: Verkaufspreise mit Deep Learning Modellen vorhersagen

Theorie-Block 2: Maschinelles Lernen

  • Wie funktioniert maschinelles Lernen allgemein?
  • Wie funktioniert maschinelles Lernen speziell bei Deep Learning?
  • Vorstellung weiterer Modelle: CNNs, LSTMs, GANs, Transformer

Praxis-Block 2: Fallstudie

  • Wie kann ich mein Deep Learning Modell noch verbessern?
  • Optimierungsmöglichkeiten für Deep Learning Modelle: Ihre Vor- und Nachteile
  • Konkretes Beispiel: Ausfall einer Maschine vorhersagen (Predictive Maintenance)

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Deep Learning mit Python und Keras

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.

Mehr zu den Vorteilen von Badges

 
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