Deep Learning mit Python und Keras

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "Deep Learning mit Python und Keras" werden Sie umfassend in die Welt des Deep Learnings eingeführt. Sie lernen die theoretischen Grundlagen von neuronalen Netzen kennen, einschließlich ihrer Struktur, Funktionsweise und wichtigsten Komponenten. Praktische Übungen ermöglichen es Ihnen, Modelle mit Python und Keras zu erstellen, zu trainieren und zu bewerten. Sie werden fortgeschrittene Techniken wie Convolutional und Recurrent Neural Networks anwenden und an realen Projekten arbeiten. Zudem erfahren Sie, wie Sie Ihre Modelle optimieren, in die Produktion bringen und skalieren können.

Zielgruppe Seminar

• Softwareentwickler
• Data Analyst

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Teilnahme am Seminar Python Einführungskurs oder vergleichbare Kenntnisse

Seminarinhalt

Einführung in Deep Learning

• Definition und Unterschiede zum klassischen Machine Learning
• Historischer Überblick und aktuelle Entwicklungen
• Anwendungsgebiete von Deep Learning
• Vergleich von Keras mit anderen Deep Learning Frameworks with PyTorch

Funktionsweise Neuronaler Netze

• Aufbau und Funktionsweise
• Aktivierungsfunktionen und Neuronentypen
• Feedforward-Netze und Backpropagation
• Rekurrente Netze

Einführung in Python und Keras

• Python für Deep Learning
• Keras: Architektur und Hauptkomponenten
• Einsatz von GPU-Beschleunigung

Erstellung und Training von Modellen

• Datenvorbereitung und -verarbeitung
• Aufbau eines einfachen neuronalen Netzes
• Modelltraining und -bewertung
• Nutzung von Pre-trained Models und Fine-Tuning

Erweiterte Techniken und Modelle

• Convolutional Neural Networks (CNNs)
• Anwendung von Augmentationstechniken in Bildverarbeitung
• Zeitreihenanalyse mit LSTMs
• Transformer Netze
• Generative Modelle: GANs

Fallstudien aus der Praxis

• Datenanalyse und Feature Engineering
• Regressions- und Klassifikationsprobleme mit Neuronalen Netzen lösen

Modelloptimierung

• Hyperparameter-Tuning
• Regularisierungstechniken

Produktionsreife und Skalierung

• Modellbereitstellung und -überwachung
• Skalierung mit Cloud-Diensten

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

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