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PL-400 Microsoft Power Platform Developer (PL-400T00)

Gesicherter Termin 04. - 08.12.2023

PostgreSQL für Administratoren - Kompakturs

Gesicherter Termin 08. - 10.01.2024

Netzwerktechnik Kompaktkurs

Gesicherter Termin: 18. - 22.12.2023

Microsoft Intune / Microsoft Endpoint Manager

Gesicherter Termin 17. - 18.01.2024

(Certified) Penetration Testing Specialist (PTS)

Gesicherte Termine: 18. - 22.12.2023 und 22. - 26.01.2024

Java - Fortgeschrittene Programmiertechniken

Gesicherter Termin 11. - 15.12.2023

Robotic Process Automation (RPA) Einführung

Gesicherter Termin 08.02.2024

Die Rolle von ChatGPT bei der Mitarbeiterentwicklung - Erfolgsfaktoren und Best Practices

Gesicherter Termin: 04.-05.12.2023

CODING BOOTCAMPS

Starten Sie Ihre Entwickler-Karriere!

EC-Council Certified Ethical Hacker v12 (CEH)

Gesicherter Termin 11. - 15.12.2023

MOC 55238 SharePoint Online for Administrators

Gesicherter Termin 18. - 20.12.2023

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Weiterbildung für Ihre Zukunft!

Über 800 Garantie-Termine

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Python Einführungskurs

Gesicherter Termin: 08. - 12.01.2024

Linux-LPI - Komplettausbildung zur LPIC-1 (101 und 102: Administrator) 10 Tage

Gesicherter Termin: 04.-15.12.2023

Architecting on AWS

Gesicherter Termin 05. - 07.12.2023

 
 
 

Deep Learning mit Pytorch: GAN, RNN und Transformer

Seminardauer: 5 Tage

Ziele

In dieser 5-tägigen Schulung "Deep Learning mit Pytorch: GAN, RNN und Transformer" bekommen Sie einen umfassenden Einblick in diverse anspruchsvolle Bereiche des Deep Learning, die in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erhalten haben und nun zahlreiche neue Anwendungen ermöglichen.

Für jeden der Haupttypen (GAN, RNN, Transformer) werden ausführliche Beispiele präsentiert, teilweise in Form von Jupyter-Notebooks sowie in mehreren Dateien innerhalb der Entwicklungsumgebung. Zudem werden mehrere Fallstudien mit bereitgestelltem Code durchgeführt und analysiert. Außerdem werden zeitgemäße Netzwerkarchitekturen wie BERT, verschiedene GPT-Varianten und VisionTransformer in ihren Grundkonzepten vorgestellt.

Zusätzlich liefert der Kurs mathematische Hintergrundinformationen und wertvolle Hinweise zur praktischen Umsetzung in Form eines Softwareprojekts.

Zielgruppe

  • Pythonentwickler

Voraussetzungen

  • Python: Routinierte Erfahrungen mit IDE und Jupyter Notebooks
  • Deep Learning: Multi Layer Perceptrons und Convolutional Neural Networks mit Pytorch

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Agenda

Generative adversarial networks

  • Einsatzgebiete
  • Spezielle Loss-Funktionen
  • Einfacher Fall: MLPs ausreichend
  • Komplexer mit Deep Convolutional GANS: Face generation
  • Moderne Varianten (Wasserstein GAN, CycleGAN)
  • Überblick generative Modelle

Recurrent neural networks

  • Sequentielle Daten als Input und/oder Output
  • Char level oder word level
  • Embeddings
  • Backpropagation through time
  • Problem vanishing / exploding gradient
  • LSTM Intuition
  • Variante GRU
  • Seq2seq Modelle: Encoder/Decoder
  • Attentionmechanimus in RNNs
  • Einsatz für Chatbots, Übersetzungen u.a.

Transformer

  • Attention ohne RNN, Intuition
  • Self Attention, Multi head attention
  • Queries, Keys, Values
  • Originale Transformer Architektur
  • Nur Encoding: BERT
  • Nur Decoding: GPT
  • Large Language Models
  • Finetuning (ähnlich Transfer Learning bei CNN)
  • Einsatzmöglichkeiten: Sentimentanalyse, Übersetzung u.a.
  • Qualitätsmaß BLEU score

Ausblicke

  • Transformer für Bilder
  • Weiterentwicklung bei CNNs
  • Umfeld: Unternehmen und Dienste (Kaggle, HuggingFace, ...)
  • Vereinfachung/Wrapper für Pytorch: Lighting
  • Ausführung in der Cloud, Services bei AWS u.a.
  • Grundidee Diffusion Modelle zur Generierung von Audio und Bildern
  • Kurzvorstellung Reinforcement Learning

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Digital Skills Open Badges

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.

Mehr zu den Vorteilen von Badges

 

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