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Seminar mit gesichertem Termin
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Python - Aufbaukurs

Seminardauer: 3 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "Python - Aufbaukurs" lernen Sie fortgeschrittene Aspekte der Programmiersprache Python kennen. Wir behandeln Themen wie Zugriff auf Dateien/Verzeichnisse, System-Informationen, Iteratoren, Lambda-Operator und weitere verschiedene Aspekte der Objekt-orientierten Programmierung (OOP) mit Python wie Vererbung und magische Methoden.

Sie erfahren zudem auch mehr über die Module NumPy, Pandas und Matplotlib für die Datenverarbeitung und -visualisierung. Die Datenhaltung mit Pickle, Shelve und Datenbankanbindungen mit SQL wird ebenfalls behandelt. Auch ein grundlegendes Beispiel zum Machine Learning mit scikit-learn und die Verwendung eines LLMs zur Textverarbeitung mit der OpenAI API wird gezeigt.

Abschließend lernen Sie verschiedene Testmethoden kennen, darunter systematisches Testen mit pytest, um zuverlässige und fehlerfreie Python-Anwendungen zu gewährleisten. Ein besonderer Fokus liegt auch auf dem "Clean Coding" mit Python.

Dieser Kurs dient zur Vorbereitung auf die PCAP™ - Certified Associate in Python Programming Zertifizierung.

Zielgruppe Seminar

  • Entwickler

Voraussetzungen

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

  • Visual Studio Code
  • Jupyter-Notebook

Fortgeschrittene Themen

  • Iteratoren / iterierbare Klassen
  • zip() und enumerate()
  • Systeminformationen (Speicherstand, Betriebssystem, etc.) abrufen
  • Logdateien schreiben
  • Dekoratoren
  • List-/Dict-/Set-Comprehensions
  • Sortierung und 'individuelles' Sortieren mit 'key'-Funktionen
  • Lambda-Operator

Fehler und Ausnahmen

  • Syntaxfehler und Semantikfehler
  • Exceptions / Ausnahmen behandeln
  • Erzeugen eigener Exceptions / Ausnahmen
  • finally zum Aufräumen

Objektorientierte Programmierung

  • Klassen, Instanzen und Objekte
  • Die einfachst mögliche Klassendefinition
  • Instanz- und Klassenattribute, Properties
  • privat, geschützt und öffentlich
  • Magische Methoden und Operator-Überladung
  • Vererbung
  • Mehrfachvererbung

Fortgeschrittenes OOP

  • Probleme der Mehrfachvererbung
  • Slots
  • Datenklassen

Einführung in "Numerisches Python"

  • NumPy
  • Pandas
  • Matplotlib

Einführung in Machine Learning mit Python

  • Grundlegendes Machine Learning Beispiel scikit-learn
  • Large Language Models (LLM) mit der openai API verwenden

Persistente Datenhaltung

  • Pickle
  • Shelve
  • Datenbankanbindungen

Testen und Clean Coding

  • Testen und Test-Driven-Development (TDD)
  • Systematisches Testen
  • Unittests mit pytest

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Kundenbewertungen

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Gesicherte Kurstermine

       
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