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Python Vertiefung

Seminardauer: 5 Tage

Ziele

In dieser 5-tägigen Schulung "Python Vertiefung" lernen Sie fortgeschrittene Aspekte der Programmiersprache Python kennen. Wir behandeln Themen wie Iteratoren, Generatoren, Lambda-Operator, map, filter und reduce. Die Fehlerbehandlung und Ausnahmen in Python werden ausführlich besprochen, ebenso wie die objektorientierte Programmierung mit Klassen, Vererbung und magischen Methoden.

Sie erfahren mehr über die Module NumPy, SciPy und Matplotlib für die Datenverarbeitung und -visualisierung. Die Datenhaltung mit Pickle, Shelve und Datenbankanbindungen wird ebenfalls behandelt. Optional bieten wir eine Einführung in die Schnittstelle zum Betriebssystem mit Forking, Threads und Multiprocessing.

Abschließend lernen Sie verschiedene Testmethoden kennen, darunter systematisches Testen, das Doctest-Modul und Unittest, um zuverlässige und fehlerfreie Python-Anwendungen zu gewährleisten.

Dieser Kurs dient zur Vorbereitung auf die PCAP™ - Certified Associate in Python Programming Zertifizierung.

Zielgruppe

  • Entwickler

Voraussetzungen

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Agenda

Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

  • Visual Studio Code
  • Jupyter-Notebook

Fortgeschrittene Themen

  • Iteratoren und Generatoren
  • Rekursive Funktionen
  • Komplexitätsprobleme bei rekursiven Funktionen
  • Memoisation und Dekorateure
  • Lambda-Operator, map, filter und reduce
  • Listen-, Mengen und Generator-Abstraktion
  • Itertools
  • Sortierung und 'individuelles' Sortieren mit 'key'-Funktionen

Fehler und Ausnahmen

  • Syntaxfehler und SemantikfehlerAusnahmen
  • Ausnahmebehandlung
  • Erzeugen von Ausnahmen
  • finally zum Aufräumen

Objektorientierte Programmierung

  • "Alles Klassen"
  • Klassen, Instanzen und Objekte
  • Die einfachst mögliche Klassendefinition
  • Instanz- und Klassenattribute, Properties
  • privat, geschützt und öffentlich
  • Magische Methoden und Operator-Überladung
  • Vererbung
  • Mehrfachvererbung

Fortgeschrittenes OOP

  • Probleme der Mehrfachverarbeitung
  • Slots
  • Metaklassen
  • Design Pattern

Einführung in "Numerisches Python"

  • NumPy
  • SciPy
  • Matplotlib
  • Pandas

Persistente Datenhaltung

  • Pickle
  • Shelve
  • Datenbankanbindungen

Optional: Schnittstelle zum Betriebssystem

  • Schnittstellen zum Betriebssystem
  • Forking
  • Threads
  • Multiprocessing

Optional: Testen

  • Testen
  • Systematisches Testen
  • Doctest-Modul
  • Unittest

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Python Vertiefung

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Kundenbewertungen

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