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    Python - Aufbaukurs

    Seminardauer: 3 Tage

    Ziele der Schulung

    In dieser 3-tägigen Schulung "Python - Aufbaukurs" lernen Sie fortgeschrittene Aspekte der Programmiersprache Python kennen. Wir behandeln Themen wie Zugriff auf Dateien/Verzeichnisse, System-Informationen, Iteratoren, Lambda-Operator und weitere verschiedene Aspekte der Objekt-orientierten Programmierung (OOP) mit Python wie Vererbung und magische Methoden.

    Sie erfahren zudem auch mehr über die Module NumPy, Pandas und Matplotlib für die Datenverarbeitung und -visualisierung. Die Datenhaltung mit Pickle, Shelve und Datenbankanbindungen mit SQL wird ebenfalls behandelt. Auch ein grundlegendes Beispiel zum Machine Learning mit scikit-learn und die Verwendung eines LLMs zur Textverarbeitung mit der OpenAI API wird gezeigt.

    Abschließend lernen Sie verschiedene Testmethoden kennen, darunter systematisches Testen mit pytest, um zuverlässige und fehlerfreie Python-Anwendungen zu gewährleisten. Ein besonderer Fokus liegt auch auf dem "Clean Coding" mit Python.

    Dieser Kurs dient zur Vorbereitung auf die PCAP™ - Certified Associate in Python Programming Zertifizierung.

    Zielgruppe Seminar

    • Entwickler

    Voraussetzungen

    Lernmethodik

    Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

    Seminarinhalt

    Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

    • Visual Studio Code
    • Jupyter-Notebook

    Fortgeschrittene Themen

    • Iteratoren / iterierbare Klassen
    • zip() und enumerate()
    • Systeminformationen (Speicherstand, Betriebssystem, etc.) abrufen
    • Logdateien schreiben
    • Dekoratoren
    • List-/Dict-/Set-Comprehensions
    • Sortierung und 'individuelles' Sortieren mit 'key'-Funktionen
    • Lambda-Operator

    Fehler und Ausnahmen

    • Syntaxfehler und Semantikfehler
    • Exceptions / Ausnahmen behandeln
    • Erzeugen eigener Exceptions / Ausnahmen
    • finally zum Aufräumen

    Objektorientierte Programmierung

    • Klassen, Instanzen und Objekte
    • Die einfachst mögliche Klassendefinition
    • Instanz- und Klassenattribute, Properties
    • privat, geschützt und öffentlich
    • Magische Methoden und Operator-Überladung
    • Vererbung
    • Mehrfachvererbung

    Fortgeschrittenes OOP

    • Probleme der Mehrfachvererbung
    • Slots
    • Datenklassen

    Einführung in "Numerisches Python"

    • NumPy
    • Pandas
    • Matplotlib

    Einführung in Machine Learning mit Python

    • Grundlegendes Machine Learning Beispiel scikit-learn
    • Large Language Models (LLM) mit der openai API verwenden

    Persistente Datenhaltung

    • Pickle
    • Shelve
    • Datenbankanbindungen

    Testen und Clean Coding

    • Testen und Test-Driven-Development (TDD)
    • Systematisches Testen
    • Unittests mit pytest

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    IT-Schulungen Badge: Python - Aufbaukurs

    Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

    Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

    Übersicht: Python Schulungen Portfolio

    Mehr zu den Vorteilen von Badges

    Kundenbewertungen

    4,29

    387 Teilnehmende
     
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    Gesicherte Kurstermine

           
    04.05. - 06.05.2026 Nürnberg Anfragen
    04.05. - 06.05.2026 Virtual Classroom (online) Anfragen
    03.08. - 05.08.2026 Nürnberg Anfragen
    03.08. - 05.08.2026 Virtual Classroom (online) Anfragen
    09.11. - 11.11.2026 Nürnberg Buchen
    09.11. - 11.11.2026 Virtual Classroom (online) Buchen

    Seminare kurz vor der Durchführung

           
    16.03. - 18.03.2026 Hamburg Anfragen
    25.03. - 27.03.2026 Köln Anfragen
    20.04. - 22.04.2026 Köln Anfragen
    22.04. - 24.04.2026 Hamburg Anfragen
     
    6 Gesicherte Termine
    04.05. - 06.05.2026 in Nürnberg
    04.05. - 06.05.2026 in Virtual Classroom (online)
    03.08. - 05.08.2026 in Nürnberg
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