Elasticsearch Schulungen & Inhouse Seminare

Kibana ist das visuelle Fenster zu Ihren Elasticsearch-Daten und ermöglicht es, komplexe Informationen in Form von Dashboards, Diagrammen und Karten verständlich aufzubereiten. Administratoren nutzen Kibana zudem als zentrales Kontrollzentrum, um den Gesundheitszustand des Clusters zu überwachen und Indizes effizient zu verwalten. In den Monitoring-Kursen lernen Sie, wie Sie Warnmeldungen (Alerting) einrichten, um bei Unregelmäßigkeiten sofort benachrichtigt zu werden. Ohne Kibana wäre es kaum möglich, den Überblick über die gewaltigen Datenströme in einem verteilten System zu behalten.

Kafka dient als leistungsstarker Puffer, der riesige Mengen an Datenströmen (Streams) sammelt und geordnet an Elasticsearch zur Speicherung weiterleitet. Diese Kombination verhindert, dass Elasticsearch bei plötzlichen Datenfluten, wie etwa bei einem hohen Nutzeraufkommen oder Systemfehlern, überlastet wird. In den Performance-Seminaren wird vermittelt, wie man diese „Pipeline“ so konfiguriert, dass Datenverluste ausgeschlossen sind und die Verarbeitung flüssig läuft. Es ist die Standard-Lösung für Unternehmen, die Echtzeit-Datenströme sicher und skalierbar verarbeiten müssen.

Während SQL-Datenbanken darauf optimiert sind, exakte Treffer in festen Tabellenstrukturen zu finden, nutzt Elasticsearch einen sogenannten „Invertierten Index“, ähnlich dem Stichwortverzeichnis eines Fachbuches. Dies ermöglicht eine extrem schnelle Volltextsuche, bei der auch ungenaue Treffer (Fuzzy Search) oder ähnliche Begriffe in Sekundenbruchteilen bewertet und sortiert werden. In den Administrations-Kursen lernen Sie, wie diese Index-Strukturen im Hintergrund aufgebaut sind, um selbst bei Milliarden von Datensätzen eine konstante Antwortzeit zu garantieren. Für Anwendungen wie Webshops oder Wissensdatenbanken ist diese Form der Suche technologisch alternativlos.

Das System folgt dem Prinzip „Teile und herrsche“, indem es große Datenmengen in kleine Stücke (Shards) zerlegt und diese über alle verfügbaren Server im Netzwerk verteilt. Wenn die Datenmenge wächst, fügen Sie einfach neue Server hinzu, und Elasticsearch verschiebt die Datenbrocken automatisch so, dass die Last wieder gleichmäßig verteilt ist. Diese horizontale Skalierbarkeit bedeutet, dass die Suchgeschwindigkeit nahezu unabhängig von der Datenmenge konstant bleibt. Für Entscheider ist dies ein wichtiger Investitionsschutz, da das System mit dem Erfolg des Unternehmens mitwächst, ohne dass die Software gewechselt werden muss.

Eine einfache Suche (wie in Excel) findet nur exakte Zeichenfolgen, während die Volltextsuche in Elasticsearch den Text in seine Bestandteile zerlegt, Stammformen bildet und die Bedeutung analysiert. Sucht ein Nutzer nach „laufen“, findet das System auch Dokumente mit „gelaufen“ oder „Läufer“, da es die sprachlichen Zusammenhänge versteht. Zudem berechnet Elasticsearch für jeden Treffer einen „Relevanz-Score“, sodass die wichtigsten Ergebnisse immer ganz oben stehen. In den Verwaltungs-Seminaren lernen Sie, wie Sie diese Bewertung beeinflussen können, um beispielsweise neuere Artikel oder bestimmte Kategorien in den Suchergebnissen zu bevorzugen.