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Roland Mladenovic
Seminarberater/-in
Telefon: 0911-65008-222
Email: info@it-schulungen.com
Elasticsearch ist eine leistungsstarke und hochskalierbare Such- und Analyseengine, die in zahlreichen Anwendungsgebieten wie Log- und Event-Datenmanagement, Echtzeit-Suchanwendungen und Sicherheitsanalysen eingesetzt wird. Unsere Schulungen vermitteln Ihnen umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um Elasticsearch effektiv in Ihrer Organisation einzusetzen. Elasticsearch ermöglicht die schnelle und präzise Suche in großen Datenmengen, die Analyse komplexer Datensätze und die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
In unseren offenen Kursen profitieren Sie vom Wissen erfahrener Trainer und dem Austausch mit anderen Teilnehmenden. Unsere Kurse finden regelmäßig in unseren Schulungszentren in Nürnberg, Hamburg, München, Berlin, Köln und an weiteren 20 Standorten sowie online im Virtual Classroom statt.
Unsere Experten besprechen im Vorfeld unverbindlich und kostenfrei maßgeschneiderte Inhalte und Anforderungen mit Ihnen.
Sie haben das passende Seminar nicht gefunden? Dann fragen Sie uns unverbindlich an.
Grundlagen von Elasticsearch:
Datenmodellierung:
CRUD-Operationen: Beherrschen der grundlegenden Operationen zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Dokumenten.
Suche und Abfragen:
Analyse und Aggregationen: Kennenlernen der Möglichkeiten zur Datenanalyse und -aggregation, um Muster und Trends zu erkennen.
Cluster-Management:
Mapping und Index-Management:
Elasticsearch API:
Elastic Stack (ELK Stack): Verstehen, wie Elasticsearch mit Kibana, Logstash und Beats zusammenarbeitet, um eine vollständige Lösung für das Log-Management und die Datenvisualisierung zu bieten.
Sicherheit: Erlernen der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung.
Performance-Tuning: Verstehen von Performance-Aspekten und wie man die Geschwindigkeit und Effizienz von Elasticsearch verbessern kann.
Backup und Recovery: Einrichten von Snapshot- und Wiederherstellungsprozessen zur Datensicherung.
Überwachung und Troubleshooting: Erlernen der Überwachung von Elasticsearch-Clustern und der Fehlerbehebung.
Plugins: Verstehen der verfügbaren Plugins und deren Installation, um die Funktionalität von Elasticsearch zu erweitern.
Programmiersprachliche Integration: Erlernen der Nutzung von Elasticsearch-Clients in verschiedenen Programmiersprachen wie Java, Python, .NET, PHP.
DevOps-Praktiken: Verstehen der Integration von Elasticsearch in DevOps-Workflows, einschließlich Automatisierung und Continuous Integration/Deployment.