Elasticsearch Verwaltung und Monitoring mit Kibana

Ziele

In dieser 3-tägigen Schulung "Elasticsearch Verwaltung und Monitoring mit Kibana" lernen Sie umfassend, wie Sie Elasticsearch effektiv verwalten und über das leistungsstarke Tool Kibana überwachen können.

Die Schulung beginnt mit einer Einführung in Elasticsearch und den grundlegenden Funktionen. Sie erhalten einen Einblick in die Funktionsweise der Lucene Engine, die Elasticsearch zugrunde liegt, und verstehen, wie Elasticsearch Cluster Suchanfragen und Datenerhebung handhabt. Es werden Vergleiche zwischen On-Premise- und gehosteten Versionen (wie AWS, Elastic Cloud) gezogen und Sie lernen, wie Sie Segmente zusammenführen und Shards Rebalancing in Clustern effizient durchführen.

Der Aspekt der Cluster-Sicherheit wird eingehend behandelt, ebenso wie die Verwaltung von Daten in Elasticsearch und das Backup des Clusters. Sie erlernen die Nutzung der Query API von Kibana für effektive Suche und das Zusammenführen und Aggregieren von Daten. Die Daten-Visualisierung und das Konfigurieren von Dashboards in Kibana werden ebenfalls behandelt.

Im Verlauf der Schulung werden Sie in die Datenmodelle von Elasticsearch eingeführt und erfahren, wie Sie Daten mit Logstash und Beats in Elasticsearch importieren können. Sie lernen auch, wie Sie das Monitoring mit Logstash und Beats durchführen.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Kibana-Administration, und Sie haben viele praktische Übungsmöglichkeiten, um das Gelernte direkt anzuwenden. Nach Abschluss der Schulung sind Sie in der Lage, Elasticsearch effizient zu verwalten, komplexe Suchanfragen zu bewältigen, Daten übersichtlich zu visualisieren und mit Kibana leistungsfähige Dashboards zu erstellen. Diese Kenntnisse ermöglichen Ihnen eine effektive Überwachung und Nutzung von Elasticsearch in Ihrer Anwendung und tragen dazu bei, die Leistung und Effizienz Ihrer Datenanalyse zu steigern.

Zielgruppe

• Entwickler, die mit Elasticsearch arbeiten

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Grundkenntnisse von Elasticsearch und Linux

Agenda

• Elasticsearch in der Anwendung
• Grundlegende Funktionen Elasticsearch
• Die Lucene Engine
• Elasticsearch Cluster verstehen hinsichtlich Suchanfragen und Datenerhebung
• Vergleich von On-Premise und gehosteten Versionen (AWS, Elastic Cloud)
• Zusammenführen von Segmenten
• Shards Rebalancing in Clustern
• Cluster Sicherheit
• Daten in Elasticsearch verwalten
• Backup des Clusters
• Suche mit Kibana - Query API
• Daten zusammenführen und aggregieren
• Daten-Visualisierung
• Dashboards konfigurieren
• Datenmodelle in Elasticsearch
• Datenimport Grundlagen mit Logstash und Beats (Wie kommen Daten nach Elasticsearch)
• Monitoring mit Logstash und Beats
• Kibana Administration
• Hands-On Praxis mit Kibana

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

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