Einführung in Data Mining mit Python
Das Seminar "Einführung in Data Mining mit Python" wurde abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen anbieten.
Ziele der Schulung
In dieser 3-tägigen Schulung "Einführung in Data Mining mit Python" lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte und Techniken des Data Minings kennen. Der Kurs bietet einen Überblick über die verwendeten Algorithmen und Methoden, um Data Science-Ergebnisse besser zu verstehen und kritisch zu hinterfragen. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Erlernen der Grundlagen der Programmiersprache Python, um eigenständig mit Data Mining-Anwendungen arbeiten zu können.
Zielgruppe Seminar
- Fach- und Führungskräfte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache oder in der VBA-Programmierung
- Grundkenntnisse in Statistik
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Hintergrund von Python
- Geschichte und Hintergrund von Python
- Installieren von neuen Paketen
- Hands-On: Erste Schritte mit Python
- Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)
Hands-On: Data handling (pandas)
- Einführung in grundlegende Datenstrukturen
- Indexierung und Slicing eines DataFrames
- Hands-On: Eigenständiges Arbeiten mit Datenstrukturen
Hands-On: Daten einlesen
- Welche Möglichkeiten gibt es, Datenformate einzulesen?
- Konvertieren von Daten
- Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um Daten verschiedener Formate einzulesen und zu konvertieren
Hands-On: Grundlegende Statistiken (pandas)
- Erstellen von grundlegenden, deskriptiven Statistiken
- Kontingenztafeln erstellen
- Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um Daten verschiedener Formate einzulesen, zu konvertieren und erste Statistiken zu erstellen
Hands-On: Datenvisualisierung (matplotlib)
- Vertiefung und Wiederholung von typischen Datenvisualisierungen
- Datenvisualisierung in Python
- Hands-On: Eigenständiges Arbeiten mit Visualisierungen in Python
Die Mächtigkeit von Machine Learning Algorithmen
- Technischer Überblick über Machine Learning Algorithmen (supervised, unsupervised)
- Vertiefung einzelner ML Algorithmen
- Validierungsmöglichkeiten: Wie bestimme ich die Generalisierung meiner Lösung
Hands-On: Algorithmen in Python (scikit-learn)
- Einführung: wie Python Algorithmen verwendet
- Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um verschiedene Algorithmen zu testen und zu validieren
Hands-On: Fallbeispiel
Zusammenfassung und Abschlussdiskusion
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
