Einführung in Data Mining mit Python

Ziele

In dieser 3-tägigen Schulung "Einführung in Data Mining mit Python" lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte und Techniken des Data Minings kennen. Der Kurs bietet einen Überblick über die verwendeten Algorithmen und Methoden, um Data Science-Ergebnisse besser zu verstehen und kritisch zu hinterfragen. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Erlernen der Grundlagen der Programmiersprache Python, um eigenständig mit Data Mining-Anwendungen arbeiten zu können.

Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache oder in der VBA-Programmierung
• Grundkenntnisse in Statistik

Agenda

Hintergrund von Python

• Geschichte und Hintergrund von Python
• Installieren von neuen Paketen
• Hands-On: Erste Schritte mit Python
• Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)

Hands-On: Data handling (pandas)

• Einführung in grundlegende Datenstrukturen
• Indexierung und Slicing eines DataFrames
• Hands-On: Eigenständiges Arbeiten mit Datenstrukturen

Hands-On: Daten einlesen

• Welche Möglichkeiten gibt es, Datenformate einzulesen?
• Konvertieren von Daten
• Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um Daten verschiedener Formate einzulesen und zu konvertieren

Hands-On: Grundlegende Statistiken (pandas)

• Erstellen von grundlegenden, deskriptiven Statistiken
• Kontingenztafeln erstellen
• Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um Daten verschiedener Formate einzulesen, zu konvertieren und erste Statistiken zu erstellen

Hands-On: Datenvisualisierung (matplotlib)

• Vertiefung und Wiederholung von typischen Datenvisualisierungen
• Datenvisualisierung in Python
• Hands-On: Eigenständiges Arbeiten mit Visualisierungen in Python

Die Mächtigkeit von Machine Learning Algorithmen

• Technischer Überblick über Machine Learning Algorithmen (supervised, unsupervised)
• Vertiefung einzelner ML Algorithmen
• Validierungsmöglichkeiten: Wie bestimme ich die Generalisierung meiner Lösung

Hands-On: Algorithmen in Python (scikit-learn)

• Einführung: wie Python Algorithmen verwendet
• Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um verschiedene Algorithmen zu testen und zu validieren

Hands-On: Fallbeispiel

Zusammenfassung und Abschlussdiskusion

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

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Mehr zu den Vorteilen von Badges

Kurz vor Durchführung