Jakarta Persistenz API (JPA) mit Hibernate

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "Jakarta Persistenz API (JPA) mit Hibernate" lernen Sie den Zugriff auf Datenbanken über die Jakarta Persistence API (JPA). Die Schulung legt den Fokus auf die Verwendung von JPA als eigenständiges Framework, ohne die Notwendigkeit von Jakarta EE. Anhand von praxisnahen Beispielen werden Ihnen die verschiedenen Konzepte und Techniken vermittelt, um effizient mit Persistenz in Java-Anwendungen umzugehen.

Zielgruppe Seminar

• Java-Programmierer

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Erfahrung in der Programmierung mit Java
• Grundkenntnisse von Datenbanken und SQL

Seminarinhalt

Einführung in Persistenz und Architektur

• Grundlagen relationaler Datenbanken und ORM-Konzepte
• Architektur der Jakarta Persistence API
• Rolle und Aufbau eines Persistence Providers
• Überblick über Hibernate ORM
• JPA als Standalone-Lösung (ohne Jakarta EE)

Projektsetup und Konfiguration

• Einbindung von JPA und Hibernate
• persistence.xml verstehen und konfigurieren
• DataSource vs. direkte JDBC-Konfiguration
• Dialects und Datenbankanbindung
• Logging und SQL-Analyse

Entity-Mapping

• @Entity, @Table, @Id, @GeneratedValue
• Basisdatentypen und Spalten-Mapping
• Zugriffstypen (Field vs. Property Access)
• Lebenszyklus einer Entity
• Transiente und persistente Objekte

Erweiterte Mapping-Konzepte

• Beziehungen: @OneToOne, @OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany
• Bidirektionale Beziehungen
• FetchType (EAGER vs. LAZY)
• Cascade-Typen
• orphanRemoval
• Embeddables und @EmbeddedId
• Vererbungsstrategien

EntityManager und Persistence Context

• EntityManager-API im Detail
• Persistence Context und Caching (1st Level Cache)
• Zustände von Entities (new, managed, detached, removed)
• Transaktionen (RESOURCE_LOCAL)
• Flush- und Clear-Mechanismen

JPQL und Criteria API

• Einführung in JPQL
• SELECT-, UPDATE- und DELETE-Statements
• Parameterbindung
• Joins und Fetch Joins
• Aggregatfunktionen
• Named Queries
• Criteria API Grundlagen

Performance-Optimierung

• N+1-Problem verstehen und vermeiden
• Fetch-Strategien gezielt einsetzen
• Batch-Processing
• Second-Level-Cache
• SQL-Optimierung und Analyse

Validierung und Lifecycle-Events

• Entity Listener
• @PrePersist, @PostLoad etc.
• Integration mit Bean Validation (Überblick)

Best Practices und Architektur

• DAO- und Repository-Pattern
• Trennung von Domain- und Persistenzmodell
• Transaktionsgrenzen sauber definieren
• Testen von JPA-Anwendungen
• Typische Fehlerquellen und Debugging-Strategien

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