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    Algorithmen und Datenstrukturen - Intensivkurs für Entwickler

    Seminardauer: 3 Tage

    Ziele der Schulung

    In dieser 3-tägigen Schulung "Algorithmen und Datenstrukturen" werden Ihnen klassische Themen aus den Bereichen Algorithmen und Datenstrukturen vermittelt. Sie werden verschiedene Verfahren eingehend behandeln, analysieren und verstehen. Das Seminar vermittelt grundlegende Algorithmen, effiziente Datenstrukturen und Entwurfstechniken. Sie werden nach dem Seminar in der Lage sein, verschiedene Lösungsansätze für algorithmische Probleme hinsichtlich ihrer Effizienz zu bewerten und den optimalen Ansatz auszuwählen.

    Zielgruppe Seminar

    • Programmierer
    • Software-Architekten
    • Data Scientists
    • Data Engineers
    • DevOps-Engineers
    • IT-Consultants / Technical Consultants
    • Forschung- & Entwicklungsingenieure (R&D)
    • Naturwissenschaftler mit Programmierbezug

    Voraussetzungen

    Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

    • Solide Kenntnisse im Schreiben von Codes
    • Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen:
      • Java
      • C, C ++ oder C #
      • Python
      • JavaScript
      • Ruby
      • Perl
      • Scala

    Lernmethodik

    Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

    Seminarinhalt

    Datenstrukturen

    • Arrays & Dynamische Arrays
    • Verkettete Listen (Singly, Doubly, Skip Lists)
    • Stapel / Warteschlangen / Deques
    • Hashing
      • Hash-Tabellen
      • Verkettung (Chaining)
      • Offene Adressierung (Linear, Quadratic, Cuckoo)
    • Selbstbalancierende Bäume
      • AVL- und Red-Black-Trees
      • B- / B+-Trees
    • Präfix- & Probabilistische Strukturen
      • Tries, Patricia Tries
      • Bloom Filter, Count-Min Sketch
    • Heaps & Priority Queues
      • Binäre, Fibonacci, Pairing Heaps
    • Graphstrukturen
      • Adjazenzliste, ‑matrix, Compressed Sparse Row
    • Parallel- & Concurrent Collections (z. B. ConcurrentHashMap, lock-free Queues)

    Algorithmen

    • Such- & Sortieralgorithmen
      • Quick-, Merge-, Heap-, IntroSort, Counting/Radix
      • Selection: QuickSelect, Median-of-Medians
    • Traversierung dynamischer Strukturen (Iterators, Generatoren)
    • String-Algorithmen & Kodierung
      • KMP, Boyer-Moore, Rabin-Karp, Huffman
    • Elementare Graphentheorie
      • DFS, BFS, Topologische Sortierung
    • Graphalgorithmen
      • Kürzeste Wege: Dijkstra, A*, Bellman-Ford
      • Minimaler Spannbaum: Kruskal, Prim, Union-Find
      • All-Pairs Shortest Path: Floyd-Warshall, Johnson
      • Netzwerkfluss: Ford-Fulkerson / Edmonds-Karp
    • Dynamische Programmierung
      • Knapsack, Longest Common Subsequence, Edit Distance
    • Komplexitätsanalyse
      • Laufzeit & Speicher (O, Θ, Ω, amortisiert)
      • NP-Vollständigkeit & Reduktionen
    • Parallel- & Verteilte Algorithmen
      • Parallel Sort, MapReduce-Pattern, PageRank

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    Seminare kurz vor der Durchführung

    TerminStandortAktion
    24.11. - 26.11.2025 Hamburg Anfragen
    15.12. - 17.12.2025 Köln Anfragen
    19.01. - 21.01.2026 Köln Anfragen
    11.02. - 13.02.2026 Nürnberg Anfragen
     
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