
Programmieren mit R – Grundkurs
Seminardauer: 2 Tage
Ziele
In dieser 2-tägigen Schulung "Programmieren mit R – Grundkurs" werden Ihnen die Grundlagen von R und R Studio vermittelt. Sie lernen, wie Sie in der R-Konsole arbeiten, Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Listen erstellen und mit ihnen umgehen. Des Weiteren werden Sie die Verwendung von R-Skripten kennenlernen, Funktionen in R erstellen und Daten in R importieren und exportieren können. Sie werden auch lernen, wie Sie Daten bearbeiten, wie Variablen berechnen, Datensätze sortieren und filtern. Darüber hinaus werden Sie statistische Verfahren wie Korrelationen, Signifikanztests, Regressionsanalysen und Entscheidungsbäume in R durchführen können. Sie werden auch in der Lage sein, Grafiken und Berichte in R zu erstellen, sei es mit Base R Graphics oder mit dem ggplot2-Paket. Schließlich erhalten Sie eine Einführung in die Erstellung von Berichten mit Markdown, die es Ihnen ermöglicht, Berichte in verschiedenen Formaten wie Word, PDF und HTML zu erstellen, einschließlich interaktiver Diagramme.
Zielgruppe
- R-Einsteiger
- Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
- Programmierer in anderen Sprachen
- Marktforscher, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Technische Berufe, Ingenieure
- Alle, die Daten mit R aufbereiten, auswerten und Ergebnisse berichten wollen
Voraussetzungen
- Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind von Vorteil
Agenda
Einführung in R und R Studio
- Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
- Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
- Datenstrukturen: Vektoren, Matrizen, Arrays, Listen, Datensätze, Faktoren
- Atomare Datentypen: Logische Werte, numerische Werte, Zeichenketten usw.
- R-Skripte
- Funktionen in R
Datenaufbereitung in R
- Base R und empfohlene Erweiterungspakete
- Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
- Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
- Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
Statistische Verfahren in R
- Korrelationen, Signifikanztests
- Regressionsanalysen
- Entscheidungsbäume
Grafiken und Berichte in R
- Einführung in Base R Graphics
- Einführung in das ggplot2-Paket (siehe spezialisiertes Seminar)
- Berichtserstellung in R mit Markdown (Word, PDF, HTML); interaktive Diagramme
Schulungsunterlagen
nach Absprache
Hinweise

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.
Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.
Mehr zu den Vorteilen von Badges
Gesicherte Termine
Termin | Standort | Aktion |
04.12. - 05.12.2023
|
Nürnberg |
Seminar jetzt anfragen
|
04.12. - 05.12.2023
|
Virtual Classroom (online) |
Seminar jetzt anfragen
|
09.01. - 10.01.2024
|
Nürnberg |
Seminar jetzt anfragen
|
09.01. - 10.01.2024
|
Virtual Classroom (online) |
Seminar jetzt anfragen
|
02.04. - 03.04.2024
|
Nürnberg |
Seminar jetzt anfragen
|
02.04. - 03.04.2024
|
Virtual Classroom (online) |
Seminar jetzt anfragen
|
09.07. - 10.07.2024
|
Nürnberg |
Seminar jetzt anfragen
|
09.07. - 10.07.2024
|
Virtual Classroom (online) |
Seminar jetzt anfragen
|
04.12. - 05.12.2023 in Nürnberg
04.12. - 05.12.2023 in Virtual Classroom (online)
09.01. - 10.01.2024 in Nürnberg
alle anzeigen
09.01. - 10.01.2024 in Virtual Classroom (online)
02.04. - 03.04.2024 in Nürnberg
02.04. - 03.04.2024 in Virtual Classroom (online)
09.07. - 10.07.2024 in Nürnberg
09.07. - 10.07.2024 in Virtual Classroom (online)
Termin-Radar aktiv!
Termin-Radar deaktivieren.
Seminar jetzt anfragen
Auf den Merkzettel
Diese Seite weiterempfehlen: