Programmieren mit R – Grundkurs

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Programmieren mit R – Grundkurs" werden Ihnen die Grundlagen von R und R Studio vermittelt. Sie lernen, wie Sie in der R-Konsole arbeiten, Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Listen erstellen und mit ihnen umgehen. Des Weiteren werden Sie die Verwendung von R-Skripten kennenlernen, Funktionen in R erstellen und Daten in R importieren und exportieren können. Sie werden auch lernen, wie Sie Daten bearbeiten, wie Variablen berechnen, Datensätze sortieren und filtern. Darüber hinaus werden Sie statistische Verfahren wie Korrelationen, Signifikanztests, Regressionsanalysen und Entscheidungsbäume in R durchführen können. Sie werden auch in der Lage sein, Grafiken und Berichte in R zu erstellen, sei es mit Base R Graphics oder mit dem ggplot2-Paket. Schließlich erhalten Sie eine Einführung in die Erstellung von Berichten mit Markdown, die es Ihnen ermöglicht, Berichte in verschiedenen Formaten wie Word, PDF und HTML zu erstellen, einschließlich interaktiver Diagramme.

Zielgruppe

• R-Einsteiger
• Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
• Programmierer in anderen Sprachen
• Marktforscher, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Technische Berufe, Ingenieure
• Alle, die Daten mit R aufbereiten, auswerten und Ergebnisse berichten wollen

Voraussetzungen

• Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind von Vorteil

Agenda

Einführung in R und R Studio

• Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
• Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
• Datenstrukturen: Vektoren, Matrizen, Arrays, Listen, Datensätze, Faktoren
• Atomare Datentypen: Logische Werte, numerische Werte, Zeichenketten usw.
• R-Skripte
• Funktionen in R

Datenaufbereitung in R

• Base R und empfohlene Erweiterungspakete
• Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
• Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
• Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen

Statistische Verfahren in R

• Korrelationen, Signifikanztests
• Regressionsanalysen
• Entscheidungsbäume

Grafiken und Berichte in R

• Einführung in Base R Graphics
• Einführung in das ggplot2-Paket (siehe spezialisiertes Seminar)
• Berichtserstellung in R mit Markdown (Word, PDF, HTML); interaktive Diagramme

Schulungsunterlagen

Hinweise

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

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