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Programmieren mit R – Grundkurs

Seminardauer: 2 Tage

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Programmieren mit R – Grundkurs" werden Ihnen die Grundlagen von R und R Studio vermittelt. Sie lernen, wie Sie in der R-Konsole arbeiten, Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Listen erstellen und mit ihnen umgehen. Des Weiteren werden Sie die Verwendung von R-Skripten kennenlernen, Funktionen in R erstellen und Daten in R importieren und exportieren können. Sie werden auch lernen, wie Sie Daten bearbeiten, wie Variablen berechnen, Datensätze sortieren und filtern. Darüber hinaus werden Sie statistische Verfahren wie Korrelationen, Signifikanztests, Regressionsanalysen und Entscheidungsbäume in R durchführen können. Sie werden auch in der Lage sein, Grafiken mit dem ggplot2-Paket sowie einigen Erweiterungspaketen zu erstellen. Schließlich erhalten Sie eine Einführung in die Erstellung von Berichten mit Quarto und Markdown, die es Ihnen ermöglicht, Berichte automatisiert in Formaten wie Word, PDF und HTML zu erstellen, einschließlich mehrerer Präsentationsformate und interaktiver Tabellen und Diagramme.

Zielgruppe

  • R-Einsteiger
  • Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
  • Programmierer in anderen Sprachen
  • Marktforscher, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Technische Berufe, Ingenieure
  • Alle, die Daten mit R aufbereiten, auswerten und Ergebnisse berichten wollen

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind nicht erforderlich

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Agenda

Einführung in R und R Studio

  • Hintergrund zu R und Einführung in die Entwicklungsumgebung RStudio
  • Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
  • R-Skripte

Datenaufbereitung in R

  • Einführung in das tidyverse
  • Datensätze erforschen, datenbezogene Fragen beantworten
  • Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
  • Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
  • Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
  • Funktionen in R

Statistische Verfahren in R

  • Korrelationen, Signifikanztests
  • Regressionsanalysen
  • Entscheidungsbäume

Grafiken und Berichte in R

  • Einführung in das ggplot2-Paket; Unterschiede zu Base R Graphics und Excel-Grafiken
  • Berichtserstellung in R mit Quarto und Markdown (Word, PDF, HTML, Präsentationsformate); interaktive Tabellen und Diagramme

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Programmieren mit R – Grundkurs

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Kundenbewertungen

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146 Teilnehmende
 
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Gesicherte Termine

TerminStandortAktion
09.07. - 10.07.2024 Nürnberg Seminar jetzt anfragen
09.07. - 10.07.2024 Virtual Classroom (online) Seminar jetzt anfragen
15.10. - 16.10.2024 Nürnberg Seminar jetzt anfragen
15.10. - 16.10.2024 Virtual Classroom (online) Seminar jetzt anfragen
03.12. - 04.12.2024 Nürnberg Seminar jetzt anfragen
03.12. - 04.12.2024 Virtual Classroom (online) Seminar jetzt anfragen

Kurz vor Durchführung

TerminStandortAktion
26.03. - 27.03.2024 Hamburg Seminar jetzt anfragen
02.04. - 03.04.2024 München Seminar jetzt anfragen
07.05. - 08.05.2024 München Seminar jetzt anfragen
20.06. - 21.06.2024 Nürnberg Seminar jetzt anfragen
 
6 Gesicherte Termine
09.07. - 10.07.2024 in Nürnberg
09.07. - 10.07.2024 in Virtual Classroom (online)
15.10. - 16.10.2024 in Nürnberg
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