Eigene R-Pakete zu erstellen, kann das Arbeiten mit R wesentlich effizienter gestalten. R-Code in Paketen ist einfach wiederverwendbar, einfach zu verwalten und weiterzuentwickeln und vermeidet fehleranfällige Copy & Paste-Workflows. Mit der R-Hilfe kann man Funktionen übersichtlich dokumentieren. In der Paket-Struktur sind Funktionen und Dokumentation gebündelt; die Anwendung der eigenen Funktionen wird für einen selbst und für Kollegen einfacher.
R-Anwender mit Grundkenntnissen, die ihre R-Projekte effektiver organisieren und moderne Techniken erlernen möchten.
Hinweis: Dank neuerer Hilfspakete ist die Paket-Erstellung wesentlich einfacher geworden!
Kenntnisse der grundlegenden Datenstrukturen in R
Erste Erfahrungen mit Datenanalysen in R
- Warum und wann ist es sinnvoll, ein eigenes R-Paket zu erstellen?
- Ein erstes Paket in fünf Minuten: Ordnerstruktur und grundlegende Dateien
- Eigene Funktionen erstellen, ins Paket integrieren und dokumentieren
Beispielfunktionen entwickeln
Hilfe zu Funktionen erstellen mit roxygen2-Kommentaren
DESCRIPTION verwalten und anpassen mit usethis
NAMESPACE verwalten und anpassen mit usethis
Unterschiede zwischen dem Arbeiten mit R-Skripten und der Paket-Erstellung
Vignetten erstellen: ausführliche, allgemeinere Dokumentation
- Daten in Pakete integrieren und dokumentieren
- Checks und Tests
R CMD check bzw. devtools::check()
Unit Tests mit testthat
- Hinweise zur Verteilung / Veröffentlichung von R-Paketen
Thema ist auch im Kurs "R-Programmierung für Fortgeschrittene" enthalten, wird hier jedoch etwas ausführlicher behandelt.
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Zuletzt aktualisiert am 31.01.2023.
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