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Oracle Programmierung mit PL/SQL - Kompakt

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Seminare zu Künstlicher Intelligenz, ChatGPT und Copiltot

 
 
 
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Microsoft Azure Schulungen & Inhouse Seminare

Als zertifizierter Microsoft Learning Partner und Microsoft Gold Partner bieten wir Ihnen sowohl offizielle Microsoft Azure Cloud Schulungen als auch praxisbezogene Workshops zu Microsoft Cloud Computing mit Azure, Dynamics 365, Power Platform und Microsoft 365 an.

Offene Kurse - an vielen Standorten und Online

In unseren offenen Kursen profitieren Sie vom Wissen erfahrener Trainer und dem Austausch mit anderen Teilnehmenden. Unsere Kurse finden regelmäßig in unseren Schulungszentren in Nürnberg, Hamburg, München, Berlin, Köln und an weiteren 20 Standorten sowie online im Virtual Classroom statt.

Inhouse-Schulungen, Firmenseminare und Workshops

Unsere Experten besprechen im Vorfeld unverbindlich und kostenfrei maßgeschneiderte Inhalte und Anforderungen mit Ihnen.

Vorbereitungsseminar für Azure Zertifizierung

Passend zu den Jobrollen - Azure Administrator, Azure Entwickler, Cloud Architekt, Azure DevOps Engineer, Azure Security Experte, AI Engineer, Data Engineer, Data Scientist erhalten Sie die perfekte Vorbereitung auf Ihre Microsoft Azure Zertifizierung.

Alle unsere Azure Kurse werden von erfahrenen Azure Trainern durchgeführt, die zusätzlich Ihre Azure Cloud Erfahrungen aus Projekten mit in den Kurs einbringen.

Unsere Seminare zu Microsoft Azure:

 

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Gesicherte Termine aus der Kategorie Microsoft Azure

Termin
Seminar
Standort
11.03. - 14.03.2024
Virtual Classroom (online)
22.03.2024
Virtual Classroom (online)
08.04. - 11.04.2024
Virtual Classroom (online)
22.04. - 26.04.2024
Virtual Classroom (online)
22.04. - 26.04.2024
Nürnberg
22.04. - 25.04.2024
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08.05.2024
Virtual Classroom (online)
21.05. - 24.05.2024
Virtual Classroom (online)
21.05. - 24.05.2024
Nürnberg
03.06. - 06.06.2024
Virtual Classroom (online)

Microsoft Azure lernen: Wissenswertes für Einsteiger und Fortgeschrittene!
Was sollte ich lernen, um Azure als Data Scientist zu nutzen?

Wenn Sie Microsoft Azure als Data Scientist nutzen möchten, gibt es eine Reihe von Diensten und Konzepten, mit denen Sie sich vertraut machen sollten. Hier ist eine Liste der wichtigsten Themen und Dienste, die Sie in Betracht ziehen sollten:

Azure Grundlagen:

  • Einführung in die Azure-Portaloberfläche und Azure Resource Manager.
  • Azure CLI (Command Line Interface) und SDKs (Software Development Kits).

Azure Machine Learning Service:

  • Erstellung und Verwaltung von Workspaces.
  • Trainieren, Bewerten und Implementieren von Modellen.
  • Verwendung des Azure Machine Learning Studio für Drag-and-Drop-ML-Workflows.
  • Automatisierte ML-Experimente und Hyperparameter-Tuning.

Datenverarbeitung und -speicherung:

  • Azure Data Lake Storage: Skalierbare und sichere Datenspeicherung.
  • Azure Databricks: Ein Apache Spark-basierter Analyse-Service für Big Data und KI-Workflows.
  • Azure SQL Data Warehouse (heute als Azure Synapse Analytics bekannt): Ein Analyse-Dienst für große Datenvolumen.

Data Factory:

  • Erstellung, Planung und Verwaltung von ETL (Extract, Transform, Load)-Prozessen.

Azure Cognitive Services:

  • Vordefinierte Modelle und Dienste für Computer Vision, Textanalyse, Übersetzung, Spracherkennung und mehr.

Azure Notebooks:

  • Ein Service, um Jupyter-Notebooks zu erstellen, auszuführen und zu teilen.

Power BI:

  • Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte.
  • Integration von Machine Learning-Modellen in Power BI für Echtzeitanalysen.

Azure Kubernetes Service (AKS):

  • Wenn Sie Container nutzen, um ML-Modelle zu skalieren und zu orchestrieren.

Sicherheit und Management:

  • Verständnis für Identität und Zugriffsmanagement in Azure.
  • Überwachung und Management von Ressourcen mit Azure Monitor und Log Analytics.

Entwicklungstools und -sprachen:

  • Azure bietet SDKs für verschiedene Programmiersprachen wie Python, R, .NET und Java.
  • Vertrautheit mit gängigen Data Science-Bibliotheken und -Frameworks, die in Azure integriert sind.

Azure DevOps:

  • Wenn Sie Continuous Integration und Continuous Deployment für Ihre ML-Projekte implementieren möchten.

Das kontinuierliche Experimentieren und das praktische Arbeiten mit echten Datenprojekten auf der Azure-Plattform werden Ihre Fähigkeiten weiter festigen. Es ist auch empfehlenswert, offizielle Azure-Schulungen und Zertifizierungen, insbesondere die Zertifizierung "Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate" oder "Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate", in Betracht zu ziehen.

Welche Zertifizierung zu Microsoft Azure gibt es?

Es gibt verschieden Zertifizierungen zu Microsoft Azure, passend zum gewünschten Level und für die jeweilige Rolle: 

  • Level: Fundamentals, Associate, Expert, Specialty
  • Jobrollen - Azure Administrator, Azure Entwickler, Cloud Architekt, Azure DevOps Engineer, Azure Security Experte, AI Engineer, Data Engineer, Data Scientist

Detaillierte Informationen zu der jeweiligen Zertifizierung und zu den Vorbereitungskursen finden Sie unter Microsoft Zertifizierungen.

Verbessern Sie Ihre Karrierechancen mit Microsoft-Zertifizierungen.

Was sollte ich lernen um erfolgreich als Azure Administrator zu sein?

Azure-Grundlagen: Verstehen Sie die Kernkomponenten von Azure, einschließlich Azure-Regionen, Ressourcengruppen, Azure-Abonnements und Kostenmanagement.

Azure-Portal und PowerShell: Beherrschen Sie die Nutzung des Azure-Portals und die Automatisierung von Aufgaben mit Azure PowerShell und Azure CLI (Command-Line Interface).

Azure-Identität und Zugriff: Verstehen Sie Azure Active Directory und wie man Identitäten verwaltet, einschließlich Benutzer, Gruppen und Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC).

Azure-Netzwerkdienste: Erlernen Sie die Konfiguration und Verwaltung von Azure-Virtual Networks, VPNs, Azure DNS, Load Balancer, Netzwerksicherheitsgruppen und ExpressRoute.

Azure Compute Services: Verwalten Sie Azure Virtual Machines, VM-Skalierungsgruppen, und Azure Kubernetes Service (AKS), und verstehen Sie, wie man Compute-Ressourcen automatisiert und anpasst.

Azure-Speicherlösungen: Verstehen Sie die verschiedenen Azure-Speicheroptionen, einschließlich Blob Storage, File Storage, Disk Storage, und wie man Daten sichert und wiederherstellt.

Azure-Backup und Notfallwiederherstellung: Beherrschen Sie die Konfiguration von Azure Site Recovery und die Implementierung von Azure Backup-Lösungen.

Azure-Monitoring-Tools: Nutzen Sie Azure Monitor, Azure Alerts, Log Analytics und Application Insights für das Überwachen der Performance und Gesundheit von Ressourcen.

Azure-Sicherheit: Verstehen Sie die Tools und Praktiken, die Azure für die Sicherheit bietet, einschließlich Azure Security Center, Key Vault, Netzwerksicherheitsgruppen und Identity Protection.

Azure-PaaS-Dienste: Ein grundlegendes Verständnis von PaaS-Diensten wie Azure App Service, Azure SQL Database, Cosmos DB, und wie man diese verwaltet.

Azure DevOps-Grundlagen: Kenntnisse in der Verwendung von Azure DevOps für CI/CD-Pipelines und Infrastruktur als Code-Ansätze wie Azure Resource Manager (ARM) Templates oder Terraform.

Azure-Kostenmanagement und -Optimierung: Verstehen Sie das Azure-Kostenmanagement, einschließlich der Nutzung von Budgets, Preisrechnern und Analysetools, um Kosten zu überwachen und zu optimieren.

Lizenzierung und SLAs: Kenntnisse über Azure-Service-Level-Agreements (SLAs) und Lizenzierungsmodelle.

Compliance und Governance: Verstehen der Compliance-Standards und Governance-Tools, die Azure bietet, um Richtlinien und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Weitere Fragen?
Wenn Sie noch weitere Fragen haben, lassen Sie uns diese gerne zukommen.
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Dann beachten Sie bitte unsere Allgemeine FAQ Seite.

 


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Geschäftsführer

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