Microsoft Fabric Schulungen & Inhouse Seminare

Microsoft Fabric ist eine umfassende Analyselösung für Unternehmen, die den gesamten Datenanalyseprozess von der Datenverschiebung bis zur Echtzeitanalyse abdeckt. Die Hauptmerkmale und Vorteile von Microsoft Fabric sind:

• All-in-One-Lösung: Von Data Science über Real-Time Analytics bis hin zu Business Intelligence ist alles enthalten.
• Umfassende Dienste: Bietet Services wie Data Lake, Datentechnik und Datenintegration an einem zentralen Ort.
• Integrierte Plattform: Vereint Datentechnik, Data Factory, Data Science, Data Warehouse und Power BI auf einer SaaS-Basis.
• Vorteile der Integration:
  
  • Branchenführende, tief integrierte Analysen.
  • Funktionen, die in bekannten oder leicht erlernbaren Umgebungen gemeinsam genutzt werden können.
  • Einfacher Zugriff und Wiederverwendung von Ressourcen für Entwickler.
  • Einheitlicher Data Lake für die Datenspeicherung und Nutzung bevorzugter Analysetools.
  • Zentrale Verwaltung und Governance.
    
    
• OneLake und Lakehouse-Architektur: Die Fabric-Plattform kombiniert die OneLake- und Lakehouse-Architekturen. OneLake, auch bekannt als der Data Lake von Fabric, dient als Basis für alle Fabric-Dienste und bietet eine zentrale Stelle zur Speicherung von Organisationsdaten. Es basiert auf ADLS Gen2 (Azure Data Lake Storage).

Um Microsoft Fabric zu beherrschen, sollten Sie sich mit einer Reihe von Konzepten, Technologien und Fähigkeiten vertraut machen. Hier ist eine Liste von Dingen, die Sie in Betracht ziehen sollten:

• Grundlagen von Data Analytics und Business Intelligence (BI): Verständnis für Datenmodellierung, Datenverarbeitung und Datenvisualisierung.
• Azure-Plattform: Da Microsoft Fabric eng mit Azure-Diensten integriert ist, ist es wichtig, sich mit der Azure-Cloud-Plattform und ihren Diensten vertraut zu machen.
• Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2: Lernen Sie, wie Sie Daten in ADLS speichern, organisieren und abrufen.
• Datentechnik: Verstehen Sie, wie Daten gesammelt, gereinigt, transformiert und für Analysen vorbereitet werden.
• Data Factory: Lernen Sie, wie Sie Datenintegrationslösungen mit Azure Data Factory erstellen.
• Power BI: Erlernen Sie die Erstellung von Dashboards, Berichten und Datenvisualisierungen mit Power BI.
• Data Science-Grundlagen: Verstehen Sie statistische Modelle, maschinelles Lernen und andere fortgeschrittene Analysetechniken.
• SQL und Datenbanken: Da viele Daten in relationalen Datenbanken gespeichert sind, ist es wichtig, SQL zu beherrschen und zu wissen, wie man mit Datenbanken arbeitet.
• Echtzeitanalyse: Lernen Sie, wie Sie Echtzeitdatenströme analysieren und darauf reagieren.
• Governance und Sicherheit: Verstehen Sie, wie Sie Daten sicher speichern, darauf zugreifen und sie gemäß den Bestimmungen verwalten.
• OneLake-Architektur: Vertiefen Sie Ihr Wissen über die OneLake-Architektur und ihre Integration in den Fabric-Dienst.
  Programmiersprachen: Abhängig von den spezifischen Anforderungen und Aufgaben können Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder Java hilfreich sein.