DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)

Ziele

In diesem 4-tägigen Kurs "Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)" erhalten Sie eine umfassende Einführung in Azure Machine Learning und lernen, wie Sie damit arbeiten können. Sie werden mit den Visual Tools für Machine Learning vertraut gemacht und erfahren, wie Sie automatisiertes Machine Learning nutzen können. Der Kurs deckt das Durchführen von Experimenten und das Trainieren von Modellen ab. Sie lernen, mit Daten umzugehen, Compute zu nutzen und Vorgänge mit Pipelines zu orchestrieren. Zusätzlich werden Themen wie Continuous Integration und Delivery, Training optimaler Modelle, verantwortungsvolles Machine Learning und Monitoring von Modellen behandelt. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, effektiv Datenwissenschafts-Lösungen auf Azure zu entwerfen und umzusetzen.

Das Seminar eignet sich zur Vorbereitung auf die Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate Zertifizierung.

Zielgruppe

• Datenspezialisten
• Personen mit hoher Verantwortung für die Entwicklung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens

Voraussetzungen

• Kenntnisse der Datenverarbeitung.

Agenda

Einstieg mit Azure Machine Learning

• Einführung in Azure Machine Learning
• Mit Azure Machine Learning arbeiten

Visual Tools für Machine Learning

• Automatisiertes Machine Learning
• Azure-Machine Learning-Designer

Durchführen von Experimenten und Models trainieren

• Einführung in Experimente
• Trainieren und Registrieren von Models

Arbeiten mit Daten

• Arbeiten mit Datenspeichern
• Arbeiten mit Datasets

Arbeiten mit Compute

• Arbeiten mit Umgebungen
• Arbeiten mit Compute Targets

Orchestrierung von Vorgängen mit Pipelines

• Einführung in Pipelines
• Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines

Bereitstellen und Nutzung von Models

• Inferencing in Echtzeit
• Batch-Inferencing
• Continuous Integration und Delivery

Training optimaler Modelle

• Abstimmung von Hyperparametern
• Automatisiertes Machine Learning

Verantwortungsvolles Machine Learning

• Differenzieller Datenschutz
• Model-Interpretierbarkeit
• Fairness

Monitoring Models

• Models mit Application Insights überwachen
• Überwachen von Datendrift

Schulungsunterlagen

Hinweise

• Dieses Seminar bereitet Sie auf die Prüfung DP-100 vor.
• Das Examen ist Bestandteil der Zertifizierung zum Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

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