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AI-900 Introduction to AI in Azure (AI-900T00)

Seminardauer: 1 Tag

Ziele der Schulung

In dieser 1-tägigen Schulung "AI-900 Introduction to AI in Azure" erhalten Sie eine Einführung in künstliche Intelligenz (AI) und lernen die Grundlagen von AI in Azure kennen. Sie erfahren, wie Machine Learning funktioniert und wie Sie Azure Machine Learning nutzen können. Zudem werden Sie mit den Konzepten des Computer Vision und Natural Language Processing vertraut gemacht und lernen, wie Sie Computer Vision- und Natural Language Solutions in Azure erstellen können.

Zielgruppe Seminar

  • Alle, die mehr über die Arten einer möglichen Lösung durch künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren möchten
  • Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Azure-AI-Fundamentals-Zertifizierung genutzt werden.

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Erfahrungen mit Computertechnologie und Internet
  • Kenntnisse der grundlegenden Programmierprinzipien sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Einführung in KI

  • Grundlagen generativer KI und KI-Agents
  • KI für Sprache und Kommunikation (Text & Speech)
  • Visuelle KI und Informationsextraktion
  • Verantwortungsvolle Nutzung von KI
  • Praktische Übung mit einem KI-Agent

Erste Schritte in Microsoft Foundry

  • Grundlagen von KI-Anwendungen
  • Aufbau und Komponenten einer KI-Lösung
  • Überblick über Microsoft Foundry und Azure
  • Erste praktische Schritte mit Foundry
  • Übung: Arbeiten mit Microsoft Foundry

Machine Learning-Konzepte

  • Überblick über Machine Learning und Modelltypen
  • Zentrale Lernverfahren (Regression, Klassifizierung, Clustering, Deep Learning)
  • Praxisübung: ML-Szenarien erkunden

Machine Learning in Azure

  • Problemdefinition und Datenvorbereitung
  • Modelltraining mit Azure Machine Learning
  • Integration und Nutzung des Modells
  • Praxisübung: Automatisiertes Machine Learning in Azure

Einführung generative KI und Agents

  • Einführung in generative KI und Sprachmodelle
  • Funktionsweise moderner Modellarchitekturen (Transformer)
  • Prompting und Modellunterschiede verstehen
  • Verantwortungsvolle generative KI
  • Praxisübung: Generatives KI-Agent-Szenario

Generative KI und Agents in Microsoft Foundry

  • Grundlagen generativer KI-Anwendungen
  • Entwicklung und Modelle in Microsoft Foundry
  • Foundry-Funktionen und Beobachtbarkeit
  • Praxisübung: Generative KI und Agents in Foundry

Grundlagen der Textanalyse mit Microsoft Foundary

  • Grundlagen der Sprachverarbeitung in Azure
  • Textanalyse, Konversation und Übersetzung
  • Erste Schritte in Microsoft Foundry
  • Praxisübung: Textanalyse mit Foundry

Einführung in KI-Sprachkonzepte

  • Grundlagen sprachfähiger KI
  • Spracherkennung und Sprachsynthese
  • Praxisübung: KI-Sprachszenario erkunden

Sprache in Microsoft Foundary

  • Grundlagen von Spracherkennung und -synthese
  • Sprachdienste in Azure
  • Praxisübung: Sprache in Microsoft Foundry

Einführung Computervisionskonzepte

  • Konzepte und Techniken der Bildverarbeitung
  • Convolutional Neural Networks
  • Visionstransformatoren und multimodale Modelle
  • Bildgenerierung
  • Praxisübung: Computer-Vision-Szenario

Erste Schritte mit Computer Vision in Microsoft Foundary

  • Vision-Tools und Dienste in Azure
  • Bildanalyse und Gesichtserkennung
  • Erste Schritte im Microsoft Foundry-Portal
  • Praxisübung: Computer Vision in Foundry

Einführung in KI-basierte information extraction concepts

  • Grundlagen der information extraction
  • OCR sowie Feld- und Datenextraktion
  • Praxisübung: Erdkundung KI information extraction

KI gestützte Information extraction in Microsoft Foundary

  • Azure AI-Dienste für Informationsextraktion
  • Vision-, multimodale und Dokumentanalyse
  • Knowledge Mining mit Azure AI Search
  • Praxisübung: Informationsextraktion in Foundry

Hinweise

Prüfung und Zertifizierung

  • Dieses Seminar bereitet Sie auf die Prüfung AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals vor. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.
  • Um Ihre Vorbereitung auf das Microsoft Examen zu optimieren, empfehlen wir die offiziellen Microsoft Practice Tests. Dieses Selbstlern-Tool umfasst prüfungsähnliche Fragen inklusive Lösungen und detaillierten Erläuterungen zu den korrekten Antworten. Wir bieten Ihnen diese Tests zu unseren Selbstkosten an.
  • Sie haben die Möglichkeit, die Prüfung online zu absolvieren. Den erforderlichen Prüfungs-Voucher können Sie gegen eine Gebühr direkt bei uns erwerben.

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: AI-900 Introduction to AI in Azure (AI-900T00)

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: Microsoft Azure Schulungen Portfolio

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Kundenbewertungen

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