DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604T00)

Ziele

In dieser 1-tägigen Schulung "DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604T00)" werden Sie umfassend in die Konzepte und Werkzeuge eingeführt, die für die Implementierung einer Machine-Learning-Lösung innerhalb der Microsoft Fabric Plattform notwendig sind. Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die erforderlich sind, um Daten zu verwalten, zu erkunden und aufzubereiten, Machine-Learning-Modelle zu trainieren und zu bewerten und schließlich Vorhersagen effektiv zu generieren.

Sie werden lernen, wie Microsoft Fabric als integrierte Umgebung genutzt werden kann, um die Zusammenarbeit zwischen Datenspezialisten zu erleichtern und einen einfachen Zugang zu Daten aus der gesamten Organisation zu ermöglichen. Besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von Notebooks für explorative Datenanalysen, um verborgene Muster und Beziehungen in Datensätzen aufzudecken, sowie auf der Nutzung von Data Wrangler, um Daten vorzuverarbeiten und sie für den Einsatz in Machine-Learning-Modellen vorzubereiten.

Zusätzlich werden Sie in die Lage versetzt, mit MLflow Trainings- und Tracking-Aufgaben durchzuführen und Machine-Learning-Modelle in Microsoft Fabric zu verwalten. Das Seminar zielt auch darauf ab, Ihnen beizubringen, wie Sie Modelle für Batch-Vorhersagen bereitstellen und wie Sie Vorhersagen generieren und in einer Delta-Tabelle speichern können.

Zielgruppe

• Data Scientist

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Vertrautheit mit grundlegenden Datenkonzepten und -begriffen

Agenda

Starten mit Data Science in Microsoft Fabric

• Grundlagen des Data-Science-Prozesses verstehen
• Daten mit Microsoft Fabric erkunden und verarbeiten
• Modelle mit Microsoft Fabric trainieren und bewerten

Erkunden von Daten für Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric

• Notebooks als umfassendes Werkzeug für die Datenexploration nutzen
• Daten für die Exploration laden
• Datenverteilung verstehen
• Auf fehlende Daten in Notebooks überprüfen
• Fortgeschrittene Techniken zur Datenexploration anwenden
• Diagramme in Notebooks visualisieren

Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric vorverarbeiten

• Data Wrangler als umfassendes Werkzeug für die Datenvorverarbeitung nutzen
• Datenexploration durchführen
• Fehlende Daten behandeln
• Daten mit Operatoren transformieren

Trainieren und verfolgen von Machine-Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric

• Modelle in Notebooks trainieren und mit Experimenten in Microsoft Fabric verfolgen
• Modelle in Microsoft Fabric verwalten

Batch-Vorhersagen mit einem bereitgestellten Modell in Microsoft Fabric generieren

• Machine-Learning-Modelle in Microsoft Fabric speichern und verwenden
• Verhalten des Modells für Batch-Scoring anpassen
• Daten vor der Generierung von Vorhersagen vorbereiten
• Vorhersagen generieren und in einer Delta-Tabelle speichern

Hinweise

Partner

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