Data Warehouse Management Schulungen & Inhouse Seminare

Aus der Management-Perspektive führen wir Sie ein in die Welt von Business Intelligence und Data Warehouse. Wir machen Sie vertraut mit den Begrifflichkeiten, vermitteln Ihnen einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzgebiete von BI-/DWH-Lösungen. Sie lernen die kritischen Erfolgsfaktoren bei Business Intelligence-Projekten kennen und Lösungsansätze für das BI-Projektmanagement- und controlling. Wir zeigen Ihnen die Bedeutung von Data Quality und die Möglichkeiten eine BI-Governance im Unternehmen zu implementieren.

Offene Kurse - an vielen Standorten und Online

In unseren offenen Kursen profitieren Sie vom Wissen erfahrener Trainer und dem Austausch mit anderen Teilnehmenden. Unsere Kurse finden regelmäßig in unseren Schulungszentren in Nürnberg, Hamburg, München, Berlin, Köln und an weiteren 20 Standorten sowie online im Virtual Classroom statt.

Inhouse-Schulungen, Firmenseminare und Workshops

Unsere Experten besprechen im Vorfeld unverbindlich und kostenfrei maßgeschneiderte Inhalte und Anforderungen mit Ihnen.

Unsere Seminare zu Data Warehouse Management:

Business Intelligence Management

BI-Projektmanagement

Betrieb von Data Warehouse / Data Governance

Datenmodellierung

Metadatenmanagement

DataQuality - Datenmanagement

Datenqualität und Datenqualitäts-Management

Sie haben das passende Seminar nicht gefunden? Dann fragen Sie uns unverbindlich an.

Gesicherte Termine aus der Kategorie Data Warehouse Management

Termin

Seminar

Standort

13.11. - 14.11.2024

Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse/Business Intelligence Projekt

Nürnberg

13.11. - 14.11.2024

Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse/Business Intelligence Projekt

Virtual Classroom (online)

Data Warehouse Management lernen: Wissenswertes für Einsteiger und Fortgeschrittene!

Was sollte ich als Datawarehouse Architekt lernen?

Als Data-Warehouse-Architekt spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Data-Warehouse-Lösungen. Hier sind einige Schlüsselkompetenzen und Bereiche, die Sie lernen und beherrschen sollten:

1. Grundlagen des Data Warehousing

Konzepte wie Stern-Schema, Schneeflocken-Schema, Fact-Tabellen und Dimensionstabellen
ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden)

2. Datenbanktechnologien

Relationale Datenbankmanagement-Systeme (RDBMS) wie SQL Server, Oracle, PostgreSQL usw.
MPP (Massively Parallel Processing) Datenbanksysteme wie Amazon Redshift, Google BigQuery oder Snowflake

3. ETL und Datenintegration

ETL-Tools wie Informatica, Talend, Microsoft SSIS oder Apache NiFi
Datenqualitätsmanagement und -bereinigung
Change Data Capture (CDC) und inkrementelles Laden

4. Big Data und Data Lakes

Plattformen wie Hadoop und Spark
Data-Lake-Architekturen und -Tools wie Amazon S3, Azure Data Lake oder Databricks

5. Datenmodellierung und -design

Erweiterte Datenmodellierungstechniken wie Data Vault oder Anchor Modeling
Normalisierung und Denormalisierung von Daten
Performance-Optimierung durch Indizierung, Partitionierung und Aggregation

6. Business Intelligence und Reporting

BI-Tools wie Power BI, Tableau oder QlikView
OLAP-Konzepte und Tools wie SSAS oder Mondrian
Erstellung von Dashboards und interaktiven Berichten

7. Cloud-Technologien

Cloud-basierte Data-Warehouse-Lösungen wie Amazon Redshift, Snowflake oder Google BigQuery
Integration von Cloud-Diensten und APIs

8. Sicherheit und Compliance

Datenverschlüsselung, sowohl in Ruhe als auch in Transit
Zugriffskontrolle und Rollenbasierte Zugriffskontrollsysteme (RBAC)
Branchenspezifische Compliance-Standards wie GDPR, HIPAA oder CCPA

9. DevOps und Automatisierung

Automatisierung von Data-Warehouse-Deployment und -Management
Versionskontrolle und CI/CD für Datenmodelle und ETL-Prozesse

Als Data-Warehouse-Architekt müssen Sie nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse haben. Das kontinuierliche Lernen und die Anpassung an sich ändernde Technologielandschaften und Geschäftsanforderungen sind entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle. .

Weitere Fragen?

Wenn Sie noch weitere Fragen haben, lassen Sie uns diese gerne zukommen.
Nachricht senden