In dieser 1-tägigen Schulung "Big Data Governance - Überblick" lernen Sie die Grundlagen des Big Data Governance. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über die Bedeutung von Data Governance. Die Schulung konzentriert sich auf den Wert der Daten im Zeitalter von Big Data und legt einen Schwerpunkt auf die Gewährleistung der Datenqualität und die Verwaltung von Metadaten. Sie werden mit den verschiedenen Rollen wie Data Engineer, Data Analyst und Data Scientist vertraut gemacht, die in datengetriebenen Organisationen eine wichtige Rolle spielen. Sie erwerben Kenntnisse zu Datensicherheit, Verfügbarkeit und Risikomanagement. Durch die Schulung gewinnen Sie ein Verständnis für die Bedeutung klarer Regeln und Prozesse im Zeitalter von Big Data und lernen, Handlungsbedarf zu erkennen und geeignete Maßnahmen umzusetzen.
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
In diesem einführenden Abschnitt wird die Begrifflichkeit Data Governance erläutert und anhand der Definition aufgezeigt, auf welchen Gebieten Handlungsbedarf besteht.
Ausgehend vom aktuellen Status in der Data Governance Reife, die durch ein Data Governance Maturity Model beschrieben werden kann, sind dann entweder die notwendigen Anpassungen vorzunehmen oder geeignete Schritte zur Umsetzung vorzunehmen.
Die Sicht auf die Daten hat sich im Zeitalter von Big Data verändert. War früher bereits die zentrale Haltung von Daten eine Wertkategorie, da diese zum Zwecke der Persistierung einen wertsteigernden (ETL-) Prozess durchlaufen mussten, so verlagert sich heute die Wertschöpfung mit allgegenwärtiger Verfügbarkeit der meisten Daten zunehmend in ihre intelligente Verknüpfung und agile Analyse. Dies erfordert beispielsweise eine neue Herangehensweise an solche Themen wie Datenqualität oder Metadaten-Verwaltung.
Die Teilnehmer machen sich mit dem Wertschöpfungsansatz in Big Data Architekturen vertraut und beschäftigen sich schwerpunktmäßig mit der Sicherstellung der Datenqualität in diesem Umfeld.
Durch die geänderte Wertschöpfung werden Rollen und Aufgaben anders definiert. Die Teilnehmer machen sich mit den Rollen Data Engineer, Data Analyst und Data Scientist vertraut, die in einer datengetriebenen Organisation eine immer wichtigere Rolle spielen.
Darüber hinaus werden die Teilnehmer mit weiteren organisatorischen Aspekten wie beispielsweise die Sicherheit der Daten, die Gewährleistung ihrer Verfügbarkeit sowie das Risikomanagement vertraut gemacht.
Diesem Feld der Data Governance kommt im Zeitalter von Big Data eine stark gestiegene Bedeutung zu. Da technisch (fast) alles möglich ist, sind klare Regeln und die Kontrolle ihrer Umsetzung erforderlich, um die Sicherheit der Privatsphäre zu gewährleisten. Die Übereinstimmung mit geltenden Rechtsnormen sowie den jeweiligen Compliance-Vorgaben des Unternehmens ist sicher zu stellen.
Die Teilnehmer werden anhand ausgewählter Beispiele für die Problematik sensibilisiert, da die aktuelle Rechtslage nicht auf allen Gebieten eineindeutig ist.
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Zuletzt aktualisiert am 04.12.2023.
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