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Virtual Classroom Schulungen
 
 
 

Data Vault Datenmodellierung im Enterprise Data Warehouse

Seminardauer: 2 Tage

Ziele

Nach dem Besuch der Schulung kennen die Teilnehmer das Data Vault Modellierungsparadigma und können dessen Vorteile gegenüber anderen Design Prinzipien bewerten. Sie sind in der Lage, ein Datenmodell nach Data Vault Regelwerk zu entwerfen und aufzubauen.

Zielgruppe

Business Intelligence / Data Warehouse Architekten, Datenmodellierer, Business Analysten, Berichtsentwickler, ETL-Entwickler, BI Projektleiter, BI Produktmanager, Berater

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zum Data Warehouse Konzept sowie Datenmodellierung im Data Warehouse Umfeld. Kenntnisse multidimensionaler Modellierung von Star-Schemata und 3NF Modellierung sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt

Agenda

Was ist Data Vault

  • Anwendungsszenarien im EDW
  • Architektur: Positionierung und Vergleich zu 3NF, Star Schema, BUS Matrix
  • Skalierbarkeit

Design-Prinzipien: Elemente und Regelwerk (Teil 1): HUB, LINK, SATELLITE

  • Aggregation und Indizierung
  • Realtime Warehousing, Data Mining Compliance, Data Quality, Error Handling, Asynchrone Datenlieferungen im EDW Design

Elemente und Regelwerk (Teil 2): User Grouping Data Sets, PIT Tables, Bridge Tables Query the Data Vault: Typische Anwendungsszenarien

  • JOIN Varianten
  • Empfehlungen
  • Kapselung

Beladungsstrategien (ETL): Loading all in parallel!

  • Lade-Schemata im mehrschichtigen Data Warehouse
  • Delta Verarbeitung
  • Historienketten Bildung, END Dates
  • Restart Fähigkeit

Zusammenfassung & Empfehlungen: Entwurfsprozess

  • Modellierung
  • Surrogate Keys
  • Namenskonventionen

Schulungsunterlagen

nach Absprache

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