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Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse/Business Intelligence Projekt

Seminardauer: 2 Tage
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

In dieser Schulung lernen die Teilnehmer das Modellierungsparadigma der multidimesionalen Modellierung kennen und können dessen Vorteile gegenüber anderen Design Prinzipien bewerten. Sie sind in der Lage, ein Datenmodell nach diesem Regelwerk zu entwerfen und aufzubauen.

Zielgruppe

  • Business Intelligence/Data Warehouse Architekten
  • Datenmodellierer
  • Business Analysten
  • Berichtsentwickler
  • ETL-Entwickler
  • BI Projektleiter
  • BI Produktmanager
  • Berater

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zum Data Warehouse Konzept sowie der allgemeinen Datenmodellierung (z.B. 3NF Modellierung)

Agenda

  • Das dimensionale Prinzip: Fakten, Dimensionen und Beziehungen
  • Der dimensionale Entwicklungsprozess
  • Struktur und Funktion von Dimensionen
  • Surrogate Keys
  • Fakttabellen Typen: Transaction, Snapshot, Factless-fact
  • das BUS Matrix Prinzip
  • Zeit Dimension
  • Historisierung
  • Role-Playing Dimensions
  • Degenerierte Dimensionen
  • Junk Dimensionen
  • Multi Währungsfähigkeit
  • Modellierungsbeispiele aus verschiedenen Branchen, um bestimmte Modellierungsthematiken zu veranschaulichen
  • Performance Tuning: Indizierungsstrategie, Partitionierung, Handling BIG Dimensions
  • Snow-Flakes
  • Hierarchien: Balanced or unbalanced?
  • Multivalued Dimensions
  • Zu viele oder zu wenig Dimensionen?

Schulungsunterlagen

nach Absprache
 
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