Aufbau einer Business-Intelligence / Data Warehouse-Lösung

Ziele

In dieser 1-tägigen Schulung "Aufbau einer Business-Intelligence / Data Warehouse-Lösung" lernen Sie den Aufbau einer Business-Intelligence / Data Warehouse-Lösung kennen. Sie erhalten einen Überblick über Architektur, Komponenten und den Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Mart. Sie erfahren, wie Daten aus Vorsystemen übernommen und mit ETL-Technologien im Data Warehouse geladen werden. Sie lernen die Konzeption und den Aufbau eines Data Warehouse sowie die multidimensionale Aufbereitung der Daten. Es werden flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP und verschiedene Arten des Unternehmensreportings behandelt. Zudem erhalten Sie Einblicke in Data Mining und aktuelle Markt- und Technologie-Trends im Bereich Data Warehouse und Business Intelligence.

Zielgruppe

• Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
• Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse und Business Intelligence Projekten

Voraussetzungen

• keine

Agenda

• Überblick über die Architektur und Komponenten von Data Warehouse- (DWH) und Business Intelligence-Lösungen (BI)
• Data Warehouse versus Data Mart
• Übernahme der Daten aus den Vorsystemen und Beladen des Data Warehouse mit ETL-Technologien (Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
• Konzeption und Aufbau eines Data Warehouse
• Multidimensionale Aufbereitung der Daten
• Flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP
  • Arten des Unternehmensreporting: Standard, Ad-hoc
  • OLAP am Beispiel von Excel-Pivot
• Unternehmensreporting
  • Arten des Unternehmensreporting: Standard, Ad-hoc
  • Aussagekräftige Reports (sparklines, ...)
• Data Mining
  • Einführung in Data Mining
  • Möglichkeiten und Grenzen
• Aktuelle Markt- und Technologie-Trends im DWH- und BI-Bereich

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