Aufbau einer Business-Intelligence / Data Warehouse-Lösung

Ziele

Aus der Management-Perspektive machen wir Sie in diesem Seminar mit den Komponenten einer Data Warehouse- und Business Intelligence-Lösung bekannt.
Wir zeigen Ihnen wie aus operativen Anwendungen (z.B. Rechnungswesensystem) die Daten mit einem ETL-Prozess (Extrahieren - Transformieren - Laden) in einem Data Warehouse zusammengeführt werden. Die multidimensionale Aufbereitung der Daten in sog. Cubes und OLAP-Systemen wird Ihnen genauso gezeigt, wie die Analysen und Reporting der Daten.

Zielgruppe

• Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
• Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse und Business Intelligence Projekten

Voraussetzungen

keine

Agenda

• Überblick über die Architektur und Komponenten von Data Warehouse- (DWH) und Business Intelligence-Lösungen (BI)
• Data Warehouse versus Data Mart
• Übernahme der Daten aus den Vorsystemen und Beladen des Data Warehouse mit ETL-Technologien (Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
• Konzeption und Aufbau eines Data Warehouse
• Multidimensionale Aufbereitung der Daten
• Flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP
  • Arten des Unternehmensreporting: Standard, Ad-hoc
  • OLAP am Beispiel von Excel-Pivot
• Unternehmensreporting
  • Arten des Unternehmensreporting: Standard, Ad-hoc
  • Aussagekräftige Reports (sparklines, ...)
• Data Mining
  • Einführung in Data Mining
  • Möglichkeiten und Grenzen
• Aktuelle Markt- und Technologie-Trends im DWH- und BI-Bereich

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