Power BI Schulungen & Inhouse Seminare

Ja. Sie können Sich als "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate" zertifizieren lassen. Zur Vorbereitung dient der Kurs "PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst" Hilfreich ist zudem der Prüfungskatalog mit Prüfungsfragen (sog. Microsoft Practice Test). Dieses Self-study Tool unterstützt Sie auf die Examens-Vorbereitung durch vergleichbare Prüfungsfragen mit Lösungen und Erklärungen zu den richtigen Antworten (ca. 40 € incl. MwSt.).

Ja. Unsere Power BI-Seminare richten sich sowohl an Mitarbeiter aus Fachabteilungen wie Vertrieb, Marketing, Finanzen oder HR, als auch an BI-Experten, DWH-Architekten und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Analyse und Visualisierung erweitern möchten. IT-Profis lernen, wie sie Power BI in ihre bestehenden Systeme und Prozesse integrieren können.

Ja. Unser Power BI Bootcamp ist ein intensives Trainingsprogramm, das darauf abzielt, Ihre Power BI-Kenntnisse schnell auf ein hohes Niveau zu bringen. In diesem Bootcamp werden Sie in einer konzentrierten, praxisorientierten Umgebung lernen, die darauf abzielt, Sie schnell auf den neuesten Stand zu bringen.

Um effektiv mit Power BI umgehen zu können, sollten Sie eine Reihe von Fähigkeiten und Kenntnissen erwerben, darunter DAX, Power Query und Data Literacy. Hier sind einige Bereiche, auf die Sie sich konzentrieren sollten:

• Datenmodellierung: Ein grundlegendes Verständnis von Konzepten wie Tabellen, Beziehungen, Hierarchien, Maßen und Dimensionen ist wichtig, um effektive Datenmodelle in Power BI zu erstellen. Ebenso Kenntnis der Datenmodellierung und -beziehungen wie Sternschema und Schneeflockenschema.
• Power Query: Power Query ist ein leistungsstarkes ETL-Tool (Extrahieren, Transformieren, Laden), das in Power BI integriert ist. Mit Power Query können Sie Daten aus verschiedenen Quellen abrufen, diese Daten transformieren und reinigen, um sie für Ihre Analyse vorzubereiten. Die Sprache, die in Power Query verwendet wird, ist als "M" bekannt und obwohl sie etwas komplex sein kann, ist sie sehr mächtig und flexibel.
• DAX (Data Analysis Expressions): DAX ist die Formelsprache, die von Power BI, Power Pivot in Excel und Analysis Services verwendet wird. DAX beinhaltet eine Reihe von Funktionen, Operatoren und Konstanten, die in einer Formel oder einem Ausdruck verwendet werden können, um einen Wert zu berechnen. Ein gutes Verständnis von DAX ist entscheidend für die Erstellung komplexer Berechnungen und die Erstellung von Berichten in Power BI.
• Abfragesprache SQL: Falls Sie relationale Datenquellen in Power BI verwenden, sind grundlegende SQL-Kenntnisse sind sehr nützlich, insbesondere für die Datenabfrage und -transformation in Power Query
• Berichtserstellung und -gestaltung: Sie sollten lernen, wie Sie effektive und ansprechende Berichte erstellen können, um Ihre Datenanalysen zu präsentieren. Dies beinhaltet das Verständnis, wie man verschiedene Diagrammtypen verwendet und wie man Farben, Layouts und andere Designelemente effektiv einsetzt.
• Dashboarding: Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Datenvisualisierung in Dashboard. Sie sollten lernen, wie Sie Power BI Visuals, Diagramme und nutzen können., um Ihre Daten zu präsentieren und Ihre Erkenntnisse zu vermitteln.
• Data Literacy (Datenkompetenz): Datenkompetenz ist das Verständnis und die Fähigkeit, Daten effektiv zu lesen, zu analysieren und zu interpretieren. Sie sollten in der Lage sein, Fragen zu stellen, Daten zu interpretieren und auf der Grundlage von Daten fundierte Entscheidungen zu treffen.