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Deep Learning on AWS

Seminardauer: 1 Tag

Ziele

In dieser 1-tägigen Schulung "Deep Learning on AWS" lernen Sie cloudbasierte Deep-Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform kennen. Sie lernen, wie Sie Ihre Modelle in der Cloud mit Amazon EC2-basierten Deep Learning Amazon Machine Image (AMI) und Apache MXNet auf AWS-Frameworks ausführen. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Amazon SageMaker verwenden und Ihre Deep-Learning-Modelle mit AWS-Services wie AWS Lambda und Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) bereitstellen, während Sie gleichzeitig intelligente Systeme auf AWS entwickeln.

Zielgruppe

  • Entwickler, die für die Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen verantwortlich sind
  • Entwickler, die die Konzepte hinter Deep Learning und die Implementierung einer Deep Learning-Lösung auf AWS verstehen möchten

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Kenntnisse über die Prozesse in Machine Learning
  • Kenntnisse über die wichtigsten AWS-Services wie Amazon EC2 und AWS SDK
  • Beherrschung einer Script-Sprache wie Python

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Agenda

Überblick über Machine Learning

  • Eine kurze Geschichte von AI, ML und DL
  • Die geschäftliche Bedeutung von ML
  • Allgemeine Herausforderungen im ML
  • Verschiedene Arten von ML-Problemen und -Aufgaben
  • KI auf AWS

Einführung in Deep Learning

  • Einführung in DL
  • Die DL-Konzepte
  • Eine Zusammenfassung, wie man DL-Modelle auf AWS trainiert
  • Einführung in Amazon SageMaker

Einführung in Apache MXNet

  • Die Motivation für und die Vorteile der Verwendung von MXNet und Gluon
  • Wichtige Begriffe und APIs, die in MXNet verwendet werden
  • Faltungsneuronale Netzwerke (CNN) Architektur

ML- und DL-Architekturen auf AWS

  • AWS-Dienste für die Bereitstellung von DL-Modellen (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
  • Einführung in AWS AI-Services, die auf DL basieren (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)

Hinweise

Prüfung und Zertifizierung

Als anerkannter und zertifizierter AWS (Amazon Web Services) verfügt IT-Schulungen.com über mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von AWS-Schulungen und der zielgerichteten Vorbereitung auf Zertifizierungsprüfungen.

Dieses Seminar ist speziell darauf ausgerichtet, Sie auf die Prüfung AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) vorzubereiten. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie die Zertifizierung AWS Certified Machine Learning - Specialty (ACMLS).

Sie haben die Möglichkeit die Prüfung in einem Prüfungsinstitut oder bequem online zu absolvieren. Den Prüfungs-Voucher können Sie bei uns erwerben.

Weitere Hinweise

  • Dieser Kurs wird mit der offiziellen AWS Unterlage und Systemumgebung durchgeführt.

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Deep Learning on AWS

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Kurz vor Durchführung

TerminStandortAktion
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