Die Systems Modeling Language (SysML) ist ein leistungsstarkes Werkzeug für das Systems Engineering. Der Artikel gibt eine Einführung in SysML und nennt Alternative Lösungen.

Microsoft 365 Copilot" stellt eine innovative Ergänzung zu den bekannten Microsoft Office-Anwendungen dar, die künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um die Produktivität und Kreativität der Nutzer zu steigern. Dieser Artikel beleuchtet, wie der Copilot in den verschiedenen Anwendungen – Excel, Word, PowerPoint, Outlook und Teams – funktioniert und welche neuen Möglichkeiten sich dadurch ergeben.

Frameworks in der Softwareentwicklung bieten eine strukturierte Umgebung, die den Entwicklungsprozess vereinfacht und beschleunigt. Der Artikel bescchreibt die Merkmale von Frameworks und nennt Beispiele für Webentwicklung, Backend-Entwicklung, Mobile App Entwicklung im Bereich des Cloud Computings.

Kubernetes as a Service bietet eine attraktive Lösung für viele Unternehmen, die von der Leistungsfähigkeit von Kubernetes profitieren möchten, ohne die Herausforderungen des Managements und der Wartung einer solchen Infrastruktur bewältigen zu müssen. Der Artikel beschreibt KaaS und zeigt Alternativen auf.

Extract, Transform, Load, kurz ETL, bezeichnet einen mehrschichtigen Prozess, der darauf abzielt, Daten aus verschiedenen Quellen in ein (Cloud-basiertes) Data Warehouse zu integrieren. Dieser Prozess ist insbesondere in den Bereichen Big Data und Business Intelligence von zentraler Bedeutung. Der Artikel beschreibt die Prozessschritte und nennt relevante ETL-Tools.

Bard, ein von Google entwickelter generativer Chatbot, nutzt künstliche Intelligenz (KI), um menschenähnliche Dialoge zu führen. Der Artikel erklärt das technsiche Konzept von Google.

In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt stellt das Konzept des Data Mesh einen innovativen Wendepunkt dar. Es ist ein neues Architekturkonzept für das Datenmanagement in größeren Unternehmen, das eine wesentliche Abkehr von der herkömmlichen Zentralisierung von Unternehmensdaten markiert. Der Kerngedanke des Data Mesh Ansatzes ist die zunehmende Dezentralisierung des „Dateneigentums“.

In der sich ständig wandelnden Landschaft der Datenverarbeitung und -analyse spielt der Beruf des Data Engineers eine entscheidende Rolle. Ein Data Engineer ist verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Wartung komplexer Datenarchitekturen, die das Rückgrat moderner Geschäftsentscheidungen bilden. Diese Fachkräfte sorgen für einen reibungslosen Datenfluss innerhalb eines Unternehmens und ermöglichen es, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Big Data ist ein Begriff, der große, komplexe und schnell wachsende Datensätze beschreibt, die herkömmliche Datenverarbeitungswerkzeuge nicht effizient verarbeiten können. Diese Datenmengen stammen aus vielfältigen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, digitalen Bildern und Videos, Transaktionsaufzeichnungen und GPS-Signalen. Big Data ist nicht nur durch seine Größe, sondern auch durch seine Vielfalt (unterschiedliche Datenformate), Geschwindigkeit (schnelle Datenübertragung) und Verlässlichkeit gekennzeichnet. Diese Charakteristika werden oft als die "3 Vs" der Big Data bezeichnet: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit.

Azure Purview ist ein fortschrittlicher Cloud-basierter Daten-Governance-Dienst von Microsoft, der speziell entwickelt wurde, um Organisationen bei der Verwaltung und Überwachung ihrer Daten über verschiedene Systeme und Plattformen hinweg zu unterstützen. Der Dienst bietet eine umfassende Lösung für das Datenmanagement und die Daten-Governance, die sich durch ihre Fähigkeit auszeichnet, Daten zu entdecken, zu katalogisieren und zu klassifizieren.