Valkey hat sich in kürzester Zeit als zentrale Open-Source-Alternative zu Redis etabliert. Der von der Linux Foundation getragene Fork setzt die Entwicklung des letzten frei lizenzierten Redis-Stands (7.2.4) unter BSD-3-Klausel-Lizenz fort und positioniert sich als vollständig kompatibler In-Memory-Datenspeicher für Enterprise-Workloads. Für IT-Architekt:innen, DevOps-Teams und Plattformverantwortliche stellt sich damit ganz konkret die Frage: Bleiben wir bei Redis – oder ist jetzt der Zeitpunkt, auf Valkey umzusteigen?

ThoughtSpot hat sich von einer „Google-für-Unternehmensdaten“-Vision zu einer umfassenden, agentenbasierten Analytics-Plattform entwickelt. Die Lösung verbindet Search-driven BI, KI-gestützte Analysen und Embedded Analytics und adressiert damit typische Engpässe klassischer Reporting-Landschaften. Der Artikel beleuchtet Funktionsweise, Einsatzszenarien, Vor- und Nachteile sowie Alternativen – mit Fokus auf Anforderungen von Enterprise- und Behördenkunden.

Der ZooKeeper Datastore gilt seit Jahren als De-facto-Standard für Metadaten und Koordination in verteilten Systemen. Er sorgt dafür, dass Konfigurationen, Cluster-Zustände und Leader-Informationen konsistent und hochverfügbar vorliegen. Trotz neuer Ansätze wie KRaft in Kafka bleibt ZooKeeper in vielen Enterprise-Umgebungen ein kritischer Baustein – gerade dort, wo Stabilität und Berechenbarkeit wichtiger sind als „shiny new tech“.

AWS CloudFormation ist eines der zentralen Werkzeuge für Infrastructure as Code (IaC) in der AWS-Cloud. Wer AWS-Infrastrukturen wiederholbar, revisionssicher und automatisiert betreiben möchte, kommt an diesem Dienst kaum vorbei. Der Artikel zeigt, wie AWS CloudFormation technisch funktioniert, wo es in der Praxis glänzt, welche Fallstricke es gibt – und wie IT-Teams das Tool strategisch einordnen können.

Streamlit hat sich in wenigen Jahren von einem einfachen Open-Source-Framework zu einem De-facto-Standard für schnelle Data Apps in Python entwickelt. Ob Prototyping, interaktive Dashboards oder interne Tools: Streamlit verspricht, aus einem Notebook in Minuten eine Web-App zu machen – ohne klassisches Web-Frontend. Der folgende Beitrag erklärt, wie Streamlit technisch funktioniert, wo es glänzt, wo Grenzen liegen und für welche IT-Rollen sich eine gezielte Streamlit Weiterbildung lohnt.

Domo ist eine cloudbasierte Plattform für Business Intelligence, Analytics und AI-gestützte Datenauswertung, die den kompletten Weg von der Datenanbindung bis zur Visualisierung abdeckt. Sie richtet sich vor allem an Unternehmen, die Self-Service-Analytics und Datenprodukte für viele Fachbereiche bereitstellen wollen – ohne für jedes Dashboard eigene Infrastruktur zu betreiben. Als SaaS-Lösung entwickelt sich Domo funktional und preislich dynamisch weiter und spielt damit vor allem im Enterprise-Umfeld eine Rolle.

dbt (Data Build Tool) hat sich im modernen Data Stack als Standardwerkzeug für SQL-basierte Datentransformation direkt im Data Warehouse etabliert. Es verbindet Analytics- und Data-Engineering-Ansätze und ermöglicht reproduzierbare, getestete und versionierte Datenmodelle. Für Unternehmen, die ihre BI- und Analytics-Landschaft professionalisieren wollen, ist dbt ein zentraler Baustein – und erfordert zugleich fundiertes Know-how in den Teams.

AWS Athena ist ein serverloser SQL-Query-Service, mit dem sich Daten in Amazon S3 und weiteren Quellen direkt per SQL auswerten lassen. Die Kombination aus Pay-per-Query, Integration in den AWSData Lake und Unterstützung moderner Table-Formate wie Apache Iceberg macht Athena zu einem wichtigen Baustein moderner Analytics- und Lakehouse-Architekturen. Der Beitrag beleuchtet Funktionsweise, typische Einsatzszenarien, Vorteile und Herausforderungen aus technischer Sicht – speziell für professionelle IT- und Data-Teams.

nginx ist heute einer der meistgenutzten Webserver und Reverse Proxies in modernen IT-Landschaften. Seine eventgetriebene Architektur ermöglicht es, sehr viele gleichzeitige Verbindungen mit minimalem Ressourcenverbrauch zu bedienen – on-premises, in der Cloud und in Container-Umgebungen. Für Administrator:innen, DevOps-Teams und Architekt:innen ist ein tiefes Verständnis von nginx ein zentraler Baustein für skalierbare und sichere Webanwendungen.

Haskell steht für konsequente funktionale Programmierung mit starkem Typsystem und einem ausgereiften Ecosystem rund um GHC, Cabal und Stack. Während sie im Mainstream hinter Sprachen wie Java, C# oder Python zurücksteht, gewinnt sie dort an Bedeutung, wo Zuverlässigkeit, formale Korrektheit und Wartbarkeit im Vordergrund stehen. Der Artikel zeigt, wie Haskell aufgebaut ist, wie typische Architekturen aussehen, welche Praxisbeispiele es gibt – und für welche Organisationen eine Haskell-Weiterbildung sinnvoll ist.