Ein Data Steward ist eine zentrale Rolle im Datenmanagement eines Unternehmens, die sich insbesondere um die Qualität, Konsistenz, Verfügbarkeit und Governance von Daten kümmert. Der Begriff stammt aus der Data Governance und beschreibt eine fachliche Verantwortung für bestimmte Datenbereiche.

Was macht ein Data Steward? Ein Data Steward ist verantwortlich für die fachliche Pflege und Überwachung von Daten, nicht primär technisch, sondern in Bezug auf deren inhaltliche Richtigkeit, Struktur und Bedeutung. Er stellt sicher, dass Daten korrekt, einheitlich, vollständig und aktuell sind – über Abteilungen, Prozesse und Systeme hinweg.

Mit dem AI Act (Artificial Intelligence Act) schafft die Europäische Union erstmals einen verbindlichen Rechtsrahmen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, Innovationen zu fördern und gleichzeitig Risiken für Gesellschaft, Wirtschaft und Menschenrechte zu minimieren. Besonders im Fokus stehen dabei Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln, einsetzen oder vertreiben. Neben technischen Anforderungen wird deutlich: Auch organisatorische und personelle Kompetenzen im Umgang mit KI werden zur Pflicht. Unternehmen sind zunehmend gefordert, KI-Kompetenz aufzubauen und nachzuweisen.

ClearScape Analytics ist eine umfassende Analytics-Plattform von Teradata, die fortschrittliche Analytik, Machine Learning und künstliche Intelligenz in einer skalierbaren Umgebung vereint. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen effizient zu analysieren, präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln und datengestützte Entscheidungen direkt in operative Prozesse zu integrieren. ClearScape Analytics ist speziell auf die Anforderungen komplexer, unternehmensweiter Analyseszenarien ausgerichtet. Sie unterstützt eine Vielzahl analytischer Methoden – von beschreibender Statistik bis hin zu Deep Learning – in einer einheitlichen, hochperformanten Umgebung.

Laravel ist ein modernes, objektorientiertes Webframework für die Programmiersprache PHP, das auf dem Model-View-Controller-Prinzip (MVC) basiert. Es dient der strukturierten und effizienten Entwicklung dynamischer Webanwendungen und APIs. Laravel bietet eine Vielzahl integrierter Komponenten wie ein ORM-System, eine Templating-Engine und ein Kommandozeilen-Tool zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen. Ziel des Frameworks ist es, die Codequalität zu verbessern, Entwicklungszeit zu verkürzen und eine skalierbare Softwarearchitektur zu ermöglichen.

Ollama ist eine Open-Source-Plattform, die die lokale Ausführung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) auf dem eigenen Rechner ermöglicht. Ziel ist es, eine Alternative zu cloudbasierten Lösungen zu bieten und gleichzeitig maximale Kontrolle über sensible Daten sowie eine flexible Integration in bestehende IT-Infrastrukturen zu gewährleisten. Ollama richtet sich primär an Entwickler, Data Scientists, IT-Professionals und Unternehmen, die künstliche Intelligenz einsetzen möchten, ohne auf externe Cloud-Anbieter angewiesen zu sein.

Das Zachman Framework ist ein domänenunabhängiges Klassifikationsschema für die strukturierte Beschreibung von Unternehmensarchitekturen. Es basiert auf einer zweidimensionalen Matrix, die sechs unterschiedliche Perspektiven (Sichten) mit sechs grundlegenden Fragestellungen (Dimensionen) kombiniert. Ziel ist die systematische Dokumentation aller architekturrelevanten Elemente eines Unternehmens – von Datenstrukturen über Geschäftsprozesse bis hin zu technischen Implementierungen. Das Framework dient als konzeptionelle Grundlage zur Harmonisierung von Business- und IT-Strukturen im Rahmen strategischer Enterprise Architecture Managements.

Model-View-Controller (MVC) ist ein bewährtes Architektur- und Entwurfsmuster in der Softwareentwicklung, das die Strukturierung von Anwendungen in drei klar getrennte Komponenten – Model, View und Controller – vorsieht. Ziel dieser Trennung ist es, eine saubere Aufgabentrennung zwischen Datenhaltung, Benutzeroberfläche und Anwendungslogik zu erreichen. Das MVC-Paradigma fördert die Modularität, erleichtert die Wartung und ermöglicht eine effizientere Zusammenarbeit zwischen Entwicklungsteams. Es ist heute ein Standardmodell in der Entwicklung von Webanwendungen, Desktopsoftware und mobilen Applikationen.

Twig ist ein modernes und leistungsfähiges Templating-System für PHP, das in der Webentwicklung eingesetzt wird, um HTML-Dokumente dynamisch zu generieren. Es wurde von Fabien Potencier, dem Entwickler des Symfony-Frameworks, konzipiert und ist heute fester Bestandteil vieler PHP-Projekte, insbesondere in Symfony und Drupal. Twig trennt klar die Logik von der Darstellungsschicht – ein Prinzip, das die Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Code nachhaltig verbessert.

Splunk zählt zu den führenden Plattformen für Datenanalyse, IT-Monitoring und Cybersecurity. Der Artikel beleuchtet aktuelle Entwicklungen – darunter die Cisco-Übernahme –, erklärt technische Grundlagen und zeigt Praxisbeispiele auf. Plus: Offizielle Splunk-Schulungen von IT-Schulungen.com für den gezielten Kompetenzaufbau.

NVIDIA hat sich in den letzten Jahren als einer der führenden Anbieter im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) etabliert. Ursprünglich bekannt für leistungsstarke Grafikprozessoren (GPUs), ist das Unternehmen mittlerweile ein zentraler Akteur in der KI-Entwicklung. Mit spezialisierten Hardwarelösungen, optimierten Software-Stacks und umfangreichen Plattformen treibt NVIDIA Innovationen in Bereichen wie maschinelles Lernen, Deep Learning und autonomes Fahren voran.

Dieser Artikel gibt einen Überblick über die KI-Technologien von NVIDIA, erläutert deren Funktionsweise und zeigt praxisnahe Anwendungsfälle auf. Zudem werden die Vorteile und Herausforderungen der KI-Entwicklung mit NVIDIA-Produkten analysiert.