AWS Certified Machine Learning - Specialty (ACMLS) - Zertifizierung
Die Zertifizierung „AWS Certified Machine Learning - Specialty“ belegt nachweißlich die Kenntnisse über Design, Implementierung, Bereitstellung und Wartung von skalierbaren, kostenoptimierten, verlässlichen und sicheren Machine Learing (ML)-Lösungen für gegebene Geschäftsprobleme einschließlich der Auswahl der geeigneten AWS-Dienste.
Was spricht für IT-Schulungen.com?
- IT-Schulungen.com ist langjähriger AWS Training Partner.
- Die Kompetenz unserer Berater beruht auch auf unserer langjährigen Partnerschaft mit AWS.
- Sie können unter verschiedenen Schulungsformaten wählen und Ihre Zertifizierungs-Schulungen flexibel planen.
- Sie erhalten nach dem Vorbereitungskurs ein digitales Zertifikat (Badge) für Ihre Profile in Social Media.
Wir bereiten Sie optimal auf die Zertifizierung vor!
Für die Zertifizierung müssen Sie das Examen „AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01)“ ablegen.
Für die Prüfungsvorbereitung bieten wir Ihnen als offizieller AWS Training Partner:
- den von Amazon Web Services (AWS) empfohlen Vorbereitungskurs (siehe unten),
- die offizielle Schulungsumgebung (LAB), die Ihnen auch nach der Schulung für insgesamt 35 Tage zur Verfügung steht und
- den Examen-Voucher (270 € incl. MwSt.) an.
Sie möchten mehrere Beschäftigte zertifizieren lassen?
Unsere Firmenseminare und Inhouse-Schulungen konzipieren wir maßgeschneidert für Ihre Bedürfnisse. Damit dies möglich ist, besprechen unsere Experten mit Ihnen im Vorfeld die Inhalte - unverbindlich und kostenfrei.
Unsere Seminare zu AWS Certified Machine Learning - Specialty (ACMLS) :
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Gesicherte Termine aus der Kategorie AWS Certified Machine Learning - Specialty (ACMLS)
AWS Certified Machine Learning - Specialty Zertifizierung
- Stufe: Specialty
- Dauer: 180 Minuten
- Kosten: 270,- € inkl. MwSt.
- Format: 65 Fragen; Multiple Choice und Multiple Response
- Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit der Entwicklung, Architektur und Ausführung von ML- oder Deep Learning-Workloads in der AWS Cloud
- Die Fähigkeit, die Intuition hinter grundlegenden ML-Algorithmen auszudrücken
- Erfahrung mit der Durchführung grundlegender Hyperparameter-Optimierung
- Erfahrung mit ML- und Deep Learning-Frameworks
- Erfahrung in der Anwendung von Best Practices für Model-Training, Deployment und Operation
- Schritt 1: Überprüfen Sie die für die Zertifizierung erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse.
- Schritt 2: Bereiten Sie sich auf die Zertifizierungsprüfung vor, indem Sie die folgenden empfohlene Schulung absolvieren: Practical Data Science with Amazon SageMaker und The Machine Learning Pipeline on AWS
- Schritt 3: Legen Sie die Prüfungen zum AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) ab und lassen Sie sich zertifizieren.