Power BI Schulungen & Seminare

Ja. Sie können Sich als "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate" zertifizieren lassen. Zur Vorbereitung dient der Kurs "PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst" Hilfreich ist zudem der Prüfungskatalog mit Prüfungsfragen (sog. Microsoft Practice Test). Dieses Self-study Tool unterstützt Sie auf die Examens-Vorbereitung durch vergleichbare Prüfungsfragen mit Lösungen und Erklärungen zu den richtigen Antworten (ca. 40 € incl. MwSt.).

Ja. Unsere Power BI-Seminare richten sich sowohl an Mitarbeiter aus Fachabteilungen wie Vertrieb, Marketing, Finanzen oder HR, als auch an BI-Experten, DWH-Architekten und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Analyse und Visualisierung erweitern möchten. IT-Profis lernen, wie sie Power BI in ihre bestehenden Systeme und Prozesse integrieren können.

Sie lernen nicht nur Visualisierung, sondern je nach Kurs auch die vorgelagerten Schritte der Datenarbeit. Im Grundlagenkurs „Reporting mit Power BI“ stehen Datenanbindung, Bereinigung, Transformation, Datenmodellierung und DAX ebenso im Fokus wie Reports und Dashboards. Auch der Kurs DP-605 Prepare and visualize data with Microsoft Power BI (DP-605T00) behandelt ausdrücklich das Abrufen, Bereinigen, Transformieren, Laden und Modellieren von Daten, bevor Visuals und Berichte erstellt werden.

„Reporting mit Power BI“ ist stärker als praxisnaher Einstieg in Reporting, Datenaufbereitung, Datenmodelle und Dashboards angelegt und hat keine formalen Voraussetzungen. Der PL-300 Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300T00)-Kurs ist deutlich strukturierter auf professionelle Analytics-Lösungen ausgerichtet und behandelt zusätzlich Best Practices, Sicherheitsstandards, Inhaltsverteilung, Workspaces und paginierte Berichte. Zudem setzt PL-300 bereits Kenntnisse zu Datenkonzepten sowie zu relationalen und nicht-relationalen Daten in der Cloud voraus.

Ein DAX-Seminar ist sinnvoll, wenn Sie in Power BI nicht nur Standardvisualisierungen nutzen, sondern Kennzahlen, berechnete Spalten, Measures, Zeitintelligenz und komplexere Logiken selbst aufbauen möchten. Der DAX-Kurs richtet sich an Power User und Datenanalysten mit Power-BI-Grundkenntnissen; DAX-Vorkenntnisse werden laut Seminarseite nicht vorausgesetzt.

DAX ist ein zentrales Vertiefungsthema in Power BI, sobald es über einfache Reports hinausgeht. Bereits im Seminar „Reporting mit Power BI“ kommen Berechnungen mit DAX vor, während das eigenständige DAX-Seminar deutlich tiefer in berechnete Spalten, Measures, Filter- und Auswertungskontexte sowie Tabellenmanipulation einsteigt. Für einfache Einstiege reicht oft Reporting-Wissen, für anspruchsvollere analytische Modelle ist DAX jedoch sehr relevant.

Ja. Das Seminar „Fortgeschrittene Datenanalyse mit Power BI und Copilot“ ist explizit auf den Einsatz moderner KI-Funktionen in Power BI ausgerichtet. Behandelt werden unter anderem die Integration von Microsoft Copilot in bestehende Workflows, Prompt-Techniken, automatisierte Berichtsgenerierung, smarte DAX-Vorschläge und narrative Visualisierungen. Der Kurs richtet sich an erfahrene Teilnehmer mit soliden Power-BI-Kenntnissen und einem Grundverständnis für KI und maschinelles Lernen.

Eher nicht als Einstieg. Das Seminar Fortgeschrittene Datenanalyse mit Power BI und Copilot richtet sich laut Zielgruppen- und Voraussetzungsteil an erfahrene Datenanalysten, BI-Experten, Datenwissenschaftler sowie Projektleiter und IT-Entscheidungsträger mit Power-BI-Erfahrung. Erwartet werden solide Kenntnisse in Power BI, Erfahrung mit Berichten und Dashboards sowie ein Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen.

Ja. Das Seminar „Microsoft Dynamics 365 Business Central - Power BI“ ist auf die Nutzung von Daten aus Dynamics NAV bzw. Dynamics 365 Business Central für Analyse und Visualisierung mit Power BI ausgerichtet. Behandelt werden unter anderem OData-Bereitstellung, Power BI Online, Datensets, einfache und komplexe Auswertungen sowie Embedded Power BI in Verbindung mit Azure.

Wenn Sie schnell produktiv Berichte und Dashboards erstellen möchten, ist „Reporting mit Power BI“ meist der naheliegende Einstieg, weil dort ohne formale Voraussetzungen die komplette Grundkette von Datenanbindung bis Dashboard behandelt wird. Wenn Sie stärker zertifizierungs- und best-practice-orientiert arbeiten möchten, ist PL-300 Design and manage analytics solutions using Power BI meist die passendere Wahl.

Um effektiv mit Power BI umgehen zu können, sollten Sie eine Reihe von Fähigkeiten und Kenntnissen erwerben, darunter DAX, Power Query und Data Literacy. Hier sind einige Bereiche, auf die Sie sich konzentrieren sollten:

• Datenmodellierung: Ein grundlegendes Verständnis von Konzepten wie Tabellen, Beziehungen, Hierarchien, Maßen und Dimensionen ist wichtig, um effektive Datenmodelle in Power BI zu erstellen. Ebenso Kenntnis der Datenmodellierung und -beziehungen wie Sternschema und Schneeflockenschema.
• Power Query: Power Query ist ein leistungsstarkes ETL-Tool (Extrahieren, Transformieren, Laden), das in Power BI integriert ist. Mit Power Query können Sie Daten aus verschiedenen Quellen abrufen, diese Daten transformieren und reinigen, um sie für Ihre Analyse vorzubereiten. Die Sprache, die in Power Query verwendet wird, ist als "M" bekannt und obwohl sie etwas komplex sein kann, ist sie sehr mächtig und flexibel.
• DAX (Data Analysis Expressions): DAX ist die Formelsprache, die von Power BI, Power Pivot in Excel und Analysis Services verwendet wird. DAX beinhaltet eine Reihe von Funktionen, Operatoren und Konstanten, die in einer Formel oder einem Ausdruck verwendet werden können, um einen Wert zu berechnen. Ein gutes Verständnis von DAX ist entscheidend für die Erstellung komplexer Berechnungen und die Erstellung von Berichten in Power BI.
• Abfragesprache SQL: Falls Sie relationale Datenquellen in Power BI verwenden, sind grundlegende SQL-Kenntnisse sind sehr nützlich, insbesondere für die Datenabfrage und -transformation in Power Query
• Berichtserstellung und -gestaltung: Sie sollten lernen, wie Sie effektive und ansprechende Berichte erstellen können, um Ihre Datenanalysen zu präsentieren. Dies beinhaltet das Verständnis, wie man verschiedene Diagrammtypen verwendet und wie man Farben, Layouts und andere Designelemente effektiv einsetzt.
• Dashboarding: Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Datenvisualisierung in Dashboard. Sie sollten lernen, wie Sie Power BI Visuals, Diagramme und nutzen können., um Ihre Daten zu präsentieren und Ihre Erkenntnisse zu vermitteln.
• Data Literacy (Datenkompetenz): Datenkompetenz ist das Verständnis und die Fähigkeit, Daten effektiv zu lesen, zu analysieren und zu interpretieren. Sie sollten in der Lage sein, Fragen zu stellen, Daten zu interpretieren und auf der Grundlage von Daten fundierte Entscheidungen zu treffen.