DAX - Die Programmiersprache von Power BI, Analysis Services und Power Pivot für Excel

Ziele

In dieser 4-tägigen Schulung "DAX - Die Programmiersprache von Power BI, Analysis Services und Power Pivot für Excel" lernen Sie umfassend DAX, die Programmiersprache für Power BI, Analysis Services und Power Pivot für Excel. Sie erhalten eine Einführung in DAX, lernen berechnete Spalten und Measures zu erstellen und verschiedene DAX-Funktionen wie Aggregationsfunktionen, Logikfunktionen und Zeitintelligenzfunktionen anzuwenden. Die Schulung behandelt auch Auswertungs- und Filterkontexte in DAX sowie Funktionen zur Tabellenmanipulation. Sie sind in der Lage, komplexe Berechnungen mit DAX durchzuführen, den Datenkontext anzupassen und dynamische Berechnungen zu erstellen.

Zielgruppe

• Power User
• Daten-Analysten

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in Power BI und erste Erfahrungen mit der Analyse von Zahlen haben
• Grundkenntnisse in DAX werden nicht vorausgesetzt

Agenda

Einführung in DAX

• Was ist DAX?
• DAX-Datentype
• DAX-Operatoren
• Berechnete Spalten
• Measures
• Variablen
• Kommentare

Überblick über häufig verwendete DAX-Funktionen

• Aggregationsfunktionen
• Logikfunktionen
• Informationsfunktionen
• Rechenfunktionen
• Textfunktionen
• Konvertierungsfunktionen
• Datum-Uhrzeitfunktionen
• Relationale Funktionen

Auswertungskontexte

• Filterkontexte
• Zeilenkontexte
• Kontextübergänge

Erweiterungen des Datenmodells

• Berechnung zusätzlich benötigter Tabellen mit Tabellenfunktionen
  • FILTER
  • ALL
  • ALLEXCEPT
  • VALUES
• Erstellung einer Datumstabelle für Zeitanalysefunktionen
• Hinzufügen von berechneten Spalten zu den geladenen Tabellen
• Berechnung von Measure/Kennzahlen
  • SUM
  • CALCULATE
  • TOTALYTD

Grundlegende DAX-Funktionen

• Aggregationsfunktionen wie SUM, COUNT oder AVERAGE
• Verwendung von Filtern in Aggregationen z. B. SUMX, FILTER
• Datums- und Uhrzeitfunktionen (TODAY, NOW …)
• Logische Funktionen z. B. IF oder SWITCH
• Mathematische Funktionen (DIVIDE, CEILING, ROUND …)
• Textfunktionen zur Modellierung von Zeichenfolgen (CONCATENATE, TRIM …)
• Beziehungsfunktionen (RELATED, USERELATIONSHIP …)

Filterfunktionen

• Filterfunktionen ermöglichen die Anpassung des Datenkontextes zur Erstellung dynamischer Berechnungen. Diese Funktionen gehören zu den komplexesten und leistungsfähigsten DAX-Funktionen
• Die CALCULATE-Funktion
• Filtermodifizierer-Funktionen wie ALL, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS

Funktionen für Auswertungen über die Zeit (Zeitintelligenzberechnungen)

• Erstellung einer Datumstabelle für die von Time-Intelligence-Funktionen
• Kumulierte Berechnungen mit z. B. DATESYTD
• Gleitende Berechnungen wie Moving Annual Total
• Periodenvergleiche mit z. B. PREVIOUSYEAR

Funktionen zur Tabellenmanipulation

• ADDCOLUMS
• SUMMARIZE
• TREATAS
• VALUES

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