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NoSQL Schulungen & Inhouse Seminare

Die Vielfalt von NoSQL: Modelle, Plattformen und Anwendungen. NoSQL-Datenbanken haben sich zu einer wesentlichen Komponente der modernen Datenverarbeitung entwickelt, und sie sind entscheidend für die effiziente Verwaltung großer Datenmengen in verschiedenen Anwendungsdomänen. Unsere NoSQL-Datenbank Schulungen bieten Ihnen die Möglichkeit, umfassende Kenntnisse über NoSQL-Technologien zu erwerben und Ihre Fähigkeiten in der Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken ohne festes Schema zu vertiefen.

Offene Kurse - an vielen Standorten und Online

In unseren offenen Kursen profitieren Sie vom Wissen erfahrener Trainer und dem Austausch mit anderen Teilnehmenden. Unsere Kurse finden regelmäßig in unseren Schulungszentren in Nürnberg, Hamburg, München, Berlin, Köln und an weiteren 20 Standorten sowie online im Virtual Classroom statt.


Inhouse-Schulungen, Firmenseminare und Workshops

Unsere Experten besprechen im Vorfeld unverbindlich und kostenfrei maßgeschneiderte Inhalte und Anforderungen mit Ihnen.

Unsere Seminare zu NoSQL:

NoSQL Überblick

 

Dokumentdatenbanken

 

Spaltendatenbank

 

Multimodale NoSQL-Datenbankplattform

 

Hybride NoSQL-Datenbanken

 
 

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NoSQL lernen: Wissenswertes für Einsteiger und Fortgeschrittene!
Welche NoSQLDatenbanken gibt es?

Es gibt viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, die für unterschiedliche Anwendungsfälle und Datenmodelle entwickelt wurden. Hier sind einige der gängigsten NoSQL-Datenbanktypen:

  • Dokumentdatenbanken: Diese speichern Daten als Dokumente, die in einem JSON- oder XML-Format vorliegen. Beispiele für Dokumentdatenbanken sind MongoDB und Couchbase.

  • Spaltendatenbanken: Diese speichern Daten in Spalten und zeilenähnlichen Tabellen und ermöglichen schnelle Lesevorgänge für komplexe Abfragen. Beispiele für Spaltendatenbanken sind Apache Cassandra und Apache HBase.

  • Schlüssel-Wert-Datenbanken: Diese speichern Daten in einem einfachen Schlüssel-Wert-Paar-Format. Beispiele für Schlüssel-Wert-Datenbanken sind Redis und Riak.

  • Graphdatenbanken: Diese speichern Daten in Form von Knoten und Kanten, die es ermöglichen, komplexe Beziehungen zwischen den Daten zu modellieren. Beispiele für Graphdatenbanken sind Neo4j und OrientDB.

  • Hybride NoSQL-Datenbanken: Dies sind eine Kombination aus verschiedenen Datenbanktypen verwenden, um eine bessere Skalierbarkeit und Leistung zu erzielen. Ein Beispiel für eine hybride Datenbank ist CouchDB.
Was sollte ich lernen um NoSQL erfolgreich einzusetzen?

Tiefes Verständnis von NoSQL:

  • Untersuchung der Ursprünge und Gründe für die Entstehung von NoSQL.
  • Klare Unterscheidung zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken.

Vertiefung in verschiedene NoSQL-Datenbanktypen:

  • Dokumentenorientierte Datenbanken: Verstehen Sie die Struktur, Vorteile und Anwendungsfälle von Systemen wie MongoDB oder CouchDB.
  • Schlüssel-Wert-Datenbanken: Tauchen Sie ein in die Mechanismen von Redis, DynamoDB oder Riak.
  • Spaltenorientierte Datenbanken: Erforschen Sie Systeme wie Cassandra oder HBase in Bezug auf Architektur, Datenspeicherung und Abfrageoptimierung.
  • Graphdatenbanken: Vertiefen Sie sich in Graphenkonzepte und spezialisierte Datenbanken wie Neo4j oder OrientDB.

Datenmodellierung für NoSQL:

  • Lernen Sie, wie Sie effiziente Datenmodelle für verschiedene NoSQL-Systeme entwerfen, insbesondere unter Berücksichtigung der Flexibilität, die viele dieser Systeme bieten.

Verteilte Systeme und Skalierung:

  • Erlernen Sie Konzepte wie Partitionierung, Replikation, Sharding und die damit verbundenen Herausforderungen.
  • Verstehen Sie das CAP-Theorem und seine Auswirkungen auf Datenbankdesign und -betrieb.

Performance und Optimierung:

  • Vertiefen Sie sich in die Interna der von Ihnen gewählten NoSQL-Systeme, um Performance-Herausforderungen zu identifizieren und zu adressieren.
  • Erlernen Sie Best Practices für das Indexieren, Abfragen und Optimieren von NoSQL-Datenbanken.

Sicherheit und Compliance:

  • Studieren Sie Sicherheitsmodelle, Authentifizierungsmethoden, Verschlüsselung und Datenintegrität in NoSQL-Umgebungen.

Tools und Ökosystem:

  • Machen Sie sich mit den verfügbaren Tools für Monitoring, Backup, Wiederherstellung und Datenmigration in NoSQL-Datenbanken vertraut.

Integration und Anwendungsentwicklung:

  • Lernen Sie, wie NoSQL-Datenbanken mit verschiedenen Programmiersprachen und Frameworks interagieren. Entwickeln Sie echte Anwendungen oder Prototypen, um praktische Erfahrung zu sammeln.

Spezialisierung:

  • Während es wichtig ist, ein breites Wissen über verschiedene NoSQL-Systeme zu haben, kann es auch vorteilhaft sein, sich auf ein oder zwei spezifische Systeme zu spezialisieren, besonders wenn Sie eine tiefe Expertise in einem bestimmten Bereich anstreben.
Weitere Fragen?
Wenn Sie noch weitere Fragen haben, lassen Sie uns diese gerne zukommen.
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Haben Sie allgemeine Fragen zur Schulungsorganisation?
Dann beachten Sie bitte unsere Allgemeine FAQ Seite.

 

Roland Mladenovic
Seminarberater
Telefon: 0911 6500 8 222
Email: info@it-schulungen.com
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