Big Data – NoSQL-Konzepte

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Big Data – NoSQL-Konzepte" lernen Sie ausführlich über die in Hadoop sowie alternativ verfügbaren Nicht-SQL-orientierten Datentechnologien. Diese werden detailliert erläutert und anhand von Beispielen demonstriert. Das Seminar kann bei Erfordernis mit dem Seminar Big Data – Einführung in das Thema kombiniert werden.

Zielgruppe

• (Daten-)Analysten
• IT-Architekten
• Projektmanager

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse im Einsatz relationaler Datenbanken
• Grundkenntnisse über „Big Data“ (falls nicht mit Seminar Big Data – Einführung in das Thema kombiniert)

Agenda

Überblick

In diesem Abschnitt wird ein kurzer Überblick zu Hadoop gegeben.

Überblick Key/Value-Datenbanken

Schlüssel/Wert-Datenbanken sind der Urahn aller NoSQL-Datenbanksysteme. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer das zugrundeliegende Konzept sowie bekannte Implementierungen wie Redis oder Riak kennen.
Anhand von Beispielen werden die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Überblick Document Store-Datenbanken

Der auf dem Document Store basierende Ansatz differenziert das Schlüssel/Wert-Konzept und ist weit verbreitet sowie in bekannten Implementierungen wie beispielsweise MongoDB oder CouchDB umgesetzt. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer das zugrunde liegende Konzept kennen.
Anhand von Beispielen werden die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Überblick Column Family-Datenbanken

Der Ansatz Column Family strukturiert das Schlüssel/Wert-Prinzip in verschiedenen Richtungen und stellt damit ein Konzept, welches dem relationalen Ansatz am nächsten kommt. Bedeutendster Vertreter ist HBase, welches in Hadoop-Distributionen verfügbar ist, aber auch Cassandra arbeitet nach diesem Konzept.
Der Teilnehmer erhält einen Überblick über das zugrunde liegende Konzept und macht sich mit den Möglichkeiten von HBase und Cassandra vertraut. Anhand von Beispielen werden die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Überblick Graph-Datenbanken

Graphen-Datenbanken haben in den letzten Jahren sehr stark an Bedeutung gewonnen. Sie gestatten, Beziehungen in Netzwerken performant abzubilden. Bedeutendster Vertreter dieser Gattung ist Neo4J. Der Teilnehmer erhält einen Überblick über das zugrunde liegende Konzept und erhält eine Übersicht zu Neo4J.
Anhand von Beispielen werden die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Konsistenz und Transaktionssicherheit in NoSQL-Datenbanken

Die aus der relationalen Welt vertrauten Begriffe wie Konsistenz und Transaktionssicherheit sind im nichtrelationalen Umfeld anders zu bewerten. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer die Unterschiede kennen.

Zusammenwirken von NoSQL-Datenbanken mit Hadoop

In diesem Abschnitt erfahren die Teilnehmer, wie ausgewählte NoSQL-Implementierungen mit Hadoop zusammenwirken.

Zusammenfassung und Entscheidungshilfe

Die Qual der Wahl: In diesem Abschnitt werden die vorhergehenden Ausführungen zusammengefasst und eine Entscheidungshilfe entwickelt, die den Teilnehmer besser in die Lage versetzt, die geeignete Technologie für die Lösung seiner Aufgabenstellung auszuwählen.

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