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Azure HDInsight Schulungen & Inhouse Seminare

Azure HDInsight: Einsatzszenarien, Betrieb und erweiterte Technologien

Azure HDInsight ist ein leistungsstarker Cloud-Dienst von Microsoft Azure, der die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen vereinfacht und beschleunigt. Unsere Azure HDInsight Schulungen bieten Ihnen die Möglichkeit, umfassende Kenntnisse über dieses Big Data-Framework zu erwerben und Ihre Fähigkeiten in der Verarbeitung und Analyse von Daten in der Azure Cloud zu vertiefen.

Offene HDInsight-Schulungen:

Profitieren Sie von unseren flexiblen Schulungsoptionen und wählen Sie das Format, das am besten zu Ihnen passt. Entscheiden Sie sich zwischen hochwertigen Online-Remote-Schulungen oder Präsenzschulungen an unseren erstklassigen Standorten in Hamburg, München, Berlin, Köln und an weiteren 20 Standorten.

Maßgeschneiderte HDInsight Inhouse-Schulungen, Firmenseminare, Workshops und individuelle Beratung:

Unsere erfahrenen Trainer stehen bereit, um maßgeschneiderte Schulungen für Ihr Unternehmen anzubieten. Wir verstehen, dass jedes Unternehmen einzigartige Anforderungen und Herausforderungen im Bereich Big Data hat. Deshalb bieten wir Ihnen kostenlose und unverbindliche Beratungsgespräche an, bei denen wir Ihre spezifischen Ziele und Anforderungen erörtern. Wir entwickeln ein individuelles Schulungskonzept, das genau auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.

Unsere Seminare zu Azure HDInsight:

Sie haben das passende Seminar nicht gefunden? Dann fragen Sie uns unverbindlich an.

Azure HDInsight lernen: Wissenswertes für Einsteiger und Fortgeschrittene!
Was ist Microsoft Azure HDInsight?

HDInsight ist eine Cloud-basierte Big-Data-Analytics-Plattform, die auf dem Apache Hadoop-Framework basiert. Die Plattform wird von Microsoft angeboten und ist Teil des Azure-Cloud-Ökosystems. Mit Hdinsight können Benutzer große Datenmengen speichern, verarbeiten und analysieren.

Die Plattform bietet eine Vielzahl von Tools und Dienstleistungen für die Datenverarbeitung, wie beispielsweise Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Storm und Apache Kafka.

Benutzer können Hdinsight verwenden, um Big-Data-Anwendungen zu entwickeln, die sowohl Batch- als auch Echtzeit-Datenverarbeitung unterstützen. Die Plattform bietet auch integrierte Sicherheitsfunktionen, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.

Azure HDInsight ist auch vollständig in Microsoft Azure integriert, was es Benutzern erleichtert, Big-Data-Anwendungen in der Cloud zu erstellen und zu verwalten. Die Plattform ist skalierbar und kann je nach Bedarf automatisch hoch- oder runterskaliert werden. Insgesamt bietet Azure HDInsight eine leistungsstarke Big-Data-Analytics-Plattform für Unternehmen, die ihre Daten in der Cloud verwalten und analysieren möchten.

Was sollte ich lernen um erfolgreich Azure HDInsight anzuwenden?

Grundlagen von Big Data und Hadoop: Entwickeln Sie ein solides Verständnis für Big-Data-Konzepte, Hadoop-Frameworks und die Funktionsweise von verteilten Dateisystemen wie HDFS (Hadoop Distributed File System).

Microsoft Azure-Grundlagen: Lernen Sie die Grundlagen von Microsoft Azure, einschließlich der Azure-Plattform, Dienste und Ressourcen.

Azure HDInsight-Überblick: Verstehen Sie die Grundlagen von Azure HDInsight, einschließlich der unterstützten Open-Source-Technologien wie Hadoop, Spark, Hive, HBase und Kafka.

Cluster-Bereitstellung und Konfiguration: Lernen Sie, wie Sie HDInsight-Cluster in Azure erstellen, konfigurieren und skalieren, um verschiedene Big-Data-Anwendungen auszuführen.

Datenmodellierung und -verarbeitung: Beherrschen Sie die Datenmodellierung und -verarbeitung in HDInsight, einschließlich der Verwendung von HiveQL, Spark SQL und anderen Abfragesprachen.

Programmierung und Skripting: Entwickeln Sie Programmier- und Skripting-Fähigkeiten in Sprachen wie Python, Java, Scala oder R, um Big-Data-Jobs und -Anwendungen zu erstellen.

Datenintegration: Erfahren Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen in HDInsight integrieren, einschließlich Datenbanken, Cloud-Speicher und externe APIs.

Streaming-Datenverarbeitung: Lernen Sie, wie Sie Streaming-Datenverarbeitungslösungen wie Apache Kafka und Azure Stream Analytics in HDInsight integrieren und nutzen können.

Sicherheit und Datenschutz: Setzen Sie Sicherheitsrichtlinien und -verfahren in HDInsight ein, um Daten und Cluster vor unbefugtem Zugriff zu schützen.

Überwachung und Fehlerbehebung: Beherrschen Sie die Überwachung von HDInsight-Clustern und die Fehlerbehebung von Big-Data-Anwendungen.

Integration mit Azure-Diensten: Erfahren Sie, wie Sie HDInsight mit anderen Azure-Diensten wie Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse und Azure Machine Learning integrieren können.

Machine Learning und Data Science: Vertiefen Sie Ihr Wissen über Machine Learning und Data Science in Azure HDInsight, einschließlich der Verwendung von Azure Machine Learning und Jupyter Notebooks.

Best Practices und bewährte Methoden: Folgen Sie bewährten Praktiken und Branchenstandards für die Big-Data-Verarbeitung in HDInsight und halten Sie sich über die neuesten Entwicklungen und Funktionen auf dem Laufenden.

Zertifizierungen und Weiterbildung: Erwägen Sie die Teilnahme an Microsoft Azure-Zertifizierungsprüfungen im Bereich Big Data oder speziell für HDInsight, um Ihre Expertise offiziell zu validieren. Nehmen Sie an Schulungen und Fortbildungen teil, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Weitere Fragen?
Wenn Sie noch weitere Fragen haben, lassen Sie uns diese gerne zukommen.
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Dann beachten Sie bitte unsere Allgemeine FAQ Seite.

 
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