In dieser 3-tägigen Schulung "Apache HBase" lernen Sie den effektiven Umgang mit HBase, einer leistungsstarken Datenbank-Anwendung für Hadoop. Der Kurs vermittelt die notwendigen Kenntnisse zur Konfiguration, dem Betrieb und der Nutzung von HBase. Schwerpunkt liegt auf praktischen Übungen, die theoretische Inhalte vertiefen. Die Schulung verwendet eine Hadoop-Distribution von Hortonworks (HDP 2.6) oder kann mit einer Cloudera-Distribution durchgeführt werden. Der Kurs hat einen Schwierigkeitsgrad von 300 und besteht aus PowerPoint-Präsentationen, Live-Demos und eigenständigen Übungen.
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
HBase ist eine NoSQL-Datenbank vom Typ Column Family. Die Teilnehmer machen sich mit dem logischen Prinzip der Datenhaltung in HBase vertraut, definieren in einer Übungsumgebung eigene Datenstrukturen und lernen, wie man mit Konsolen-Kommandos Daten eingeben und auslesen kann.
Die Besonderheit von HBase ist die verteilte Datenhaltung über verschiedene Server-Instanzen mit dem Dateisystem HDFS. Die Teilnehmer lernen hier das Prinzip und die Organisation der physischen Datenhaltung in HBase kennen. Eine praktische Übung vertieft das Verständnis, wie Daten in HBase sicher und performant abgespeichert werden.
HBase ist eine NoSQL-Datenbank und kennt keine Relationen. In diesem Teil werden praktische Anforderungen diskutiert, die im relationalen Bereich üblicherweise als (1:N)- oder (M:N)-Relationen abgebildet werden, und vermitteln Ansätze für ihre alternative Umsetzung in HBase. Praktische Aufgabenstellungen aus den Übungen werden genutzt, um mögliche Umsetzungs-Alternativen zu diskutieren.
HBase ist in Java programmiert, weshalb diese Programmiersprache allererste Wahl für produktive Anwendungen ist. Darüber hinaus existieren verschiedene Schnittstellen und Erweiterungen, die einen Zugriff mit anderen Sprachen oder der in der Programmiersprache Ruby codierten Shell ermöglichen.
Die Teilnehmer lernen die Möglichkeiten des Zugriffs mit JRuby, Java und Python sowie Hive und Spark anhand praktischer Beispiele kennen. Darüber hinaus wird der SQL-basierte Zugriff via Phoenix demonstriert.
Bei dem Betrieb von HBase in einem Hadoop-Cluster sind eine Reihe von Anforderungen zu berücksichtigen, beispielsweise die Berücksichtigung möglicher Ausfallszenarien, BackUp-Szenarien wie Replikation und Snapshots sowie Desaster Recovery, der Bulk Load von Daten, die Ressourcenbeschränkung mit Quotas, die Zugriffsbeschränkung mittels Security und andere. Die Teilnehmer machen sich anhand praktischer Beispiele mit den Möglichkeiten vertraut.
In diesem Praxisteil wird der Schwerpunkt auf praktische Aspekte gelegt und werden Optimierungshinweise gegeben. Im Mittelpunkt stehen allgemeine Fragestellungen wie: Wann ist HBase das „richtige“ Werkzeug? Aber auch Orientierungshilfen für das „richtige“ Sizing sowie die „richtigen“ Parameter für HBase werden gegeben. Ein praktischer Teil zu Logging und Monitoring in HBase rundet diesen Abschnitt ab.
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Zuletzt aktualisiert am 29.11.2023.
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