Warnung Icon Sie haben in Ihrem Browser Javascript deaktiviert! Bitte aktivieren Sie Javascript um eine korrekte Darstellung und Funktionsweise von IT-Schulungen zu gewährleisten. Warnung Icon
Header Background

Seminar Digital Transformation Manager

09.12.-12.12.2019 in Nürnberg

Seminar Professionelle Führung von IT-Teams

06.11.-07.11.2019 in Nürnberg

Seminar Digitale Transformation in Unternehmen - der Einstieg

19.11.-20.11. 2019 in Nürnberg

Header Image
 
 
 

Apache HBase

Seminardauer: 3 Tage
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

HBase ist eine mächtige Datenbank-Anwendung für Hadoop, allerdings keine im klassisch relationalen Sinne. Umsteiger von klassischen Datenbanken haben deshalb oftmals ihre Schwierigkeiten, denn die vertraute SQL Abfragesprache und das Konzept der Verknüpfung elementarer Tabellen steht normalerweise nicht zur Verfügung.

In diesem Kurs erhalten die Teilnehmer das notwendige Rüstzeug, um HBase erfolgreich konfigurieren, betreiben und nutzen zu können. Neben der Vermittlung theoretischer Inhalte liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung in aufeinander aufsetzenden Übungen.

Der Kurs wird – wenn nicht anders ausgewiesen – mit einer Hadoop-Distribution von Hortonworks (HDP 2.6) ausgeführt. Für eine Kursdurchführung mit einer Cloudera-Distribution ist der Vertrieb zu kontaktieren.

Schwierigkeitsgrad: 300

Darreichung: PowerPoint-Präsentation, Live-Demos sowie eigenständige Übungen (Labs) der Teilnehmer. Der Anteil der eigenständigen Übungen beträgt etwa 45 %.

Materialien: Präsentation in elektronischer Form (Format .PDF). Übungsunterlagen in gedruckter und elektronischer Form. Die für die Übungen erforderliche IT-Infrastruktur wird in virtualisierter Form bereitgestellt.

Credits: Ja (Credits für die Zertifizierung)

Zielgruppe

(IT-)Architekt, (IT-)Entwickler

Voraussetzungen

Praktische Erfahrung in der IT-Informationsverarbeitung erforderlich. Kenntnisse im Einsatz relationaler Datenbanken sowie Kenntnisse über Big Data werden vorausgesetzt.

Folgende Seminare und Kurse zur Auffrischung der Kenntnisse um Big Data können hilfreich sein:

1) Einstiegs-Seminare (Schwierigkeitsgrad 100)

a. Big Data Einstieg

b. Big Data Technologien, Strategien und Trends

c. Hortonworks Einstieg

2) Überblicks-Seminare (Schwierigkeitsgrad 200)

a. Big Data Architekturen Überblick

b. Hadoop Datentechnologien Überblick

c. NoSQL Überblick

Folgende Kurse können darüber hinaus dieses Angebot ergänzen:

3) Vertiefungs-Kurse (Schwierigkeitsgrad 300)

a. Spark Grundlagen Vertiefung

b. Kafka Vertiefung

c. Hadoop und Java – Vertiefung

d. Hadoop und Python - Vertiefung

Agenda

Strukturen – Die logische Sicht auf die Daten in HBase

HBase ist eine NoSQL-Datenbank vom Typ Column Family. Die Teilnehmer machen sich mit dem logischen Prinzip der Datenhaltung in HBase vertraut, definieren in einer Übungsumgebung eigene Datenstrukturen und lernen, wie man mit Konsolen-Kommandos Daten eingeben und auslesen kann.

Storage - die physische Sicht auf die Daten in HBase

Die Besonderheit von HBase ist die verteilte Datenhaltung über verschiedene Server-Instanzen mit dem Dateisystem HDFS. Die Teilnehmer lernen hier das Prinzip und die Organisation der physischen Datenhaltung in HBase kennen. Eine praktische Übung vertieft das Verständnis, wie Daten in HBase sicher und performant abgespeichert werden.

Praxis 1 - das Design von Datenstrukturen für die NoSQL-Datenbank HBase

HBase ist eine NoSQL-Datenbank und kennt keine Relationen. In diesem Teil werden praktische Anforderungen diskutiert, die im relationalen Bereich üblicherweise als (1:N)- oder (M:N)-Relationen abgebildet werden, und vermitteln Ansätze für ihre alternative Umsetzung in HBase. Praktische Aufgabenstellungen aus den Übungen werden genutzt, um mögliche Umsetzungs-Alternativen zu diskutieren.

Praxis 2 - Programmatischer Zugriff auf Daten

HBase ist in Java programmiert, weshalb diese Programmiersprache allererste Wahl für produktive Anwendungen ist. Darüber hinaus existieren verschiedene Schnittstellen und Erweiterungen, die einen Zugriff mit anderen Sprachen oder der in der Programmiersprache Ruby codierten Shell ermöglichen.

Die Teilnehmer lernen die Möglichkeiten des Zugriffs mit JRuby, Java und Python sowie Hive und Spark anhand praktischer Beispiele kennen. Darüber hinaus wird der SQL-basierte Zugriff via Phoenix demonstriert.

Praxis 3 - Betrieb von HBase im Hadoop Cluster

Bei dem Betrieb von HBase in einem Hadoop-Cluster sind eine Reihe von Anforderungen zu berücksichtigen, beispielsweise die Berücksichtigung möglicher Ausfallszenarien, BackUp-Szenarien wie Replikation und Snapshots sowie Desaster Recovery, der Bulk Load von Daten, die Ressourcenbeschränkung mit Quotas, die Zugriffsbeschränkung mittels Security und andere. Die Teilnehmer machen sich anhand praktischer Beispiele mit den Möglichkeiten vertraut.

Praxis 4 - Optimierung von HBase im Hadoop Cluster

In diesem Praxisteil wird der Schwerpunkt auf praktische Aspekte gelegt und werden Optimierungshinweise gegeben. Im Mittelpunkt stehen allgemeine Fragestellungen wie: Wann ist HBase das „richtige“ Werkzeug? Aber auch Orientierungshilfen für das „richtige“ Sizing sowie die „richtigen“ Parameter für HBase werden gegeben. Ein praktischer Teil zu Logging und Monitoring in HBase rundet diesen Abschnitt ab.

Schulungsunterlagen

nach Absprache
Tags: Apache
 

1.) Wählen Sie den Seminartyp:




2.) Wählen Sie Ort und Datum:

1.595,00 € pro Person

spacing line1.898,05 € inkl. 19% MwSt
Verpflegung zzgl.
Seminarunterlagen zzgl.

Seminar jetzt anfragen Auf den Merkzettel
PDF IconPDF Icon
 

Diese Seite weiterempfehlen:

0
Merkzettel öffnen
0
Besuchsverlauf ansehen
IT-Schulungen.com Control Panel