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Aufbau, Betrieb und Optimierung eines HDInsight-Clusters in der Cloud

Seminardauer: 3 Tage

Ziele

In dieser 3-tägigen Schulung "Aufbau, Betrieb und Optimierung eines HDInsight-Clusters in der Cloud" lernen Sie die Grundlagen der Infrastruktur eines Hadoop-Clusters mit HDInsight kennen und erfahren, wie Sie die passende Hardware und Infrastruktur auswählen. Im praktischen Teil erlernen Sie die Vorbereitung und Planung eines Clusters, einschließlich Cluster Name, Cluster Type, Cluster Operating System & Subscription und Data Source. Sie erhalten praxisnahe Anleitungen zur Clusterbereitstellung mit Azure Resource Manager (ARM), Azure PowerShell und SSIS. Die Schulung deckt auch die Clusterkonfiguration & Clusterskalierung ab und bietet einen Einblick in das Management mit Azure PowerShell, Azure CLI und Cluster-Monitoring mit Ambari. Der Kurs schließt mit einer Zusammenfassung, einem Ausblick, sowie einer Frage- und Antwort-Runde ab.

Zielgruppe

  • IT-Architekten
  • System-Administratoren

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse zu Hadoop (z.B. durch die Schulung Einstieg in Big Data mit Hadoop)
  • Erfahrung in der Administration von Unix-Systemen
  • Kenntnisse in Ganglia und/oder Nagios
  • XML-Kenntnisse

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Agenda

Theoretischer Teil

  • Einführung in Hadoop und HDInsight
  • Administrationsrelevanten Komponenten
  • Grundlagen der Infrastruktur eines Hadoop-Cluster mit HDInsight
  • Auswahlkriterien der Hardware und Infrastruktur

Praktischer Teil

  • Vorbereitung und Planung
  • Cluster Name, Cluster Type, Cluster Operating System & Subscription
  • Data Source
  • Clusterbereitstellung mit Azure Resource Manager (ARM)
  • Clustererstellung mit Azure PowerShell
  • Clustererstellung mit SSIS
  • Clusterkonfiguration & Clusterskalierung
  • Einführung in Sqoop
  • Verwaltungstools
    • Azure PowerShell
    • Azure CLI
  • Cluster-Monitoring mit Ambari

Abschluss

  • Zusammenfassung
  • Ausblick
  • Fragen und Antworten

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