SQL Server 2019 – Integration Services

Ziele

In dieser 5-tägigen Schulung "SQL Server 2019 – Integration Services" lernen Sie die Grundlagen in Data Warehousing kennen und Datenbanken zu planen, zu designen und zu implementieren. Sie erwerben Kenntnisse zu Columnstore-Indizes und Azure SQL-Datenbanken und lernen, Daten mithilfe von Azure Data Factory zu kopieren. Sie erhalten eine Einführung in ETL-Lösungen mit SSIS , lernen die Ablaufsteuerung und Fehlerbehebung in SSIS-Paketen kennen und implementieren Lösungen zur Datenextraktion und Datenqualität. Sie erhalten einen Überblick über SSIS-Entwicklungen, planen SSIS-Paketausführungen und lernen den Einsatz von Daten in Business Intelligence und im Berichtswesen kennen.

Zielgruppe

• Datenbank-Entwickler
• BI Entwickler

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in dem Microsoft Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionen
• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken inkl.
  • Entwurf von Datenbanken
  • Erstellung von Tabellen und Beziehungen
  • Abfragen mit Transact-SQL
• Kenntnisse zu Programmier-Konstruken (wie z. B. looping und branching)
• Ein Bewusstsein für Geschäftsprioritäten wie Umsatz und Rentabilität ist wünschenswert

Agenda

Einführung in das Data Warehousing

• Überblick über Data Warehousing
• Überlegungen zu Datenbank-Lösungen

Datenbank-Infrastruktur planen

• Überlegungen zur Erstellung einer Datenbank
• Datenbank-Hardware planen

Datenbanken designen und implementieren

• Überblick über das Data Warehouse Design
• Konstruktion von Dimensionstabellen
• Gestaltung von Faktentabellen
• Physisches Design für ein Data Warehouse

Columnstore Indizes

• Einführung in Columnstore Indizes
• Columnstore Indizes kreieren
• Mit Columnstore Indizes arbeiten

Azure SQL Datenbanken implementieren

• Vorteile der Azure SQL Datenbanken
• Azure SQL Datenbanken implementieren
• Azure SQL Datenbanken
• Auf Azure SQ Datenbanken migrieren
• Daten mit Azure Data Factory kopieren

ETL Lösungen erstellen

• Einführung in ETL mit SSIS
• Quelldaten untersuchen
• Datenfluss implementieren

Implementierung der Ablaufsteuerung in ein SSIS-Paket

• Einführung in die Ablaufsteuerung
• Erstellen von dynamischen Paketen
• Verwendung von Containern
• Verwaltung der Konsistenz

Fehlersuche und Fehlerbehebung bei SSIS Paketen

• Fehler eines SSIS Pakets suchen
• SSIS Paket Events protokollieren
• Fehler eines SSIS Pakets beheben

• Datenextraktions-Lösungen implementieren

• Einführung in die inkrementelle ETL
• Extrahieren von modifizierten Daten
• Laden von modifizierten Daten
• Temporäre Tabellen

Datenqualität durchzusetzen

• Einführung in die Datenqualität
• Data Quality Services verwenden, um Daten zu bereinigen
• Data Quality Services verwenden, um Daten zuzuordnen

Stammdaten-Services verwenden

• Einführung in Stammdaten-Services
• Stammdaten-Service Modelle implementieren
• Stammdaten verwalten
• Stammdatenhubs erstellen

SQL Server Integration Services (SSIS) erweitern

• Skiptsprache in SSIS verwenden
• Kundenspezifische Komponenten verwenden

SSIS Pakete anwenden und konfigurieren

• Überblick über SSIS Entwicklungen
• SSIS Projekte anwenden
• SSIS Paket Ausführungen planen

Daten in einer Datenbank verwenden

• Einführung in Business Intelligence
• Einführung in die Datenanalyse
• Einführung in das Berichtswesen
• Datenanalyse mit Azure SQL Data Warehouse

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Kundenbewertungen

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