Datawarehousing mit PostgreSQL

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Datawarehousing mit PostgreSQL" lernen Sie die Grundlagen von Data Warehouses mit PostgreSQL. Sie erfahren, wie Sie die Grundlagen für ein performantes DWH auf PostgreSQL-Basis legen können.

Sie lernen, was beim Entwurf und der Erstellung eines Data Warehouse (DWH) zu berücksichtigen ist. Sie sind in der Lage, dimensionale Modelle zu entwickeln und erhalten Leitlinien für die Aggregatbildung, um das dann in ein physische Datenbankdesign umzusetzen. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit den Vorteilen, Besonderheiten und Einschränkungen bei der Verwendung von Methoden wie Partitionierung und Parallelisierung.

Zielgruppe

• Datenbank- und Data Warehouse-Designer
• Anwendungsentwickler und Datenbankadministratoren

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse von PostgreSQL

Agenda

Grundlagen

• Was ist Datawarehousing
• OLAP vs OLTP
• Einführung in das logische Design für ein Data Warehouse
• Fakt- und Dimensionstabellen

Dimensionale Modellierung

• Eigenschaften und Stärken des dimensionalen Modells
• Star-Schema, Snowflake-Schema
• Festlegung der Granularität
• Aggregate
• Data Marts und Dimensionales Gesamtmodell

Implementierung des physischen Designs

• Planung der Speicherstrukturen
• Tabellen, Partitionen, Tablespaces

ETL

• Best Practices beim Einsatz mit DWH
• ETL-Prozesse
• Bulkloading
• Foreign Data Wrapper

Performance-Betrachtungen

• Unterstützende Indizes
• Partitionen und Parallelverarbeitung
• Column-Stores

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