Talend Open Studio - Big Data, Cloud und Datenbank-Integration

Ziele

In dieser 3-tägigen Schulung "Talend Open Studio - Big Data, Cloud und Datenbank-Integration" lernen Sie effektives Arbeiten mit Talend Open Studio für Big Data. Die Schulung beginnt mit einem allgemeinen Überblick zur Nutzung des Tools und konzentriert sich anschließend auf fortgeschrittene Themen in den Bereichen Datenintegration, Big Data und Cloud. Sie lernen, professionelle ETL- und ELT-Prozesse zu entwickeln und Bulk-Loads in Datenbanken zu starten, SCD (Slowly Changing Dimensions) zu erstellen und Stored Procedures (SP) aufzurufen.

Im Verlauf des Kurses widmen Sie sich der Anbindung verschiedener Big Data und Cloud-Systeme wie Google BigQuery, Amazon S3, MongoDB und Snowflake. Sie vertiefen Ihre Kenntnisse zum Thema Custom Code und lernen, externe Bibliotheken zu nutzen und eigene Routinen zu entwickeln. Abschließend werden Performance-Tuning und praktische Use-Cases behandelt, um das Gelernte abzurunden.

Zielgruppe

• Entwickler
• Anwender
• Administratoren

Voraussetzungen

• Besuch des Kurses Talend Open Studio (Data Integration) oder vergleichbare Kenntnisse
• Grundkenntnisse von Java, SQL und Kommandozeile empfohlen

Agenda

Einführung zu Talend, Cloud und Big Data

• Wann und warum braucht man Data Integration, ESB und Big Data?
• Talend Open Studio: Data Integration vs. ESB vs. Big Data
• Wo steht Talend Open Studio for Big Data in Produktpalette von Talend?

Einrichtung der Schulungsumgebung

• Talend Open Studio für Big Data installieren
• Sprache von Talend Open Studio
• Importieren und Erforschen des Kursprojekts
• Download der Beispieldateien

Fortgeschrittene Datenbanktechniken

• Datenbankverbindung
• Schema-Behandlung
• Datentyp-Zuordnungen
• Bulk Load
• ELT vs. ETL
• Gespeicherte Prozeduren (SP)
• Langsam wechselnde Dimensionen (SCD)
• Transaktionen
• Ablehnende Ausgaben
• Ausgabeverweigerungen für andere Datenbanken als MySQL

Big Data und Cloud-Systeme anbinden

• Apache Kafka
• Apache Cassandra
• MongoDB
• Google BigQuery
• Snowflake
• Amazon S3

Weitere Integrationen

• FTP
• Email

Konvertierung von Daten-Typen

• Allgemeine Konvertierungen
• Konvertierung von Zeichenketten
• NullPointerExceptions vermeiden

Talend-Routinen und benutzerdefinierte Routinen

• Zeichen- und String-Routinen
• Datum- und Zeitroutinen
• Arithmetische Operationsroutinen
• Behandlung von Währungen
• Eigene Routinen entwickeln und verwenden

Eigener Java-Code

• tJava-Komponente
• tJavaRow-Komponente
• tJavaFlex-Komponente
• Java-Eigenschaften
• Externe Bibliotheken verwenden
• Externe Komponenten verwenden

Performance-Tuning

• Ansatz für Performance-Tuning
• Leistungstechniken
• Häufige Fallstricke
• Puffer-Komponenten
• Hash-Komponenten
• JVM-Parameter
• Parallele Ausführung

Anwendungsbeispiele

• Verschachtelte Bedingungen mit ternärem Operator und If-Anweisungen
• Große XML-Dateien schnell lesen
• Über Datum und Zeit iterieren
• Währungsumrechnung mit REST Service
• Zugriff auf die vorherige Zeile in einem Datenfluss
• Jobs abbrechen mit tJavaRow
• Dateikopf und Fußzeile hinzufügen
• Daten-Tests

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