Qlik Sense - Data Modeling

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie, Daten in Qlik Sense zu laden, zu transformieren und auf dieser Basis Datenmodelle zu erstellen. Weitere Kursthemen, die vermittelt werden, sind Daten-Verknüpfungen, Daten-Optimierung und –Transformation, sowie den Einsatz von QVD-Dateien.

Zielgruppe

Datenarchitekten

Voraussetzungen

Kenntnis in Qlik Sense Visualisierungen, Kenntnisse in SQL

Agenda

Grundlegende Datenmodellierungskonzepte

• Bereitstellungsarchitektur
• Datenquellen und Datenstrukturen

Erste Schritte mit Qlik Sense

• Arbeiten mit Qlik Sense
• Erstellen neuer Apps

Techniken zum Laden von Daten

• Datenl-Editor
• Datenverbindungen
• Auswählen und laden
• Hinzufügen berechneter Felder zu einer Tabelle
• Laden des Datenfortschritts und Debuggen
• Synthetische Schlüssel
• Datenmodell-Viewer
• Laden von Daten aus Dateien
• Grundlegende Datenumwandlung
• Zählen von Tabellendatensätzen
• Daten einschränken und generieren
• Skript- und App-Variablen
• Verwenden eines Skripts aus einer externen Quelle
• Skriptüberlegungen
• Zirkuläre Verweise
• Hauptkalender

Datenmodelltransformation

• Tabellen zuordnen
• Tabellen verbinden
• Verkettung
• Aggregationstabellen
• Cross tables
• Tabellen verknüpfen
• Datenklassifizierung

Zusätzliche Datenmodell- und Schnittstellenkonzepte

• Qlik DataMarket und Data Islands
• QVD-Dateien
• Analyse einstellen
• Grundlegende und erweiterte Ausdrucksberechnungen
• Master-Elemente hinzufügen
• Leistungsaspekte
• Data mit Qlik Sense

Laden von Daten

• Arbeiten mit einem Server
• Multi Cloud Möglichkeiten
• Verwalten der Sicherheit mit Section Access
• Erweiterte Analytics-Integration (optional)

Schulungsunterlagen