KI Chatbot Schulungen & Inhouse Seminare

Chatbots, die künstliche Intelligenz nutzen, bieten mehrere Vorteile:

• Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit: KI-basierte Chatbots können 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche ohne Pause arbeiten und sind daher jederzeit verfügbar, um Kundenanfragen zu beantworten.
• Effizienz: Chatbots können automatisch viele Kundenanfragen schnell und effizient beantworten, ohne dass menschliche Eingriffe erforderlich sind. Dadurch können Unternehmen Zeit und Kosten sparen.
• Personalisierte Kundeninteraktionen: KI-basierte Chatbots haben die Fähigkeit, Kundenvorlieben und -verhalten zu erkennen und können daher personalisierte Interaktionen mit Kunden ermöglichen.
• Skalierbarkeit: Chatbots können schnell und einfach skaliert werden, um eine große Anzahl von Kundenanfragen zu bewältigen.
• Verbesserte Kundenerfahrung: Chatbots können Kundenanfragen sofort beantworten und Lösungen anbieten, was zu einer verbesserten Kundenerfahrung führt.
• Echtzeit-Feedback: KI-basierte Chatbots können Daten sammeln und Feedback in Echtzeit liefern, was Unternehmen hilft, schnell auf Kundenbedürfnisse und -präferenzen zu reagieren.

ChatGPT steht für „Chat Generative Pre-trained Transformer“. Im folgenden eine kurze Erklärung:

• Der Begriff „Chat“ deutet darauf hin, dass das Hauptziel dieses AI-Modells darin besteht, menschenähnliche Textkonversationen oder Chats zu simulieren.
  
  
• „Generative“ bedeutet, dass ChatGPT auf Basis von Trainingsdaten neue Text selbständig erzeugen kann, anstatt nur aus einer begrenzten Anzahl vorgefertigter Antworten auszuwählen. Es kann also „kreativ“ neue Antworten erstellen, die ähnlich wie menschliche Antworten oder Konversationen klingen.
  
  
• „Pre-trained“ bedeutet, dass der Algorithmus bereits auf großen Datensätzen trainiert wurde, um seine Fähigkeiten zur Generierung von Text zu verbessern. Beim ChatGPT wurden massive Mengen an Textdaten, wie zum Beispiel Büchern, Artikeln und Webseiten verwendet, um das Modell zu trainieren.
  
  
• „Transformer“ bezieht sich auf eine spezielle Art von Architektur für neuronale Netze, die beim ChatGPT verwendet wird. Die Transformer-Architektur nutzt eine Technik namens "Attention" (Aufmerksamkeit), um die Bedeutung von Wörtern und Sätzen innerhalb eines Textes zu erfassen und ihre Beziehung zueinander zu verstehen.

DALL-E ist eine künstliche Intelligenz, die von OpenAI entwickelt wurde und in der Lage ist, Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen zu generieren. DALL-E steht für "Dali + WALL-E" und wurde nach dem berühmten Maler Salvador Dali und dem Pixar-Film "Wall-E" benannt. Anders als bei herkömmlichen Generative Adversarial Networks (GANs), die auf Pixel-Ebene arbeiten, kann DALL-E Bilder auf einer höheren Abstraktionsebene erstellen. Das bedeutet, dass DALL-E in der Lage ist, Bilder basierend auf einer Beschreibung wie "ein armloser Roboter mit einem Kürbis als Kopf, der auf einer sonnigen Wiese steht" zu erstellen. Die Fähigkeit von DALL-E, Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen zu generieren, hat Anwendungen in Bereichen wie Kunst, Design und Werbung.