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Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie – Vertiefung zum Überblick

Seminardauer: 1 Tag
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

Hadoop wird erwachsen. Verlässt es den experimentellen Status im Unternehmen, ist es zumeist in die bestehende Infrastruktur und die existierende Datenlandschaft zu integrieren.

Das Seminar „Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie – Vertiefung zum Überblick“ zeigt prinzipielle Lösungsansätze für die operationale Integration auf und ergänzt das Seminar „Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie – eine Einführung in das Thema“.

Zielgruppe

Entscheider, (Daten-)Analyst, (Fach-)Anwender, IT-Architekt, Projektmanager

Voraussetzungen

Kenntnisse im Einsatz relationaler Datenbanken sowie Kenntnisse über „Big Data“. Die vorherige Teilnahme am Seminar „Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie – Eine Einführung in das Thema“ ist sinnvoll.

Agenda

Grundsätzliche Probleme

Historisierung von Dimensionsdaten, Vergabe technischer Schlüssel, frühe Fakten sind einige Stichworte, für die es ein reichhaltiges Repertoire im DWH-Umfeld gibt. Wie geht man damit grundsätzlich in gemischten Umgebungen um? Der Teilnehmer lernt in diesem Abschnitt grundsätzliche Lösungsansätze kennen.
Es werden grundsätzliche Lösungsansätze beispielhaft demonstriert.

Funktionale Integration in bestehende DWH-Landschaften

Die angesagte „Revolution der Datenverarbeitung“ wird wohl ausbleiben. Stattdessen ist ein evolutionärer Prozess zu erwarten, in der unterschiedliche Technologien immer mehr verschmelzen werden. Dieser Abschnitt zeigt, wie man schon jetzt funktionale Möglichkeiten bestehender DWH-Lösungen mit „Big Data“ beträchtlich erweitern kann.
Ein sogenanntes „Inbound“- sowie ein „Outbound“-Szenario werden beispielhaft demonstriert.

Entwicklungsumgebungen für die Integration

Auf welche Entwicklungsumgebungen kann der Entwickler für die Entwicklung in gemischten Umgebungen setzen? Der Teilnehmer erhält in diesem Abschnitt einen Überblick über das Marktangebot.

Zusammenfassung und Entscheidungshilfe

Die Qual der Wahl: In diesem Abschnitt werden die vorhergehenden Ausführungen zusammengefasst und eine Entscheidungshilfe entwickelt, die den Teilnehmer besser in die Lage versetzt, die geeignete Technologie für die Lösung seiner Aufgabenstellung auszuwählen.

Schulungsunterlagen

nach Absprache
Tags: Big Data
 
Anmeldungen vorhanden

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