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Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie – Einführung

Seminardauer: 1 Tag
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

Hadoop wird erwachsen. Verlässt es den experimentellen Status im Unternehmen, ist es zumeist in die bestehende Infrastruktur und die existierende Datenlandschaft zu integrieren.

Das Seminar „Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie – Einführung“ zeigt prinzipielle Lösungsansätze für die operationale Integration auf.

Zielgruppe

Entscheider, (Daten-)Analyst, (Fach-)Anwender, IT-Architekt, Projektmanager

Voraussetzungen

Kenntnisse im Einsatz relationaler Datenbanken sowie Kenntnisse über „Big Data“.

Agenda

Überblick

In diesem Abschnitt wir ein kurzer Überblick zu Hadoop und den Integrationsmöglichkeiten gegeben.

Allgemeine Konnektivität zu externen Datenquellen

Es werden die erforderlichen Komponenten für die Integration von Hadoop und existierenden DWH-Lösungen vorgestellt, um Daten zu importieren oder zu exportieren. Zudem stehen geeignete Konnektoren (ODBC, JDBC) für den „schnellen“ Datenzugriff zur Verfügung.
Es werden verschiedene Lösungsszenarien demonstriert.

Operationale Integration in bestehende DWH-Landschaften

Die angesagte „Revolution der Datenverarbeitung“ wird wohl ausbleiben. Stattdessen ist ein evolutionärer Prozess zu erwarten, in der unterschiedliche Technologien immer mehr verschmelzen werden. Dieser Abschnitt zeigt, wie man schon jetzt die operationalen Möglichkeiten bestehender DWH-Lösungen mit „Big Data“ beträchtlich erweitern kann.
Ein BackUp-Szenario sowie ein Archivierungs-Szenario werden beispielhaft demonstriert.

Zusammenfassung und Entscheidungshilfe

Die Qual der Wahl: In diesem Abschnitt werden die vorhergehenden Ausführungen zusammengefasst und eine Entscheidungshilfe entwickelt, die den Teilnehmer besser in die Lage versetzt, die geeignete Technologie für die Lösung seiner Aufgabenstellung auszuwählen.

Schulungsunterlagen

nach Absprache
Tags: Big Data
 

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