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Big Data & Hadoop – SQL-basierter Zugriff

Seminardauer: 1 Tag
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

Das Seminar „‚Big Data‘ – SQL-basierter Zugriff“ gibt einen ausführlichen Überblick über die in Hadoop verfügbaren SQL-orientierten Datentechnologien. Diese werden detailliert erläutert und in aufeinander abgestimmten Beispielen demonstriert.

Das Seminar stellt eine Teilmenge des Seminars Big Data & Hadoop – Datentechnologien dar.

Das Seminar kann bei Erfordernis mit dem Seminar Big Data – Einführung in das Thema kombiniert werden.

Zielgruppe

(Daten-)Analysten, IT-Architekten, Projektmanager

Voraussetzungen

Grundkenntnisse im Einsatz relationaler Datenbanken sowie Grundkenntnisse über „Big Data“ (falls nicht mit Seminar Big Data – Einführung in das Thema kombiniert).

Agenda

Überblick

In diesem Abschnitt wir ein kurzer Überblick zu Hadoop gegeben.

SQL-orientierte Komponenten in Hadoop

Die Spanne der SQL-orientierten Komponenten für Hadoop ist groß. Sie reicht von Standard-Komponenten wie Hive über mehr oder weniger proprietäre Beiträge wie Impala oder HD Hawq bis hin zu eigenständigen Lösungen auf der Basis des Hadoop-Frameworks. Der Teilnehmer lernt in diesem Abschnitt den aktuellen Entwicklungsstand verschiedener Lösungen kennen.
Es werden verschiedene Lösungsansätze demonstriert.

Konnektivität zu externen Datenquellen

Daten dieser Welt vereinigt Euch. Egal, ob relational oder nicht-relational – mit sqoop steht ein geeignetes Werkzeug zur Verfügung, um Daten zu importieren oder zu exportieren. Zudem stehen geeignete Konnektoren (ODBC, JDBC) für den „schnellen“ Datenzugriff zur Verfügung.
Es werden verschiedene Lösungsszenarien demonstriert.

Schulungsunterlagen

nach Absprache
Tags: Big Data
 

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795,00€ pro Person

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